Hugging Face CTO’su Julien Chaumond’a göre yerel makine öğrenimi çıkarımı önümüzdeki yılın önemli bir trendi olacak. Sektörün önde gelen isimlerinden birine göre, 2024 yılında fahiş maliyetleri azaltmak amacıyla ‘yerel’ makine öğrenimi geliştirme ve eğitim yaklaşımına doğru uyumlu bir geçiş yaşanabilir.
Yapay zeka geliştirme maliyeti önündeki engel
Güçlü büyük dil modellerine (LLM’ler) ilişkin manşetlerin hakim olduğu 2023’te ve yapay zeka gelişimi için gereken yüksek enerji ve maliyet gereksinimleriyle Hugging Face CTO’su Julien Chaumond, “yerel makine öğreniminin” önümüzdeki yıl yükselen bir trend haline gelebileceğini öne sürdü. Chaumond’un yorumları, LinkedIn’de izlenecek önemli bir alanın ana hatlarını çizdiği bir yıl sonu tahmin gönderisinde geldi.
Chaumond: “Yerel makine öğrenimi çok büyük olacak. Bu kısmen Apple Silicon ve diğer yenilikçi donanımların yanı sıra ham CPU ve mobil cihazların benimsenmesiyle de gerçekleştirilecek” dedi. Chaumond’un Apple Silicon hakkındaki yorumları, özellikle Apple donanımında kullanılmak üzere tasarlanmış bir dizi makine öğrenimi aracının yakın zamanda piyasaya sürülmesinin ardından geldi.
Aralık 2023’te teknoloji devi, dahili ML araştırma grubu tarafından geliştirilen bir makine öğrenimi çerçevesi olan Apple MLX’in piyasaya sürüldüğünü sessizce duyurdu . Çerçeve, Apple cihazı kullanıcılarının yapay zeka çıkarımı için şirket içi silikondan yararlanmasını sağlayacak. Çerçeve, PyPI ve GitHub gibi açık kaynak kitaplıkları aracılığıyla edinilebilir ve geliştiricilerin yapay zeka araçları ve platformları oluşturma biçiminde bir adım değişikliği temsil edebiliyor.
CCS Insight’ın baş analisti ve CMO’su Ben Wood, Chaumond’un yerel makine öğrenimi çıkarımı hakkındaki yorumlarını yineledi ve bunun geliştiricilerin ilerlemesi için “önemli bir adım” olmasını beklediğini ekledi. . Apple gibi kuruluşlar, model eğitimi uygulamaları sırasında veya aktif kullanım yoluyla verilerin açığa çıkması riskini azaltan hayati bir yöntem olarak çıkarım yapmaya yönelik daha yerelleştirilmiş bir yaklaşımı çerçeveliyor gibi görünüyor.
2023’ün başlarında OpenAI’nin sahibi olduğu ChatGPT, kullanıcı konuşmalarını açığa çıkaran bir kusur nedeniyle yoğun incelemeye tabi tutuldu. Verilerin açığa çıkması riski nedeniyle personelin platformu kullanmasını önlemek için dünya çapında çok sayıda kuruluş kurallar uyguladı. Yapay zeka eğitim ve geliştirme maliyetleri, geçen yıl birçok kuruluş için önemli bir engel teşkil etti. Mayıs 2023’teki analiz, GPT-3 gibi bir Yüksek Lisans eğitim görevinin 4 milyon doları aşabileceğini gösterdi.
