Yapay zeka ile şirket verilerini analiz eden yerli girişim Datapad, geçtiğimiz günlerde 500 bin dolarlık bir yatırım almayı başardı. İstanbul merkezli bu yenilikçi girişim, geleneksel veri analitiği gösterge tablolarına alternatif olarak tasarlanan proaktif ve sürekli KPI izleme odaklı bir yapay zeka analist yazılımı geliştirmiştir. Şirket, bu alandaki çalışmalarını küresel ölçekte büyütmek için önemli bir adım atmış oldu.
Yerli yapay zeka girişimi Datapad, 500 bin dolar yatırım alıyor
Yatırım turuna liderlik eden Belçika merkezli girişim sermayesi şirketi Pitchdrive’ın yanı sıra e2vc, Startupist Ventures gibi tanınmış yatırımcılar ve birçok melek yatırımcı da sürece dahil oldu. Datapad, Cem Ruso ve Orkun Soylu gibi alanında deneyimli isimler tarafından kuruldu. Cem Ruso, Blutv’den Time Warner’a geçiş sürecindeki deneyimlerinden; Orkun Soylu ise Insider’daki geçmişinden edindiği bilgilerle, karmaşık analitik çözümlerin şirketlerde KPI görünürlüğü sağlamadaki zorluklarını yakından gözlemleme fırsatı bulmuştu.
Ruso, günümüzde verilerin büyüklüğü ve karmaşıklığının hızla artmasının, işletmelerin etkin iş analitiği yetenekleri geliştirmesini oldukça maliyetli, zaman alıcı ve zor bir hale getirdiğini belirtti. Bu doğrultuda, Datapad’in geliştirdiği otonom yapay zeka ajanlarıyla süreci büyük ölçüde kolaylaştırmayı ve otomatikleştirmeyi hedeflediklerini dile getirdi. Şirketin temel amacı, kullanıcıların verilerini analiz edip hangi stratejilerin başarılı olduğunu anlamalarına yardımcı olmaktır.
Datapad, insan veri analistlerini ve karar vericileri desteklemek için tasarlanmış bir yazılımdır. Şirketleri insandan uzaklaştırmak yerine, mevcut uzmanların yeteneklerini daha da güçlendirmeyi hedefler. Örneğin, bir startup CEO’su, bu yazılım sayesinde geçici sorular sorabilir ya da belirli konularla ilgili periyodik analizler hazırlama görevini atayabilir. Bu dijital asistan, yalnızca şirket geçmişini değil, aynı zamanda yerel tatiller, rakip etkinlikleri ve sektör kıyaslamaları gibi dış faktörleri de hesaba katarak kapsamlı bir analiz sunabilir.
Orkun Soylu, yeni nesil üretkenlik yazılımlarının giderek daha etkileşimli hale geldiğini vurguladı. Datapad’in, kullanıcıların verdiği kısa bilgilere göre hareket eden ve bu doğrultuda detaylı analizler sunan asistanlar geliştirdiğini ifade etti. Örneğin, bir CEO yazılıma bir görev atadığında, yalnızca dakikalar içinde e-posta kutusunda derinlemesine bir analiz bulabilir.
Datapad’in arkasındaki teknoloji, pazarlama, SEO, dönüşüm oranı optimizasyonu ve iş stratejisi gibi farklı alanlarda uzmanlaşmış yapay zeka temsilcilerinin bir arada çalıştığı bir sistemden oluşur. Kullanıcıların yalnızca bir sohbet ile etkileşime geçtiği bu platform, stratejik önerilere kadar uzanan kapsamlı bir değer sunmayı amaçlar. Şirket, 100’den fazla müşteri veritabanıyla büyüyen küresel müşteri portföyünü, aldığı bu yeni yatırımla daha da genişletmeyi planlıyor.
