Trump yönetiminin devlet kurumlarında sürdürdüğü kesintiler yeni bir yan hasar yaratma riski taşıyor. Bloomberg, Ulusal Bilim Vakfı’nda (NSF) Şubat ayında 170 kişinin işten çıkarılmasının kaçınılmaz olarak AI araştırmaları için fonlamayı kısıtlayacağını bildirdi. NSF, 1950’den beri Google için algoritmik temel ve AI sohbet robotları için yapı taşları dahil olmak üzere büyük teknoloji atılımlarına yol açan hibeler verdi.
Trump yapay zeka desteğini azaltıyor
Vakıf, eğitim, iş gücü geliştirme ve etiğe odaklanarak AI araştırmalarını ve kaynaklarını demokratikleştirmek için yılda 700 milyon dolardan fazla yatırım yapıyor. İşten çıkarmaların ABD’deki mevcut araştırmaları ve yapay zeka alanında yeni yetenekleri etkilemesi bekleniyor.
Ulusal güvenliğe odaklanan Wadhwani AI Merkezi’nin direktörü Gregory Allen: “Her Amerikan AI firmasında ileri dereceli neredeyse her çalışan, kariyerinin bir noktasında NSF tarafından finanse edilen araştırmanın bir parçası olmuştur. Bu hibeleri kesmek, bugünü ödemek için geleceği soymaktır” diyor.
Kesintiler hibe verecek daha az personel bırakıyor. NIST ve AI Safety Institute’taki yaklaşan işten çıkarmalara benzer şekilde , işten çıkarmalar, yerel makine öğrenimi ve üretim çabalarına yatırım yapan Chips and Science Act kapsamında oluşturulan ekipleri etkiliyor. Sektör uzmanları ve eski NSF çalışanları Trump yönetiminin ” Amerika’nın küresel yapay zeka hakimiyetini ” artırma konusunda ne kadar yüksek sesle konuştuğuna rağmen, bu kararın ABD’deki yapay zeka gelişimini nasıl zayıflattığını göz önünde bulundurarak bu hamleyi kafa karıştırıcı bulduklarını söyledi. NSF’ye yönelik büyük bütçe kesintilerine dair söylentiler de dolaşıyor.
Bununla birlikte, yapay zekaya özgü personele yapılan kesintilerin ne kadar kasıtlı veya stratejik olduğunu söylemek zor. Birçok başka devlet kurumunda olduğu gibi, Elon Musk’ın Hükümet Verimliliği Departmanı (DOGE), daha az yasal korumaya sahip olan deneme süresi çalışanlarını ve program açıklamalarında “çeşitlilik” gibi sözcükleri kullandıkları için DEI girişimleri olarak yanlış anladığı projeleri hedef alıyor. Bir NSF çalışanı “araştırmacı çeşitliliği” ile bu projelerin “farklı alanlardan, eyaletlerden ve disiplinlerden” insanları kastettiğini açıkladı.
