Teknoloji yıllardır sağlık hizmetlerinin destekleyicisi olmuştur. Büyük kuruluşlardan küçük kliniklere kadar dünyanın farklı yerlerindeki sağlayıcılar, operasyonlarını basitleştirmek istiyor. Bunun için yapay zeka ile özel uygulamaları, veri yönetim platformlarını kullanıyor. Modernizasyon çabaları hala devam ediyor. Ancak stratejik odak noktası büyük bir eğilime, yani yapay zekaya doğru kaymaktadır.
Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp
Sağlık hizmeti sağlayıcılarının personel sıkıntısıyla karşı karşıya olduğu bir gerçek. Hastaların kaliteli bakım talep etmeye devam ettiği dönemde AI ile özel çözümler cevap olarak görülmektedir. Hastaya özgü veriler dahil olmak üzere veri depolarından yararlanma becerisine sahip bir teknolojiden bahsediyoruz. Böylelike AI, bakım sunumu özel hale geliyor. Bu, nihayetinde sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastaları teşhis etme, tedavi etme yöntemini şekillendiriyor. Genel, tek tip yaklaşımlardan uzaklaşmalarını sağlayabiliyor.
ChatGPT’nin ani yükselişi, AI ile özel uygulamalarını sağlık hizmeti ekosisteminin farklı seviyelerinde ön plana çıkarmıştır. Bunlardan biri de teşhistir. Yapay zeka destekli sistemler, teşhisler ve tedavi önerileri sağlamak için hasta verisini analiz edebiliyor.. IBM’in sağlık hizmetlerine yapay zeka uygulamaya odaklanan bölümü Watson Health, bu alanda öncüdür. Teknolojileri, altta yatan durumu teşhis için tıbbi geçmiş, genetik ve hastalık belirtileri dahil olmak üzere çeşitli hasta parametrelerini analiz ediyor.
Journal of Clinical Oncology’de yayınlanan bir araştırmaya göre, Watson Health’in onkolojiye özgü yapay zeka karar destek sistemi, uzman bir tümör kurulunun tedavi önerileriyle %93’lük bir uyum oranına ulaştı. Bu yüksek doğruluk seviyesi, yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tanısal hassasiyeti ve tedavi etkinliğini nasıl artırabileceğini ve sonuçta daha iyi hasta sonuçlarına nasıl yol açabileceğini göstermektedir.