Meta, kendi yapay zeka destekli müzik üretecini piyasaya sürdü ve Google’ın aksine bunu açık kaynaklı yaptı.
Aslında geçen hafta ”Meta, yapay zekayı sevdi” başlıklı haberde de üzerinde durulduğu üzere yapay zeka her alanda gittikçe daha da büyük bir hacim kaplamaya başlıyor. Bunun en büyük örneği de aslında sektördeki yeri dolayısıyla Meta uygulamaları. Meta kendi uygulamalarındaki kullanımının haricinde yapay zeka temelli, kullanıcıların istekleri doğrultusunda kendi müziklerini yaratabilecekleri bir uygulamayı duyurdu.
MusicGen, yazdığınız açıklamayı (örneğin, “Arka planda ağır davullar ve sentezleyici pedler ile 80’lerin hareketli bir pop şarkısı”) yaklaşık 12 saniyelik bir sese dönüştürebiliyor. MusicGen aynı zamanda isteğe bağlı olarak mevcut bir şarkı gibi referans sesle “yönlendirilebiliyor”, bu durumda da hem açıklamayı hem de melodiyi takip etmeye çalışıyor.
Meta, MusicGen’in 10.000 “yüksek kaliteli” lisanslı müzik parçası ve büyük bir stok medya kitaplığı olan ShutterStock ve Pond5’ten yalnızca enstrüman içeren 390.000 parça dahil olmak üzere 20.000 saatlik müzik üzerinde eğitildiğini söylüyor. Şirket, modeli eğitmek için kullandığı kodu sağlamadı, ancak doğru donanıma (özellikle yaklaşık 16 GB belleğe sahip bir GPU) sahip herkesin çalıştırabileceği önceden eğitilmiş modeller sağladı .
Bu yapay zeka modelinin kullandığı varsayılan altyapı ile ilgili çeşitli hukuki kaygılar öne sürüldü fakat Meta; MusicGen’in 10.000 “yüksek kaliteli” lisanslı müzik parçası ve büyük bir stok medya kitaplığı olan ShutterStock ve Pond5’ten yalnızca enstrüman içeren 390.000 parça dahil olmak üzere 20.000 saatlik müzik üzerinde eğitildiğini söyledi.
Şirket, modeli eğitmek için kullandığı kodu sağlamadı, ancak doğru donanıma (özellikle yaklaşık 16 GB belleğe sahip bir GPU) sahip herkesin çalıştırabileceği önceden eğitilmiş modeller sağladı.
Ayrıca, bakıldığında; folklorik, duygusal ya da herhangi sanatsal bir içeriğin yapay zekayla üretilmesi fikri hala içimize sinen bir şey olmasa da kısıtlı imkanlarla evinden müzik üretmek isteyen düşük ölçekli üreticilerin fon vb destekleri sağlayabilecekleri ya da öğrencilerin ders çalışırken, yoga ile ilgilenenlerin fon için çalabilecekleri ufak parçaları üretmede kullanabilmeleri muhtmel.
