Brethenoux, Avustralya’da düzenlenen Gartner Sempozyumu’nda yaptığı açıklamada, yapay zeka tarihinde birçok donanım üreticisinin özel kitler sunduğunu ancak zamanla standart makinelerin bu işleri yapabilir hale geldiğini belirtti.
Brethenoux’ya göre, şu an kullanılan güçlü donanımlar, programlama tekniklerinin henüz rafine edilmediği bu kaba kuvvet döneminin bir göstergesi.
Brethenoux, AI uygulamalarının başarılı olabilmesi için daha zarif programlama yöntemlerinin geliştirilmesi gerektiğini vurguladı. Aksi takdirde bu uygulamaların sürdürülebilir olmayacağını dile getirdi. Öte yandan, GenAI’ın da bu eğilimden etkilenmeyeceğini savundu.
Brethenoux’ya göre, organizasyonlar GenAI teknolojisini kullanmadan da AI’dan büyük ölçüde faydalanabilir. GenAI‘ın, medyada geniş yer bulmasına rağmen kullanım senaryolarının yalnızca küçük bir kısmını oluşturduğunu ifade etti. 2022 sonlarından 2024’e kadar süren dönemi bir tür “mola” olarak nitelendiren Brethenoux, birçok şirketin bu dönemde GenAI denemeleri yaptığını ancak çoğunun mevcut AI çözümlerine geri döndüğünü belirtti.
Brethenoux, kompozit AI kullanarak organizasyonların üretken yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi mevcut teknikleri birleştirebileceğini, daha etkili sonuçlar elde edebileceğini savundu. Örneğin, GenAI’ın, tahmine dayalı bakım uygulamaları gibi diğer AI çözümlerinin çıktısını yorumlayarak katkı sağlayabileceğini belirtti.
Gartner Sempozyumu’nda bir diğer sunumda da benzer temalar işlendi. “Üretken Yapay Zekayı Ne Zaman Kullanmamalı” başlıklı oturumda, analist Bern Elliot, üretken yapay zekanın güvenilmez sonuçlar verebileceği konusunda uyardı. Elliot, GenAI’ın yalnızca içerik üretimi, bilgi keşfi ve kullanıcı arayüzlerinde kullanılmasının uygun olduğunu söyledi.
Sonuç olarak, Gartner analistleri, organizasyonların üretken AI’ı dikkatli ve sınırlı bir şekilde kullanmaları gerektiğini, daha güvenli sonuçlar için kompozit yapay zekayı tercih etmelerini öneriyor.
