Kuantum bilişim araştırmaları ve uygulama alanları

0

Google’ın ele aldığı gerçek dünya uygulamaları genellikle malzeme bilimi ile ilgili. Elektrikli otomobiller, yeni ilaçlar ve yeni enerji alternatifleri gibi uygulamalar bu çalışmalara dahil.

Google’ın tahmini, böyle bir atılımın ne zaman gerçekleşeceğine dair bir belirsizlik ortamında ortaya çıkıyor. Kuantum bilişim araştırmaları kapsamında, yatırımcıların tahminleri birkaç yıldan en az yirmi yıla kadar değişiyor.

Kuantum bilişim araştırmaları

Bilim insanları onlarca yıldır, geleneksel bilgisayarlardan binlerce kat daha güçlü makineler sunmayı vaat ediyor. Kuantum bilişim araştırmaları, aynı anda birkaç sayıyı temsil edebilen “kübitler” kullanıyor. Hükümetler ve işletmeler, kuantum bilişiminin modern siber güvenliğin yanı sıra finans ve sağlık gibi diğer alanlarda da devrim yaratma potansiyelini yakından takip ediyor.

Kuantum bilişim bazı yönlerden yapay zekaya benzer. Kuantum bilişim araştırmaları alanında, ChatGPT’nin 2022’de piyasaya sürülmesinden önce AI çoğunlukla bilim insanları tarafından anlaşılıyordu. Bilim insanları sessizce alanı hızlandırmak için çığır açan buluşlar üretiyorlard. Ancak AI’nın ticari olarak ne zaman faydalı olacağına dair kesin bir anlayış yoktu. Nvidia’dan Jensen Huang, kuantum hesaplamanın beş yıldan çok daha uzakta olduğunu söyledi. Ocak ayında Las Vegas’taki CES ticaret fuarında analist etkinliğinde Huang önemli açıklamalar yaptı. Kuantum bilgisayarların pratik kullanımlarının yaklaşık 20 yıl uzakta olduğunu öngördü.

Huang’ın yorumları, bir avuç kuantum hesaplama hissesinden yaklaşık 8 milyar dolarlık piyasa değerini söküp attı. Google’ın Aralık ayında yeni çipleriyle bu alandaki önemli bir zorluğun üstesinden geldiğini duyurmasıyla sektör ivme kazandı. Kuantum bilişim araştırmaları hız kazanmış oldu. Google, 2012’den beri kuantum hesaplama programı üzerinde çalışıyor ve birkaç kuantum çipi tasarladı ve üretti. Google, kuantum işlemcileri kullanarak, klasik bir bilgisayarın evrenin tarihinden daha uzun zaman alacağı bir hesaplama sorununu dakikalar içinde çözmeyi başardığını söyledi.

Bezos destekli girişim elektrikli aracını duyurdu

0

Jeff Bezos’un desteklediği Michigan merkezli bir girişim, şeklini kelimenin tam anlamıyla değiştiren bir elektrikli araç tanıttı. Slate Auto, 2022’deki kuruluşundan bu yana, Kaliforniya genelinde bir dizi kamuflajlı prototipi stratejik olarak test etti ve 24 Nisan’da Long Beach Havaalanı’nda resmi ürün tanıtımı öncesinde beklenti yarattı. Bezos destekli girişim, kısa sürede büyük ilgi topladı.

Bezos destekli girişim Blank Slate modelini duyurdu

Şirketin “Blank Slate” olarak adlandırılan temel modeli yaklaşık 25.000 dolara satılıyor. Slate, alıcıları araçlarını “Biz Yaptık. Siz Üretin” sloganıyla özelleştirmeye teşvik ediyor. Otomotiv meraklıları ve gazeteciler, Venice ve Long Beach’te aracın birden fazla gizli versiyonunu gördüler. Bunlar arasında sağlam iki kapılı bir pikap ve hatchback tarzı bir SUV de vardı. Bezos destekli girişim ayrıca, bir araç “Rockabye Rides” markasıyla anıldı ve bu da yaklaşan Slate etkinliği için bir geri sayım sayfasına yol açtı.

Slate, yatırımcılara vizyonunu “Transformers” tarzı bir anlatım kullanarak sundu. Sunumları, aracın modüler tasarımını sergileyen, genel bir kamyonun sorunsuz bir şekilde farklı konfigürasyonlara dönüştüğü dramatik bir demo içeriyordu. Bu cesur konsept, Bezos destekli girişimin 100 milyon doların üzerinde fon toplamasına yardımcı oldu ve Guggenheim Partners CEO’su Mark Walter’ı yönetim kuruluna getirdi.

Söylentilere rağmen Slate, tüm teknik özellikleri ve iç detayları sıkı bir şekilde gizli tuttu. Yine de araç, kariyerinde gördüğü “en eşsiz yeni araç” olarak adlandırdığı deneyimli otomotiv gazetecisi David Tracy üzerinde kalıcı bir izlenim bıraktı.

Slate, ayrıca şekil değiştiren EV için tam vizyonunu açıklamayı planlıyor ve “Transformer” itibarına yakışır şekilde yenilikçi, özelleştirilebilir bir tasarımla elektrikli araç pazarında oyunun kurallarını değiştiren bir şirket olarak kendini konumlandırıyor. Aynı zamanda erişilebilir ve geleceğe dönük olmayı da sürdürüyor. Bezos destekli girişim, bu hedeflerini gerçekleştirme yolunda emin adımlarla ilerliyor.

