ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar, AI’nın endüstriler, işletmeler ve diğer kullanıcılar tarafından algılanma ve tüketilme biçiminde devrim yarattı. McKinsey uzmanları, ortalama olarak insan performansı seviyelerini on yıl hızlandırmaya yardımcı olduğunu tahmin ediyor.
Yapay zekanın kimya sektöründe etkileri
Gen AI’ın etkisinden etkilenmeyen hiçbir sektör kalmadı, ancak benimseme seviyeleri önemli ölçüde değişiyor. Özellikle kimya sektörü temkinli bir benimseyici olmaya devam ediyor. McKinsey’in anketi, kimyasalları içeren enerji ve malzemelerin GenAI araçlarına %14 oranında maruziyete sahip olduğunu gösterdi. Ayrıca sektörler arası ortalamanın ise %23 olduğunu tahmin ediyor. Bu arada, kimya şirketleri, jeneratif teknolojilerin getirdiği son gelişmeleri kullanarak rakiplerini geride bırakmak için önemli potansiyele sahip.
Bu potansiyel, sektörün yenilik için bilimsel verilere güvenmesi, nüanslı ve karmaşık üretim süreçlerinden kaynaklanmaktadır. Basitçe ifade etmek gerekirse, gen AI bu verilere zeka ve bütünlük katıyor. Bu da daha sonra karar almaya bilgi vermek, süreçleri hızlandırmak ve verimliliği artırmak için kullanılabilir. Toplamda, tahminlerimiz, gen AI’nın enerji ve malzemelerdeki ticari, Ar-Ge, operasyonlar ve destek işlevlerinde uygulanmasının 80 milyar ila 140 milyar dolar arasında bir değer yaratabileceğini gösteriyor.
Bu yeni teknolojiden yararlanmak kolay olmayacak. Birçok kullanım durumu, belirli bir düzeyde dijitalleştirme, teknik yetenek ve bilimsel uzmanlık halihazırda mevcut olmadığı sürece gerçekleştirilemez.
Kimya endüstrisi, küresel ekonomide kritik bir rol oynuyor. Ayrıca diğer birçok endüstri için temel malzemeler sağlıyor. Günümüzde kimya şirketleri, enerji geçişinin gelecekteki inovasyon ihtiyaçlarını desteklemek için daha yeni malzemeler arayışında. Buna dahil olmak üzere yeni düşünme biçimleri gerektiren piyasa güçleriyle karşı karşıya. Diğer güçler arasında hem yeni hem de mevcut müşterilerle büyümenin yeniden canlandırılması, büyümeyi ve inovasyonu finanse etmek için üretim ve tedarik zincirinde verimlilikler ve iş gücü değiştikçe önemli yetenek ve beceri kaybı yer almaktadır. Yapay zekanın kimya sektöründe henüz emekleme aşamasında olduğunu söyleyebiliriz. Ancak birçok önemli kullanım alanına sahip.
