Google, veri merkezlerine güç sağlamak için kullandığı elektrik miktarından tasarruf etmek için yapay zekayı kullanıyor.
Google’ın AI araştırma şirketi DeepMind tarafından geliştirilen makine öğrenimi sayesinde, merkezleri soğutmak için kullanılan enerjiyi şaşırtıcı bir şekilde yüzde 40 oranında azaltmak mümkün oldu.
Google Arama, Gmail, YouTube ve Google’ın tüm hizmetlerini destekleyen kendi merkezlerine makine öğrenimini uygulayarak verimliliklerini artırmayı başarıyor. Kullanılan algoritmalar ve yöntemler, büyük üretim tesislerinde veya daha büyük ölçekte enerji şebekesindeki israfı azaltmak için iklimlendirme sistemlerine de aktarılabilir.
DeepMind’in kurucu ortağı Mustafa Süleyman, “Yapmaya çalıştığımız şey, gelen bilgi işlem yükünün ne zaman ineceğini daha doğru bir şekilde tahmin ederek soğutma sistemine güç sağlamak için esasen daha az enerji kullanan daha iyi bir tahmin modeli oluşturmaktır” dedi.
“Ayrıca gerçek zamanlı olarak, soğutma sisteminin parametrelerini, bilgi işlemden gelen talebi daha yakından karşılayacak şekilde ayarlıyoruz.”
Sistem nasıl çalışıyor?
Temelde sistem, üzerine konulan talebe cevap vermek ve mümkün olduğunda ihtiyaç duyulan elektrik miktarını azaltmak için tasarlanmıştır.
Google’da doğrudan kullanım için DeepMind bina projeleri bölümü olan Süleyman’ın Dougal ekibi, derin sinir ağlarını kullanarak algoritmalar oluşturdu. Ağ türü, beynin işlevlerini taklit etmeyi amaçlar ve yapay bir Donald Trump karakteri yaratmaktan Alzheimer gibi ciddi hastalıkların tedavisine kadar birçok şeyde kullanılabiliyor.
DeepMind ekibi, veri merkezleri tarafından toplanan beş yıllık verileri topladı ve olası sunucu kullanım miktarına dayalı olarak veri merkezinin ne kadar enerjiye ihtiyaç duyacağına dair bir tahmin modeli oluşturdu. Her bir sinir ağı, sıcaklıklar, güç kullanımı, pompa hızları ve daha fazlası hakkında verilerle besleniyor.
Makine öğrenimi, büyük veri kümelerini kullanarak “eğitilebildi” ve merkezlerin nasıl çalıştığına dair bir insanın yapabileceğinden daha fazla örnek tutabildi.
Süleyman, “Geleneksel olarak bir insan, veri merkezinin çalışmasını kontrol eden birçok düğmeyi manuel olarak ayarlar,” dedi. “Her insan oldukça farklı performans gösterdiğinden, tüm veri merkezlerinde performansta bariz bir şekilde çok fazla değişiklik var.”
Google, son aylarda çalışan bir veri merkezini kontrol ederken, yapay zekanın “soğutma için kullanılan enerji miktarında sürekli olarak yüzde 40’lık bir azalma elde edebileceğini” söyledi.
Oluşturulan algoritmalar, genel öğrenen bir yapay zeka olacaktı. Bu, diğer senaryolara uygulamanın mümkün olabileceği anlamına geliyor. Süleyman, “Google dışında birçok uygulama var” dedi.
“Bunu büyük ölçekli enerji dağıtımına uygulamak için çok fazla potansiyel olduğunu düşünüyoruz, bu yüzden biraz düşünüyoruz ve bu konuda birkaç kişiyle erken görüşmeler yapıyoruz.”