Amazon’un AWS bulut bilişim hizmeti, Las Vegas’ta düzenlenen yıllık re:Invent konferansında, bilişim altyapısında yaptığı çok sayıda değişikliği açıkladı. Bu değişiklikler arasında sıvı soğutma ve yenilenebilir enerjiye büyük vurgu yapılması yer alıyor. Böylece, hizmetinin şirket içi bilişimden dört kat daha verimli olduğu savunuldu.
Yapay zeka veri merkezleri ile gelen yenilikler
Şirket, çevrimiçi olarak yayınladığı bir rapora atıfta bulunarak yayınladığı basın bülteninde, “AWS’nin altyapısı şu anda şirket içi altyapıdan 4,1 kata kadar daha verimli ve iş yükleri AWS üzerinde optimize edildiğinde, ilişkili karbon ayak izi %99’a kadar azaltılabilir” dedi.
Açıklanan yenilikler arasında şunlar yer alıyor:
- Potansiyel arıza noktalarını %20 oranında azaltan basitleştirilmiş bir elektrik dağıtım sistemi.
- Şirketin kendi Trainium2 yongaları ve Nvidia’nın entegre rafları NVL72 gibi işlemcileri barındırmak için hava ve sıvı soğutmayı birleştiren bir soğutma sistemiyle birlikte, yüksek yoğunluklu bilgi işlem yongalarını “daha verimli” bir şekilde soğutan sıvı soğutmalı sunucular.
- “Önümüzdeki iki yıl içinde raf güç yoğunluğunda 6 kat artış ve gelecekte 3 kat daha artış” sağlamak ve “site başına %12 daha fazla işlem gücü” sağlayarak ihtiyaç duyulan toplam veri merkezi sayısını azaltmak için raf genelinde güç sağlayan yeni bir güç rafı.
- Veri merkezlerinin inşasında daha düşük karbonlu çelik ve beton, genel olarak ise daha az çelik.
- Veri merkezlerindeki rafların yerleşimi, genellikle yeterince kullanılmayan “güç kaybını” azaltmak için yapay zeka modelleri kullanılarak optimize ediliyor.
Yedek jeneratörler, “yakıtın yaşam döngüsü boyunca fosil dizel ile karşılaştırıldığında sera gazı emisyonlarını %90’a kadar azaltabilen, biyolojik olarak parçalanabilir ve toksik olmayan bir yakıt” olan yenilenebilir dizel ile çalışıyor.
AWS Altyapı Hizmetleri başkanı Prasad Kalyanaraman, değişikliklerin “artırılmış enerji verimliliği ve ortaya çıkan iş yükleri için esnek destekle önemli bir adım ileri” olduğunu söyledi. Kalyanaraman: “Modüler olacak şekilde tasarlandılar, böylece mevcut altyapımızı sıvı soğutma ve enerji verimliliği için yeniden düzenleyerek üretken yapay zeka uygulamalarına güç sağlayabilir ve karbon ayak izimizi azaltabiliriz” dedi.