Birçok kuruluş, etik ve güvenlik endişeleri nedeniyle üretken yapay zekayı erteliyor veya fişini çekiyor. Bu, yapay zekayı teknoloji departmanlarından çıkarıp yapay zeka tasarımı ve yönetimine daha fazla teknik olmayan iş paydaşını dahil etme çağrılarına yol açıyor.
Yapay zeka etiği ikilemi
IBM İş Değeri Enstitüsü’nün yakın zamanda yaptığı bir ankete göre, işletmelerin yarısından fazlası (%56), AI standartları ve düzenlemeleri konusunda netlik sağlanana kadar üretken yapay zekaya büyük yatırımları erteliyor. En az %72’si etik endişeler nedeniyle üretken yapay zeka faydalarından vazgeçmeye istekli olduklarını söylüyor.
Yapay zeka ile ilişkili teknik sorunların çoğu çözüldü,. Ancak yapay zeka etiği etrafındaki sıkı çalışma artık ön plana çıkıyor. Bu, teknoloji sorunlarını ele almaktan bile daha zorlu olduğunu kanıtlıyor. IBM Consulting’de güvenilir AI alanında küresel lider olan Phaedra Boinodiris, yakın zamanda yayınlanan bir podcast’te, geliştirme ekipleri için bu aşamadaki zorluğun “etik AI yaratmanın kesinlikle teknik bir sorun değil, sosyo-teknik bir sorun olduğunu kabul etmek” olduğunu söyledi. Bu, AI denetimini BT ve veri yönetimi ekiplerinin ötesine, kuruluşlar genelinde genişletmek anlamına geliyor.
Boinodiris, sorumlu bir şekilde düzenlenmiş yapay zeka modelleri oluşturmak için “sadece veri bilimcilerinden oluşan bir ekibe ihtiyacınız var. On yıllardır, geleneksel alan uzmanlığına sahip olmayanların odaya ait olmadığını söylüyoruz. Bu çok büyük bir yanlış adım” dedi. Ayrıca, iyi düzenlenmiş AI modellerinin “daha doğru modeller” olduğunu da ekledi. İdeal yapay zeka ekibinin “dilbilim ve felsefe uzmanları, ebeveynler, gençler, farklı sosyo-ekonomik geçmişlere sahip farklı yaşam deneyimlerine sahip sıradan insanları” içermesi gerektiğini vurguladı.
İş liderleri yapay zekanın etik etkileri konusunda daha temkinli hale geliyor olabilirler, ancak aynı zamanda etiğin güçlü bir şekilde benimsenmesini rekabet gücünün bir kaynağı olarak görüyorlar. Yöneticilerin yüzde yetmiş beşi AI etiğini rekabette farklılaşmanın önemli bir kaynağı olarak görüyor ve çoğunluk (%54) yapay zeka etiğinin “stratejik olarak çok önemli” olmasını bekliyor. Bu, paydaşlar için önemli bir işaret: Ankete katılan tüketicilerin, vatandaşların ve çalışanların %85’inden fazlası AI etiğine değer veriyor.
