Site icon TechInside
Ticaret Bakanlığı, yapay zeka aracılığıyla vergi kaybını önledi!

Ticaret Bakanlığı, yapay zeka aracılığıyla vergi kaybını önledi!

Ticaret Bakanlığı, teknolojinin gücünden yararlanarak gümrüklerde vergi kayıplarını önlemede önemli bir başarı elde etti. Yapay zeka destekli yeni bir risk analizi sistemi kullanıma sokan Bakanlık, 2024’ün ilk 9 ayında yaklaşık 3 milyar TL’lik vergi kaybının önüne geçtiğini açıkladı.

Ticaret Bakanlığı, yapay zeka aracılığıyla vergi kaybının önüne geçti

Bu başarının sırrı ise yapay zekanın karmaşık veri örüntülerini anlama ve analiz etme yeteneğinde gizli. Sistem, veri madenciliği teknikleri kullanarak gümrük ve dış ticaret verilerini detaylı bir şekilde inceliyor. Yapay zeka algoritmaları, bu veriler arasındaki ilişkileri ve anormallikleri tespit ederek potansiyel riskleri ortaya çıkarıyor.

Ticaret Bakanlığı, yapay zeka aracılığıyla vergi kaybının önüne geçti.

Böylece gümrük memurları, daha önce fark edilmesi güç olan kaçakçılık girişimlerini ve vergi kaçakçılığını daha kolay bir şekilde tespit edebiliyor. Sistem, ayrıca riskli gönderileri ve şirketleri önceden belirleyerek, gümrük denetimlerinin daha etkili ve hedef odaklı bir şekilde yapılmasını sağlıyor.

Bu teknoloji, sadece vergi kayıplarını önlemekle kalmıyor, aynı zamanda gümrük işlemlerini de hızlandırıyor. Yapay zeka, riskli gönderileri otomatik olarak belirleyerek, düşük riskli gönderilerin daha hızlı bir şekilde gümrükten geçmesine olanak tanıyor. Böylece hem zaman kazanılıyor hem de ticari faaliyetlerin daha verimli bir şekilde yürütülmesi sağlanıyor.

Ticaret Bakanlığı, yapay zeka destekli bu sistemin başarısından oldukça memnun ve bu teknolojiyi daha da geliştirmeyi hedefliyor. Bakanlık, gümrüklerde vergi kaçakçılığını engellemek ve yasal ticareti kolaylaştırmak için veri analitiği ve yapay zeka destekli risk analizi çalışmalarını sürdüreceğini açıkladı.

Bu gelişme, yapay zekanın kamu sektöründe giderek daha fazla kullanılacağının ve devlet hizmetlerinin daha etkin, verimli ve güvenli bir şekilde sunulmasına katkıda bulunacağının bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.

Exit mobile version