MIT grubu yapay zeka yönetimine ilişkin teknik incelemeler yayınladı. Dizi, politika yapıcıların toplumda yapay zekaya ilişkin daha iyi bir gözetim oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlıyor.
ABD’li politika belirleyiciler için bir kaynak sağlayan MIT liderleri ve akademisyenlerden oluşan bir komite, yapay zeka yönetimine ilişkin bir çerçevenin ana hatlarını çizen bir dizi politika özeti yayınladı. Yaklaşım, yapay zekayı denetlemenin pratik bir yolunu bulmak amacıyla mevcut düzenleme ve sorumluluk yaklaşımlarının genişletilmesini içeriyor. Makalelerin amacı, yeni teknolojilerden kaynaklanabilecek zararları sınırlandırırken ve yapay zeka kullanımının topluma nasıl faydalı olabileceğinin araştırılmasını teşvik ederken, ABD’nin yapay zeka alanındaki liderliğini genel anlamda geliştirmeye yardımcı olmak.
Yapay zeka gözetimi politikası
“ABD Yapay Zeka Yönetişimi İçin Bir Çerçeve: Güvenli ve Başarılı Bir Yapay Zeka Sektörü Yaratmak” başlıklı ana politika belgesi, yapay zeka araçlarının genellikle ilgili alanları zaten denetleyen mevcut ABD hükümeti kurumları tarafından düzenlenebileceğini öne sürüyor. Öneriler aynı zamanda düzenlemelerin bu uygulamalara uymasını sağlayacak yapay zeka araçlarının amacının belirlenmesinin önemini de vurguluyor. Bir reklam çalışmasından doğan projenin yönlendirilmesine yardımcı olan MIT Schwarzman Bilgisayar Koleji Dekanı Dan Huttenlocher: “Bir ülke olarak zaten pek çok nispeten yüksek riskli şeyi düzenliyoruz ve orada yönetişim sağlıyoruz. Bunun yeterli olduğunu söylemiyoruz ancak insan faaliyetlerinin hâlihazırda düzenlendiği ve toplumun zamanla yüksek riskli olduğuna karar verdiği şeylerle başlayalım. Yapay zekaya bu şekilde bakmak pratik bir yaklaşım” dedi.
MIT Schwarzman Bilgisayar Koleji akademisyenleri dekan yardımcısı ve aynı zamanda MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri (EECS) Bölümü başkanı Asu Özdağlar: “Bir araya getirdiğimiz çerçeve, bu konular hakkında somut bir düşünme yöntemi sunuyor” diyor. Proje çok sayıda ek politika belgesi içeriyor ve geçen yıl yapay zekaya olan ilginin arttığı ve bu alanda önemli miktarda yeni endüstri yatırımının yapıldığı bir dönemde gerçekleşti. Avrupa Birliği şu anda belirli uygulama türlerine geniş düzeyde risk atayan kendi yaklaşımını kullanarak yapay zeka düzenlemelerini tamamlamaya çalışıyor. Bu süreçte dil modelleri gibi genel amaçlı yapay zeka teknolojileri yeni bir tartışma konusu haline geldi. Herhangi bir yönetişim çabası, hem genel hem de spesifik yapay zeka araçlarını düzenleme zorluklarının yanı sıra yanlış bilgilendirme, derin sahtekarlıklar, gözetim ve daha fazlasını içeren bir dizi potansiyel sorunla karşı karşıya.