Yapay zeka, işletmelerde zekayı artırıyor ve bilgi teknolojisini bir adım öteye taşıyor. Örneğin; AIOps (BT operasyonları için yapay zeka), yapay zeka ve makine öğrenimini BT süreçlerinden veri akışına uygular, gürültüyü eleyerek sorunları tespit eder, öne çıkarır ve sorunları giderir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, BT’nin gelişmekte olan başka bir alanında da kendine yer buluyor: DevOps ekiplerine, sistem içinde ve kullanıcılara her zamankinden daha yüksek hızlarda hareket eden yazılımın uygulanabilirliğini ve kalitesini sağlamada yardımcı olmak.
GitHub’da yakın zamanda yapılan bir ankette görüldüğü gibi geliştirme ve operasyon ekipleri, yazılım incelemesi ve test aşaması boyunca kod akışını büyük ölçüde kolaylaştırmak için yapay zekaya yöneliyor ve ekiplerin yüzde 31’i kod incelemesi için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını aktif olarak kullanıyor. Anket ayrıca ekiplerin yüzde 37’sinin yazılım testlerinde AI/ML kullandığını (yüzde 25’ten fazla) ve yüzde 20’sinin bu yıl tanıtmayı planladığını ortaya koyuyor.
Techstrong Research ve Tricentis tarafından yapılan ek bir anket bu eğilimi doğrulamaktadır. 2.600 DevOps uygulayıcısı ve liderinin katıldığı anket, katılımcıların yüzde 90’ının DevOps akışlarının test aşamasına daha fazla yapay zeka enjekte etme konusunda olumlu olduğunu ve bunu onların da karşılaştıkları beceri eksikliklerini çözmenin bir yolu olarak gördüğünü ortaya koyuyor.
