Yapay zeka odaklı bilgisayarların gelişimi, donanım üreticilerini daha verimli ve kompakt bellek çözümleri geliştirmeye yönlendiriyor. Bu doğrultuda Nvidia, SK Hynix, Samsung ve Micron’un, AI sistemleri için optimize edilmiş yeni bir bellek standardı üzerinde çalıştığı bildiriliyor. System On Chip Advanced Memory Module (SOCAMM) adı verilen bu yeni teknoloji, geleneksel DRAM çözümlerine kıyasla önemli avantajlar sunarak AI bilgisayarlarında performansı artırmayı hedefliyor.
Yapay zekalı bilgisayarlar için özel bellek standardı geliştiriliyor
SEDaily’nin haberine göre, Nvidia ve üç büyük bellek üreticisi SOCAMM prototiplerini birbirleriyle paylaşarak kapsamlı testler gerçekleştiriyor. Her şey planlandığı gibi ilerlerse, bu yeni bellek standardının seri üretimine yıl sonuna doğru başlanabileceği belirtiliyor. SOCAMM’in en dikkat çekici özelliklerinden biri, LPDDR5X belleğin doğrudan bir alt katmana (substrate) entegre edilerek güç verimliliğini artırması. Ayrıca, 694 I/O bağlantı noktasına sahip olması sayesinde, 644 bağlantılı LPCAMM ve yalnızca 260 bağlantıya sahip geleneksel DRAM çözümlerine kıyasla büyük bir sıçrama sunduğu ifade ediliyor.

Bu yeni bellek standardının, Nvidia’nın CES 2025 etkinliğinde tanıttığı Project Digits AI bilgisayarlarının bir sonraki neslinde kullanılması bekleniyor. Yapay zeka uygulamalarının yüksek bant genişliği ve bellek kapasitesi gereksinimi düşünüldüğünde, Nvidia’nın bu alanda özel bir standart geliştirmesi oldukça mantıklı görünüyor. Ancak SOCAMM’in, JEDEC tarafından onaylanmış resmi bir standart olmaması dikkat çekiyor. Bu durum, Nvidia’nın bellek pazarında daha fazla söz sahibi olma isteğini de gözler önüne seriyor.
Öte yandan SOCAMM’in modüler ve çıkarılabilir bir tasarıma sahip olması, kullanıcıların ilerleyen yıllarda sistemlerini kolayca yükseltebilmesine olanak tanıyabilir. Boyut açısından bakıldığında ise bir yetişkinin orta parmağı kadar küçük olduğu belirtiliyor.