Yapay zeka siber güvenlik girişimi, güvenlik platformunu geliştirmek için 250 milyon dolar topladı. San Francisco merkezli girişim, yapay zeka yeteneklerini geliştirecek, ürün yelpazesini genişletecek ve küresel olarak genişleyecek.
Abnormal Security, yapay zeka destekli siber güvenlik platformunu genişletmek ve küresel büyümesini hızlandırmak için D serisi finansman turunda 250 milyon dolar topladı. San Francisco merkezli girişim, fidye yazılımları ve yönetici kimliğine bürünme gibi çeşitli e-posta saldırılarına karşı işletmelerin korunmasına yardımcı olmak için yapay zeka destekli güvenlik çözümleri sunuyor.
Yapay zeka siber güvenlik girişimi Abnormal Security
Boston merkezli yatırım firması Wellington Management’ın liderlik ettiği tura Greylock Partners, Menlo Ventures ve Insight Partners da katıldı. Girişime, Accel ortaklığıyla yönetilen CrowdStrike’ın Falcon Fonu da destek verdi.
D serisi turu Abnormal’ın toplam sermayesini 546 milyon dolara çıkardı. Değerlemesi şu anda 5,1 milyar dolar. Girişim, elde ettiği fonu ürünlerine yatırım yapmak, otonom yapay zeka karar sistemlerini geliştirmek ve yeni yetenekler araştırmak için kullanmayı planlıyor.
Abnormal ayrıca e-posta korumasının ötesinde ürün yelpazesini bulut ortamındaki diğer alanlara genişletmeyi planlıyor. Ayrıca şirket, ABD federal hükümetine çözümler sunmak için FedRAMP yetkilendirmesini sonlandırırken Asya ve Avrupa’ya yayılmayı hedefliyor.
Abnormal Security’nin kurucu ortağı ve CEO’su Evan Reiser: “İnsanları yapay zeka ile koruma misyonumuzu yerine getirmekte amansızız ve insan davranışı güvenliğinde en iyi ürünü sağlayarak müşterilerimizin güvenini kazandık. Bu fon, müşterilerimizin otonom yapay zeka çözümleriyle yapay zeka girişimlerini hızlandırmalarını sağlarken günlük uygulamalarında daha fazla insanı korumak için insan davranışı yapay zeka platformumuza daha fazla yatırım yapmamızı sağlıyor” dedi.
Abnormal’ın güvenlik platformu, e-posta ve bağlı uygulamalar genelinde gelen saldırıları ve ele geçirilen hesapları tespit etmek için makine öğreniminden yararlanıyor. Anomali tespit motoru, e-postalardaki içerikleri analiz ederek insan davranışını anlayabiliyor ve böylece çalışanların duyarlılığını hedef alan sosyal mühendislik saldırılarını tespit edebiliyor.