Avustralyalı araştırmacılar, akciğer hastalıklarını tespit edebilen çığır açan bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Bu yeni teknoloji, ultrason görüntüleri üzerinden yapılan analizlerle, akciğer hastalıklarını %96,51 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor. Özellikle zatürre ve COVID-19 gibi benzer hastalıkları birbirinden ayırt edebilme yeteneğiyle dikkat çekiyor.
Yapay zeka teknolojisi, akciğer hastalıklarını anında yakalıyor
Bu devrim niteliğindeki teknoloji, Charles Darwin Üniversitesi (CDU), Birleşik Uluslararası Üniversitesi ve Avustralya Katolik Üniversitesi (ACU) araştırmacıları tarafından geliştirildi. Sistem, iki farklı yapay zeka modelinin birleşimi ile çalışıyor: Evrişimli Sinir Ağı (CNN) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM). Birleşen bu modellerin yarattığı TD-CNNLSTM-LungNet adındaki teknoloji, akciğer hastalıklarının teşhisinde olağanüstü bir hassasiyet sergiliyor ve insan gözünün kaçırabileceği en küçük detayları bile yakalayabiliyor.
Öne çıkan bir diğer özellik, bu yapay zekanın sadece hastalık tespiti yapmaması, aynı zamanda teşhis sürecinde radyologlara açıklamalar sunabilmesidir. Yapay zekanın sunduğu ısı haritaları ve açıklamalar, doktorların kararlarını daha şeffaf ve güvenilir bir hale getiriyor. Bu da onu, mevcut yapay zeka tanı araçlarına göre daha verimli bir seçenek haline getiriyor. Mevcut AI araçları genellikle %90-92 doğruluk sağlarken, bu model çok daha yüksek bir doğruluk oranı sunuyor.
Teknolojinin geleceği ise son derece heyecan verici. Prof. Niusha Shafiabady, doğru verilerle eğitilen bu yapay zekanın, tüberküloz, astım, kanser gibi farklı akciğer hastalıklarının da teşhisinde devrim yaratabileceğini öngörüyor. Ayrıca, araştırmacılar bu teknolojiyi sadece ultrasonla sınırlı tutmak istemiyor; bu modelin, gelecekte BT taramaları ve X-ışınları gibi diğer görüntüleme yöntemlerini de analiz edebilecek şekilde geliştirilebileceği ifade ediliyor. Bu, teknolojinin sağlık sektöründe çok daha geniş bir uygulama alanına sahip olabileceğini gösteriyor.
