Bu çığır açan yapay zeka modeli, mükemmel pil hücrelerini sunmak için yüzde 93 daha az zaman kullanıyor. Güney Kore merkezli lider bir şirket olan LG Energy Solution, pil hücrelerinin tasarımı için gereken süreyi önemli ölçüde azaltan yenilikçi bir yapay zeka çözümü tanıttı.
Yapay zeka pil hücresi çözümlerini kısaltıyor
Şirket yakın zamanda yeni geliştirilen AI çözümünün pil hücresi tasarım süresini neredeyse yüzde 93 oranında azalttığını ve süreci iki haftadan sadece bir güne indirdiğini duyurdu. Bu çığır açıcı gelişme, iş verimliliğini artırmayı ve işletme maliyetlerini düşürmeyi vaat ediyor. Pil hücresi tasarımı, pil üretiminde kritik bir ilk aşamadır. LG Energy Solution tarafından geliştirilen üretken yapay zeka çözümü, müşterilerin pil tasarımlarına yönelik özel gereksinimlerini hızla karşılayabilir.
Güney Kore merkezli Maeil Business Gazetesi’nin haberine göre, bu yapay zeka, kapasite, enerji yoğunluğu ve direnç gibi müşteri tarafından sağlanan özelliklere göre bir günden kısa sürede optimum hücre tasarımı üretebiliyor. Gerekli bilgiler yapay zeka öneri modeline girildikten sonra, bir gün içinde optimum tasarımı üretiyor. Ancak, bu tasarım gerçek üretimde kullanılmadan önce insan uzmanlar tarafından doğrulanmalı. Bu yeni yaklaşım, daha önce tasarım ekipleri ve performans değerlendirme temsilcileri arasında genellikle yaklaşık iki hafta süren çok sayıda ileri geri etkileşim gerektiren geleneksel olarak uzun tasarım sürecini önemli ölçüde kısaltıyor.
LG Energy Solution’ın üretken AI’sı, hücre tasarımı ve pil üretimiyle ilgili 30 yılı aşkın veri üzerinde eğitildi. AI modeli, çeşitli müşteri ihtiyaçlarını ve özelliklerini karşılamak için şirket tarafından oluşturulan 100.000’den fazla hücre tasarımından öğrenerek, hızla değişen müşteri taleplerini karşılamak için iyi bir donanıma sahip oldu.
Bir şirket yetkilisi: “Bu çözümün en önemli avantajı, tasarımcının deneyiminden bağımsız olarak tutarlı bir tasarım kalitesi ve hızı seviyesini koruyabilmesidir” dedi. Bu, bireysel tasarımcıların uzmanlığından bağımsız olarak yüksek kaliteli tasarımların hızlı bir şekilde üretilmesini sağlar.
Elektrikli araçların yükselişi ve çeşitli uygulamalarda pillere olan talebin artmasıyla birlikte, bu yenilik zamanında ve etkilidir. The Korea Herald’a göre, yapay zeka modeli şu anda test aşamasındadır ve Ekim 2024’e kadar şirket içi hücre geliştirme sistemine entegre edilmesi planlanmaktadır.