Tarımda yapay zekanın 2023’te 1,7 milyar dolar olan değerinin 2028’de 4,7 milyar dolara çıkması bekleniyor. Tarımda yapay zeka finansal bir fırsat olmasının yanı sıra sürdürülebilirliğin artırılması için bir vaat taşıyor. Politika yapıcılar, işletmeler, çiftçilerin finansal ve teknolojik ihtiyaçlarını karşılamak için iş birliği yapmalıdır.
Yapay zeka destekli tarım
Yenileyici tarım, sadece statükoyu korumaktan öteye geçen bütünsel bir çiftçilik yaklaşımını temsil eder. Yapay zeka destekli tarım ile toprak sağlığını aktif olarak iyileştirmeyi sağlıyor. Biyolojik çeşitliliği artırmayı, ekosistem hizmetlerini geliştirmeyi ve topraktaki karbonu yakalamayı amaçlar. Yenileyici tarımın temel prensipleri, toprak işleme ve toprağı yıl boyunca mahsul veya artıklarla örtülü tutarak toprak bozulmasını en aza indirmeyi vurguluyor. Ayrıca, ürün rotasyonu ve örtü bitkileri yoluyla bitki çeşitliliğini artırmayı teşvik ediyor. Ayrıca zamanla sentetik girdileri kademeli olarak azaltır.
Yenileyici ve hassas tarım yöntemlerini benimseyen çiftçiler zamanla önemli finansal faydalar elde edebiliyor. Bazı çalışmalar kar artışlarının %120’ye kadar çıkabileceğini öne sürmektedir. Bu sürdürülebilir uygulamaları dünyanın tarım arazilerinin %40’ını kapsayacak şekilde genişletmek gerekiyor. Ayrıca iklim değişikliğini sınırlamada, gıda üretim sistemlerimizin dayanıklılığını güçlendirmede rol oynuyor. Ayrıca hem ekolojik çeşitliliği hem de çiftçilik topluluklarının ekonomik refahını korumada önemli bir rol oynayabiliyor. Yapay zeka destekli tarım, bu hedeflere ulaşmada kritik bir bileşendir.
Özünde, rejeneratif tarım doğaya karşı değil, doğayla birlikte çalışmakla ilgilidir. Şimdi bunu daha etkili bir şekilde yapmamıza yardımcı olacak dijital araçlara sahibiz.
Gelişmiş izleme sistemleri ve hassas tarım, çiftçilerin iyileştirmeleri izlemesini ve sorunları benzeri görülmemiş bir doğrulukla tespit etmesini sağlayan çok boyutlu çözümlere dönüşmüştür. Yapay zeka destekli tarım teknolojileri, uydulardan, dronlardan ve toprak haritalarından gelen verileri entegre ederek bitki koruma ürünlerinin hedeflenen uygulamasını yönlendirir ve hastalıkları ve zararlıları erken tespit eder.
Tahmini performans analitiği, yapay zeka ve makine öğrenimi aracılığıyla geçmiş verileri kullanarak çiftlik yönetiminde devrim yaratıyor. Bu, yapay zeka destekli tarım sayesinde çiftçilerin gelecekteki koşulları ve sonuçları tahmin etmelerine, reaktif çiftçilik uygulamalarını proaktif tarımsal yönetim stratejilerine dönüştürmelerine olanak tanır.