NetApp, yapay zeka alanında başarıya ulaşmak için stratejilerini optimize etmeye çalışan kuruluşların dünya genelinde karşılaştığı acil sorunlara ışık tuttu. NetApp Pazarlama Direktörü Gabie Boko: “Kuruluşların deneylerden yapay zeka yeteneklerini ölçeklendirmeye geçiş yapmasıyla 2025, yapay zeka için belirleyici bir yıl olacak. İşletmeler inovasyonu ve verimliliği artırmak için önemli yatırımlar yapıyor, ancak bu çabalar yalnızca küresel teknoloji yöneticileri artan veri karmaşıklığı, güvenlik ve sürdürülebilirlik zorluklarını ele alabilirse başarılı olacak” dedi.
Yapay zeka başarısı
NetApp’in son Veri Karmaşıklığı Raporu’nun bulguları, işletmelerin yapay zeka yolculuklarında şu anda nerede durdukları ve teknolojinin geleceğini şekillendirecek temel trendler hakkında ayrıntılı bir resim çiziyor.Dünya çapındaki işletmelerin üçte ikisi, verilerinin AI amaçları için “tamamen veya çoğunlukla optimize edildiğini” iddia ediyor ve verileri erişilebilir, doğru ve iyi belgelenmiş hale getirmede büyük iyileştirmeler olduğunu vurguluyor. Yine de çalışma AI olgunluğuna giden yolculuğun daha fazla önemli yatırım gerektirdiğini ortaya koyuyor.
Dünya çapındaki teknoloji yöneticilerinin yüzde 40’ı gibi çarpıcı bir oran, yalnızca yapay zeka ve veri yönetimi yeteneklerini geliştirmek için 2025 yılında “benzeri görülmemiş bir yatırım” gerekeceğini öngörüyor. Önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, etkili atılımlar elde etmek finansal ve altyapısal kaynaklarda daha da büyük bir taahhüt gerektiriyor. Yapay zekanın potansiyelini yakalamak ucuz olmayabilir, ancak yatırım yapmaya hazır liderler inovasyon ve verimlilikte önemli ödüller elde edebilir.
Raporda tanımlanan başlıca engellerden biri verinin parçalanmasıdır. Küresel teknoloji yöneticilerinin ezici bir çoğunluğu (yüzde 79), verilerini birleştirmenin, siloları azaltmanın ve sorunsuz bir şekilde birbirine bağlanmayı sağlamanın, yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarmanın anahtarı olduğunu belirtmektedir.
Birleşik veri depolamayı benimseyen şirketler bu engeli aşmak için daha iyi bir konumdadır. Veriyi türü veya konumundan bağımsız olarak (hibrit çoklu bulut ortamları arasında) bağlayarak sürekli erişilebilirliği garanti altına alır ve parçalanmayı en aza indirirler. Raporda, veri birleştirmeye öncelik veren kuruluşların 2025 yılında yapay zeka hedeflerine ulaşma olasılıklarının önemli ölçüde daha yüksek olduğu belirtiliyor. Birleştirmeye öncelik vermeyen işletmelerin neredeyse üçte biri (yüzde 30) hedeflerine ulaşamayacaklarını öngörürken, bunu stratejilerinin merkezine koyanların oranı yalnızca yüzde 23 oldu.