IBM İş Değeri Enstitüsü’nün yapay zeka yönetimi üzerine yaptığı yeni bir ankete göre, CEO’ların neredeyse yarısı yapay zeka söz konusu olduğunda doğruluk ve önyargı konusunda endişeli. IBM İş Değerleri Enstitüsü’nün yapay zeka yönetimi üzerine yaptığı yeni bir ankete göre, yöneticilerin %21’i kuruluşlarının yapay zeka yönetimi konusundaki olgunluğunun sistemsel veya yenilikçi olduğunu söylüyor ve bu da önemli iyileştirme olanaklarının bulunduğunu gösteriyor.
Yapay zekadaki doğruluk ve önyargı endişeleri
Enstitü, Oxford Economics ortaklığıyla Kuzey Amerika, Latin Amerika, Avrupa, Orta Doğu, Afrika ve Asya’daki 24 ülkeden 5.000 yöneticiyle anket yaptı. Yönetişim, AI araçlarını ve sistemlerini etik ve insani değerlerle uyumlu hale getiren ilkeler, politikalar ve sorumlu geliştirme uygulamaları anlamına gelir. Ankete göre, CEO’ların neredeyse yarısı AI söz konusu olduğunda doğruluk ve önyargı konusunda endişe duyduklarını söyledi.
Bu endişeleri gidermek için, C-suite katılımcılarının %60’ı kuruluşlarının her yerine açıkça tanımlanmış üretken AI şampiyonları yerleştirdi. Bu arada, yöneticilerin %78’i açıklanabilirlik konusunda endişe duyduklarını belirten sağlam dokümantasyon tuttuklarını söyledi. Katılımcıların %74’ü etik etki değerlendirmeleri yaparken, %70’i risk değerlendirmesi ve azaltma amacıyla kullanıcı testleri gerçekleştiriyor.
Üst düzey yöneticilerin büyük çoğunluğu (%80), yapay zeka veya üretken yapay zeka kullanımına ayrılmış ayrı bir risk fonksiyonlarının olduğunu söyledi. IBM Danışmanlık’ın güvenilir yapay zeka alanında küresel lideri Phaedra Boinodiris, hesap verebilirliği, şeffaflığı ve açıklanabilirliği teşvik eden sağlam bir yönetişim çerçevesi oluşturmanın kuruluşlar için en önemli şey olduğunu söyledi.
Boinodiris, sorumlu yapay zeka yönetimi için bir temel oluştururken iş liderlerinin dikkate alması gereken bir dizi eylem öneriyor. Bunlar arasında, çalışanların yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için teknik beceriler geliştirmelerinin yanı sıra eleştirel düşünme becerilerini de geliştirmeleri için tüm iş gücünün yapay zeka okuryazarlığının artırılması yer alıyor. Ölçüm sistemlerinin, paydaşlarının değerleri de dahil olmak üzere temel değerleriyle uyumlu hale getirilmesini ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve tedarik edilmesinde ve bu modeller etrafındaki yönetim sistemlerinde çeşitli, çok disiplinli ekiplere sahip olunmasını öneriyor.