Nvidia CEO’su, yapay zeka çiplerinin Moore Yasası’ndan daha hızlı geliştiğini söylüyor. Jensen Huang, şirketinin yapay zeka çiplerinin performansının, onlarca yıldır bilgisayar gelişimini yönlendiren Moore Yasası’nın belirlediği tarihsel oranlardan daha hızlı ilerlediğini söylüyor.
Yapay zeka çipleri Moore Yasası’na aykırı gelişiyor
Huang, Las Vegas’taki CES’te 10 binkişilik bir kalabalığa açılış konuşmasını yaptıktan sonra verdiği röportajda, “Sistemlerimiz Moore Yasası’ndan çok daha hızlı ilerliyor” dedi. Intel’in kurucu ortağı Gordon Moore tarafından 1965’te ortaya atılan Moore Yasası, bilgisayar çiplerindeki transistör sayısının her yıl kabaca iki katına çıkacağını ve bu çiplerin performansının esasen iki katına çıkacağını öngörmüştü. Bu öngörü çoğunlukla gerçekleşti ve on yıllar boyunca yeteneklerde hızlı ilerlemeler ve düşen maliyetler yarattı.
Son yıllarda Moore Yasası yavaşladı. Ancak Huang, Nvidia’nın AI çiplerinin kendi hızlarında ilerlediğini iddia ediyor; şirket, son veri merkezi süper çipinin önceki nesline göre AI çıkarım iş yüklerini çalıştırmak için 30 kat daha hızlı olduğunu söylüyor. Huang: “Mimariyi, çipi, sistemi, kütüphaneleri ve algoritmaları aynı anda inşa edebiliriz. Bunu yaparsanız, Moore Yasası’ndan daha hızlı hareket edebilirsiniz, çünkü tüm yığında yenilik yapabilirsiniz” dedi.
Nvidia CEO’sunun bu cesur iddiası, birçok kişinin AI’nın ilerlemesinin durup durmadığını sorguladığı bir zamanda geldi. Google, OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen yapay zeka laboratuvarları, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için Nvidia’nın yapay zeka çiplerini kullanıyor. Bu çiplerdeki ilerlemeler muhtemelen yapay zeka modeli yeteneklerinde daha fazla ilerlemeye dönüşecektir.
Yapay zeka modellerini eğitmek isteyen teknoloji şirketlerinin tercihi Nvidia’nın H100 çipleriydi ancak artık teknoloji şirketleri çıkarıma daha fazla odaklandığından, bazıları Nvidia’nın pahalı çiplerinin zirvede kalıp kalamayacağını sorguluyor. Test zamanı hesaplama kullanan yapay zeka modelleri bugün çalıştırmak için pahalıdır. Test zamanı hesaplamanın ölçeklendirilmiş bir versiyonunu kullanan OpenAI’nin o3 modelinin çoğu insan için çok pahalı olacağı konusunda endişeler var.
