ChatGPT’nin geçen yıl sahneye çıkmasından bu yana neredeyse tüm teknoloji devleri hizmetlerine yapay zeka destekli eklentiler yapabilmek için adeta birbirleriyle yarışıyorlar. Ancak bu uygulamalar geleneksel uygulamalardan çok daha fazla güç kullanıyor ve bu da çevrimiçi olmayı çok daha enerji yoğun hale getiriyor. Yapılan yeni bir araştırma, yapay zeka trendinin aynı hızla devam etmesi durumunda enerji tüketiminde ciddi sorunlara yol açabileceği uyarısında bulunuyor.
Joule dergisinde yayınlanan araştırmada Vrije Universiteit Amsterdam’da doktora adayı olan Alex de Vries adlı bir akademisyen, bir yıl boyunca yapılan her Google aramasında yapay zeka kullanılması halinde, İrlanda veya Hollanda gibi küçük bir ülkeye güç sağlamak için kullanılan elektrik miktarına eşdeğer miktarda elektrik kullanılacağını öne sürüyor. De Vries yorumunda, Hugging Face’in çok dilli metin oluşturma uygulamasının eğitimi sırasında yaklaşık 433 megawatt-saat (MWh) enerji kullandığını ve bunun ABD’deki ortalama 40 eve bir yıl boyunca enerji sağlamaya yettiğini belirtiyor.
De Vries’in analizi, ChatGPT gibi bir aracın komutlara dayalı metin çıktısı verirken “önemli miktarda bilgi işlem gücü ve dolayısıyla enerji” kullandığını gösteriyor. Analiz, ChatGPT’nin çalıştırılmasının günde 564 MWh elektriğe mal olabileceğini söylüyor. Geliştiriciler AI araçlarını daha verimli hale getirmek için çalışırken, de Vries bunun Jevons Paradoksu olarak bilinen bir olguyla sonuçlanabileceğini söylüyor.
De Vries “Bu araçları daha verimli ve erişilebilir hale getirmenin sonucu, sadece daha fazla uygulamaya ve daha fazla insanın kullanmasına izin vermemiz olabilir ki bu da daha fazla erişim, daha fazla kullanım ve daha fazla enerji tüketimi anlamına gelir” diyor.
De Vries, güç tüketimi ve yapay zeka ile ilgili mevcut verilere dayanarak, Google’ın günlük yaklaşık 9 milyar arama için yapay zeka kullanması durumunda, her yıl 29,2 terrawatt saat (TWh) güce ihtiyaç duyacağını tahmin ediyor. Bu rakam İrlanda’nın yıllık elektrik tüketimine eşdeğer. De Vries, yapay zeka sunucu üretimi projeksiyonuna dayanarak, 2027 yılına kadar dünya çapında yapay zeka ile ilgili elektrik tüketiminin yılda 85 ila 134 TWh artabileceğini tahmin ediyor.