Google DeepMind’ın yapay zeka destekli hava durumu programı GenCast büyük başarıya imza attı. Avrupa Orta Vadeli Hava Durumu Tahminleri Merkezi’nin (ECMWF) ENS tahmininden %20’ye daha iyi performans gösterdi.
Yapay zeka destekli hava durumu tahmini
Yakın vadede, GenCast’in geleneksel tahminleri değiştirecek. Ancak yardımcı kapasitede bile gelecekteki soğuk havalar, sıcak hava dalgaları ve rüzgarlar hakkında netlik sağlayabiliyor. Ayrıca enerji şirketlerinin rüzgar çiftliklerinden ne kadar güç üreteceklerini tahmin etmelerine yardımcı olabiliyor. Yapay zeka destekli hava durumu tahminleri, enerji sektörü için büyük önem taşıyacak.
Karşılıklı karşılaştırmada, yapay zeka destekli hava durumu programı günlük hava durumu ve 15 güne kadar aşırı olaylar konusunda ENS’den daha doğru tahminler üretti ve yıkıcı kasırgaların ve diğer tropikal siklonların yollarını, hatta karaya ulaşacakları yerleri tahmin etmede daha iyiydi.
Geleneksel fizik tabanlı hava durumu tahminleri, tahminlerini üretmek için çok sayıda denklemi çözüyor. Ancak GenCast, 1979 ile 2018 arasında üretilen 40 yıllık tarihi veriler üzerinde eğitim alarak küresel hava durumunun nasıl evrildiğini öğrendi. Ayrıca buna rüzgar hızı, sıcaklık, basınç, nem ve farklı irtifalarda düzinelerce değişken daha dahildi. En son hava durumu verileri göz önüne alındığında, AIdestekli hava durumu tahminleri önümüzdeki 15 gün boyunca 28 km’ye 28 km’lik karelerde koşulların gezegenin etrafında nasıl değişeceğini 12 saatlik adımlarla tahmin ediyor.
Geleneksel bir tahminin on binlerce işlemciye sahip bir süper bilgisayarda çalışması saatler sürüyor. GenCast makine öğrenimi için tasarlanmış çip olan Google Cloud TPU’da yalnızca sekiz dakika sürüyor. Ayrıntılar Nature’da yayınlanmıştır. Google, son yıllarda araştırmacıların farklı yaklaşımlarla uğraşmasının meyveleri olan AI hava durumu tahmini yayınladı. Şirket, Temmuz ayında uzun vadeli tahminler için AI ve fiziği birleştiren NeuralGCM’yi duyurdu.
2023’te Google DeepMind, her seferinde tek bir en iyi tahmin üreten GraphCast’i tanıttı. GenCast, 50 veya daha fazla tahmin topluluğu oluşturuyor. Ayrıca ilerideki farklı hava olayları için olasılıklar atayarak GraphCast’i temel alır. Aı destekli hava durumu modelleri, gelecekte daha yaygın ve güvenilir hale gelecek.
