2025 yılına kadar yapay zekanın yaklaşık 85 milyon işi ortadan kaldıracağı ancak 97 milyon yeni iş yaratacağı tahmin ediliyor. Yaratıcı becerileri teknik ve yumuşak becerilerle birleştiren çalışanlara hala ihtiyaç duyulacak. Özetle, kurumsal değerler ve müşteri ihtiyaçları doğrultusunda teknolojinin gelişimine rehberlik edecek.
Yapay zeka ve istihdam etkileri
Sorumlu iş kararları muhtemelen hala insanlar tarafından alınacak. Yapay zeka analizler ve öneriler sağlayacak ancak sorumluluk hala insanlara ait olacak. Takım kurma, ilişki kurma, yaratıcılık ve empati gibi yumuşak beceriler halen insanların alanı olacak. Yapay zekanın iş piyasası üzerinde büyük bir etkisi olsa da bazı şeyler değişmeyecek.
Birçok şirket otomasyon yoluyla maliyet düşürme vaadiyle baştan çıktı. Ancak uzun vadeli bir strateji düşünmeye değer. İkisinin birleşimi daha iyi sonuç verecek. Sonuçta, işin geleceğinde yapay zeka, basit görevleri otomatikleştirmek ve bir şirketin ve çalışanlarının en büyük varlığı olan şeyi geliştirmek için yapay zekayı kullanmak anlamına geliyor.
İşletmelerde yapay zekayı uygulamak yalnızca bir teknoloji meselesi değil. Her şeyden önce insanların ve onların becerilerinin geliştirilmesi meselesi. Bu nedenle çalışanların yeni araçları etkili bir şekilde kullanabilmeleri için becerilerini geliştirmeye yatırım yapmak hayati önem taşıyor. Bu nedenle yapay zeka ve istihdam konusunda endişeler devam edecek.
Şirketler halihazırda veri analistleri, yapay zeka uzmanları ve bilgi güvenliği profesyonellerine yönelik güçlü bir talep olduğunu bildiriyor. Bu profesyoneller için iş ilanlarının sayısı son iki yılda ortalama yüzde 17 arttı. Aynı zamanda, tüm çalışanlar için eğitim ihtiyacı daha acil hale geliyor. İş gücünün yüzde 60’ının 2027’ye kadar buna ihtiyaç duyacağı tahmin ediliyor.
Eğitim, hem yapay zeka araçlarının teknik kullanımına hem de yapay zeka ile etkili bir şekilde çalışmak için gereken yumuşak becerilerin geliştirilmesine odaklanmalı. İşyerinde yapay zekayı kullanmak için çalışanların şunları öğrenmesi gerekiyor:
- İstemler ve “doğal dil programlama” dahil olmak üzere yapay zeka ile etkili bir şekilde iletişim kurmak.
- Yapay zeka önerilerini eleştirel bir şekilde değerlendirmek.
- Teknolojinin sınırlamalarını anlamak.
- Yapay zeka sistemleri tarafından yapılan hatalarla başa çıkmak.