Nüfus artışı ve yaşlanmanın etkisiyle, birincil bakım hekimlerine yapılan toplam muayenehane ziyareti sayısı artıyor. Bu sayının 2008’de 462 milyondan 2025’te 565 milyona çıkması tahmin ediliyor. ABD’nin 2025 yılına kadar yaklaşık 52.000 ek birincil bakım hekimine ihtiyacı olacak. Nüfus artışı, 33.000 ek hekimle en büyük itici güç olacak. Ayrıca nüfusun yaşlanmasına uyum sağlamak için 10.000 ek hekime ihtiyaç duyulacak. Sigorta genişlemesi, mevcut iş gücünde yüzde 3’lük bir artışla 8.000’den fazla ek hekim gerektirecek.
Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinde yeni dönem
Yapay zeka, sağlık hizmeti sunum deneyimimizi birçok yönde genişletme yeteneğimizi hızla ilerletiyor. Sağlık hizmetlerindeki yenilik ve büyüme sonsuzdur. Yapay zeka ile sağlık hizmetlerine olan talep her geçen gün artıyor. Küresel olarak sağlık hizmetlerine 7,8 trilyon dolar harcandığı tahmin ediliyor. Bu toplamın neredeyse yarısı ABD’de harcanıyor. Sağlık sektörü genel küresel ekonomiden önemli ölçüde daha hızlı büyüyor. Bu sayıların on yılın sonunda çok daha büyük olacağı neredeyse kesin.
Yapay zekada teşvik edici sağlık hizmetleri alanlarından biri hastalıkların yanlış teşhisini iyileştirmektir. 2015 yılında, yanlış teşhis edilen hastalıklar ve tıbbi hatalar ABD’deki tüm ölümlerin yüzde 10’unu oluşturuyordu. Yapay zekanın hastalıkları çoğu tıp uzmanından daha hızlı tahmin ettiği ve teşhis ettiği kanıtlanmıştır. Örneğin bir çalışmada, algoritmalar ve derin öğrenme kullanan bir yapay zeka modeli, 11 patologdan daha yüksek oranda meme kanseri teşhisi koydu. Yapay zeka ile sağlık teşhis süreçleri her geçen gün gelişiyor. PathAI gibi şirketler Bristol-Myers Squibb gibi ilaç geliştiricileriyle çalışıyor ve Bill & Melinda Gates Vakfı gibi kuruluşlar yapay zeka teknolojisini diğer sağlık sektörlerine yaymak için yatırım yapıyor.
Başka bir örnek de Harvard’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi. Burada yapay zekayı kullanarak ölümcül kan hastalıklarını teşhis ediyor ve riskleri diğer yöntemlerden daha erken tahmin ediyor. Doktorlar, kan örneklerinde zararlı bakterileri manuel tarama ile mümkün olandan daha hızlı bir oranda taramak için yapay zeka destekli mikroskoplar kullanıyor. Yapay zeka makineleri, kandaki zararlı bakterileri %95 doğrulukla nasıl tanımlayıp tahmin edeceklerini öğreniyor. Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinde devrim yaratılıyor.