İş süreçleri artık yapay zekaya emanet ediliyor. Peki yapay zeka e-posta cevaplayacak seviyeye gelerek iletişimde zaman kazancı sağlayabilir mi?
Endüstri liderleri yaptığı açıklamada, yapay zekanın e-postaları yanıtlamak gibi görevleri bile üstlenebileceğini tahmin ederek, işin geleceğine yapay zekanın hükmedebileceğini söyledi.
Airtable’ın baş mali sorumlusu Ambereen Toubassy, yapay zekadaki gelişmelerin işlere zarar vermesiyle ilgili endişeleri olsa da, yapay zekayı iş gününe bir ikame yerine bir ek ve iyileştirme olarak gördüğünü söyledi.
Yapay zeka organizasyonu devralıyor
Milken Enstitüsü‘nün Küresel Konferansı’ndaki bir panelde Toubassy: “Yapay zeka konusunda gerçekten heyecanlıyız ve yapay zekanın insanların ne yaptığını, nasıl yaptığını temelden değiştirdiğini düşünüyoruz. Rutin ve yinelenen görevlerin kaldırılmasına ve daha çok eleştirel düşünmeye ve yaratıcı düşünmeye odaklanılmasına yardımcı olmalı. Müşterilerimize, çalışanlarının gerçekten yapay zekayı devreye almalarına ve avantajlarından yararlanmalarına yardımcı olmaktan heyecan duyuyoruz” dedi.
Toubassy, yapay zekanın muhtemelen bir miktar iş ikamesi olacağını, ancak bunun çoğunlukla insanlara işlerini daha hızlı yapmalarına yardımcı olmak için iltifat edeceğini kabul etti. Lord Abbett CEO’su Doug Sieg, teknolojik değişimin hızı devam ettikçe işlerin daha dinamik ve ilginç hale geleceğini savunarak bu duyguyu yineledi.
WorldQuant’ın Kurucusu, Başkanı ve CEO’su Igor Tulchinsky, yapay zekanın insanların günlük işlerinde A noktasından B noktasına çok daha hızlı gitmelerine olanak sağlayacağını söyledi ve B noktasının aslında orijinal olarak tasarlanandan farklı bir şey olabileceğini açıkladı.
Panelin moderatörlüğünü yapan CNBC’den Brian Sullivan, günde yüzlerce e-posta aldığını açıkladı ve panelistlere AI’nın e-postalarına ses ve tavırlarıyla yanıt verecek kadar gelişmiş olup olmayacağını sordu. Tulchinsky, “Bunu şimdi yapabilir, sadece hazırlıklı olmalısınız, hepsi bu. Genellikle içeriğin yaklaşık yüzde 80’ini doğru hale getirebilir. Yani teoride, eşit miktarda iş yapmak için zamanın yalnızca yüzde 20’sini harcamanız yeterlidir” dedi. Yapay zekanın doğruluğunun artmaya devam ederek yüzde 99,99’a kadar çıkacağını söyledi, ancak yapay zekanın “her şeyi bilmediği” için asla yüzde 100’e ulaşmayacağı konusunda uyardı.