Rice mühendislerinin yeni yapay zeka sistemi, yollarda gerçek zamanlı su baskını tespitini geliştiriyor. OpenSafe Fusion, hızla değişen yol koşullarını algılamak için mevcut bireysel raporlama mekanizmalarından ve kamusal veri kaynaklarından yararlanıyor.
Yapay zeka su baskını ile mücadele ediyor
ABD’de sel kaynaklı ölümlerin başlıca nedeni yol kazaları olmasına rağmen, yeterli sel raporlama araçlarının bulunmaması yol koşullarının gerçek zamanlı olarak değerlendirilmesini zorlaştırıyor. Trafik kameraları, su seviyesi sensörleri ve sosyal medya verileri gibi mevcut araçlar su baskınlarının gözlemlenmesini sağlayabilir. Ancak, bunlar genellikle öncelikli olarak yollardaki su baskını koşullarını algılamak için tasarlanmamıştır ve birlikte çalışmazlar.
Sensörlerden oluşan bir ağ, sel seviyelerine ilişkin farkındalığı artırabilir, ancak bunları büyük ölçekte işletmek maliyetlidir. Rice Üniversitesi mühendisleri bu soruna olası bir çözüm geliştirdiler: OpenSafe Fusion adı verilen otomatik bir veri birleştirme çerçevesi. Veri Füzyonu Kullanılarak Hareketlilik için Açık Kaynaklı Durumsal Farkındalık Çerçevesi’nin kısaltması olan OpenSafe Fusion, giderek daha sık görülen kentsel sel olayları sırasında hızla değişen yol koşullarını algılamak için mevcut bireysel raporlama mekanizmalarından ve kamuya açık veri kaynaklarından yararlanır.
Rice’ın Stanley C. Moore Mühendislik Profesörü ve İnşaat ve Çevre Mühendisliği Bölüm Başkanı Jamie Padgett, inşaat ve çevre mühendisliği alanında doktora sonrası araştırmacı olan Pranavesh Panakkal ile birlikte, Reliability Engineering & System Safety dergisinde yayınlanan ” Yollarda daha fazla göz: Kamuya açık veri kaynaklarından alınan gerçek zamanlı gözlemleri birleştirerek su basmış yolları algılama ” başlıklı araştırma çalışmalarında otomatik veri sistemi için kapsamlı bir çerçeve geliştirmeden önce Houston’daki dokuz kaynaktan gelen verileri analiz etti.
Padgett, “Su basmış yolları doğrudan gözlemleyen kaynaklar sınırlı olsa da, kent merkezleri su baskınlarını veya yol koşullarını doğrudan veya dolaylı olarak gözlemleyen kaynaklarla dolu” dedi. Padgett ve Panakkal, gerçek zamanlı kaynaklardan gelen bilgileri birleştiren otomatik bir sistemin, yeni sensörlere önemli bir yatırım yapmadan sel durum farkındalığında devrim yaratabileceği hipotezini ortaya attılar.