Üretken yapay zeka sektörü 4.4 milyar dolarlık etkiye sahip olacak. McKinsey sektörel tahminlerini paylaştı.
Yapay zeka, liderlere ve ekiplere stratejik ve anında veri odaklı kararlar alma ve etkili eylemde bulunma konusunda yardımcı oluyor. Araştırmalar, pazarlamada üretken yapay zekanın benimsenmesinin, üretken yapay zekanın kendilerine yılda bir aydan fazla tasarruf sağlayabileceğini tahmin eden pazarlamacılar ile umut verici üretkenlik kazanımları ortaya çıkardığını ve daha anlamlı işler için yer açtığını gösteriyor. Bazı tahminler, yapay zekanın ortalama iş gününün yüzde 40’ını otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu tahmin ediyor.
Üretken yapay zekanın ekonomik potansiyel etkisine ilişkin McKinsey’in son raporu, bir sonraki üretkenlik sınırının ne olabileceğine işaret ediyor. Rapor, teknolojinin belirli iş zorluklarını bir veya daha fazla ölçülebilir sonuç üretecek şekilde ele alabileceği 63 kullanım durumunu inceleyerek 16 iş fonksiyonunu inceledi.
McKinsey raporundan notlar
McKinsey’in son araştırması, üretken yapay zekanın McKinsey tarafından analiz edilen 63 kullanım durumunda yıllık 4.4 trilyon dolara çıkarabileceğini tahmin ediyor. Buna kıyasla, Birleşik Krallık’ın 2021’deki tüm GSYİH’sı 3.1 trilyon dolar seviyesinde. Bu, tüm yapay zekanın etkisini yüzde 15 ila yüzde 40 oranında artıracak. Üretken yapay zeka kullanım durumlarının sağlayabileceği değerin yaklaşık yüzde 75’i dört alana düşüyor: Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge.
Üretken yapay zeka, tüm endüstri sektörlerinde önemli bir etkiye sahip olacak. Bankacılık, yüksek teknoloji ve yaşam bilimleri, üretken yapay zekadan elde ettikleri gelirlerin yüzdesi olarak en büyük etkiyi görebilecek sektörler arasında yer alıyor. Üretken yapay zeka, bireysel faaliyetlerin bazılarını otomatikleştirerek bireysel çalışanların yeteneklerini artırarak işin anatomisini değiştirme potansiyeline sahip. Mevcut üretken yapay zeka ve diğer teknolojiler, bugün çalışanların zamanının yüzde 60-70’ini alan iş faaliyetlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip. Teknik otomasyon potansiyelindeki hızlanma, büyük ölçüde üretken yapay zekanın, toplam çalışma süresinin yüzde 25’ini oluşturan iş etkinlikleri için gerekli olan doğal dili anlama becerisinin artmasından kaynaklanıyor.
Teknik otomasyon potansiyelindeki artış göz önüne alındığında, işgücü dönüşümünün hızının artması muhtemel. Teknoloji geliştirme, ekonomik fizibilite ve yayılma zaman çizelgeleri dahil olmak üzere güncellenmiş benimseme senaryolarımız, günümüzün iş faaliyetlerinin yarısının 2030 ile 2060 arasında, orta nokta 2045’te veya önceki tahminlerimizden yaklaşık on yıl önce otomatikleştirilebileceği tahminlerine yol açıyor. Üretken yapay zeka, ekonomi genelinde emek üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir. Ancak bu, çalışanları iş faaliyetlerini değiştirirken veya iş değiştirirken desteklemek için yatırımlar gerektirecek. Üretken yapay zeka, teknolojinin benimsenme hızına ve çalışan zamanının diğer faaliyetlere yeniden dağıtılmasına bağlı olarak, 2040’a kadar yıllık yüzde 0,1 ila yüzde 0,6 oranında işgücü üretkenliği artışı sağlayabilir.