Ozan SuperApp, yüzde 25’e varan cashback desteği veriyor!

Türkiye merkezli dijital finans platformu Ozan SuperApp, içerik üreticileri, freelancer’lar ve yapay zeka temelli araçlarla çalışan kullanıcıları hedefleyen yeni bir destek programı başlattı. ChatGPT, Canva, Envato, Grammarly ve Figma gibi küresel çapta kullanılan dijital platformlarda yapılan harcamalara yüzde 25’e varan nakit iade (cashback) imkanı sunuluyor.

Ozan SuperApp, yüzde 25’e varan cashback imkanı sunuyor

Yeni kampanya ile dijital araçları profesyonel veya bireysel üretim süreçlerinde kullanan kullanıcılar, Ozan SuperCard üzerinden gerçekleştirdikleri harcamalarla her ay önemli oranlarda iade alabiliyor. Özellikle yapay zeka destekli üretim sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte bu tür araçlara yönelik erişim, içerik üreticileri ve girişimciler açısından temel ihtiyaç haline geldi. Ozan’ın sunduğu cashback sistemi, bu ihtiyacı doğrudan karşılayan bir çözüm olarak öne çıkıyor.

Kampanyaya göre, ChatGPT Plus aboneliğini Ozan SuperCard ile ödeyen kullanıcılar, aylık 140 TL’ye varan nakit iade alabiliyor. Canva, Envato, Grammarly ve Figma gibi popüler araçlar da bu kampanya kapsamına dahil edildi. Cashback oranları harcama yapılan platforma göre değişmekle birlikte, %10 ile %25 arasında değişiyor.

Ozan kullanıcıları yalnızca üretim süreçlerinde değil, aynı zamanda günlük yaşamda da bu avantajlardan faydalanabiliyor. YouTube Premium ve Netflix gibi dijital eğlence platformları da kampanyaya dahil edilerek, öğrenim ve üretim süreçlerinin yanı sıra kullanıcıların molalarına da katkı sağlanıyor.

Ozan Elektronik Para CPO’su Cenk Küçükiravul, kampanya hakkında yaptığı açıklamada, dijital araçların günümüz dünyasında yalnızca yardımcı unsurlar değil, aynı zamanda başarıyı şekillendiren temel bileşenler haline geldiğini vurguladı. Küçükiravul, “Yapay zekâ ve dijital üretim platformları iş dünyasının vazgeçilmez parçaları haline geldi.

Biz de bu dönüşüm sürecinde kullanıcılarımızın yanında yer alarak Türkiye’de ilk kez bu alanda yüzde 25’e varan cashback imkânı sunuyoruz” dedi. Ayrıca, bu kampanyanın yalnızca üretimi değil, ilhamı ve yaratıcılığı da desteklediğini belirterek, sistemin zamanla daha fazla dijital platformu kapsayacak şekilde genişletileceğini aktardı.

Ozan SuperApp’in bu hamlesi, Türkiye’de dijital üreticilere yönelik doğrudan maddi destek sağlayan ilk uygulama olarak öne çıkıyor. Girişimcilerden öğrencilere kadar geniş bir kullanıcı kitlesi, bu destekle birlikte hem bütçelerini koruyabiliyor hem de küresel ölçekte rekabet gücünü artırabilecek dijital araçlara daha erişilebilir şekilde ulaşabiliyor.

RPA iş süreçleri ve Microsoft’un sunduğu avantajlar

0

Yapay zeka inovasyonu benzeri görülmemiş bir hızla ivme kazanıyor. Microsoft Copilot Studio, en iyi yapay zeka ilerlemelerini ölçekte iş zorluklarını çözmek için oluşturulmuş bir platforma entegre ederek ön saflarda yer alıyor. Daha önce, aracılar için derin akıl yürütme yeteneklerini, model bağlam protokolü (MCP) desteğini ve Copilot Studio’da aracı akışlarının genel kullanılabilirliği tanıtıldı.

RPA iş süreçleri

Microsoft, Copilot Studio’ya erken erişim araştırma önizlemesi aracılığıyla bilgisayar kullanımının geldiğini duyurdu. Bu yeni özellik, Copilot Studio aracılarınızın web sitelerini ve uygulamalarını araç olarak ele almasını sağlıyor.

Copilot Studio’da, üreticiler Edge, Chrome ve Firefox dahil olmak üzere masaüstü ve tarayıcı uygulamalarında kullanıcı arayüzlerinde görevleri otomatikleştiren aracılar oluşturabiliyor. Ayrıca, Microsoft tarafından barındırılan altyapıda çalışıyor. Bu da kuruluşların kendi sunucularını yönetmelerine gerek olmadığı anlamına geliyor. Kurumsal veriler Microsoft Cloud sınırları içinde kalır ve Frontier modelini eğitmek için kullanılamıyor. Bu, kuruluşunuzun dağıtımı hızlandırmasına, bakımı azaltmasına ve altyapı maliyetlerini düşürmesine yardımcı olur.

Otomatik veri girişi: İşletmenin büyük miktarda veriyi merkezi sisteme girmesi gereken senaryoyu hayal edin. Bilgisayar kullanımı bu süreci otomatikleştirebiliyor. Ayrıca manuel çabayı azaltabiliyor ve hataları en aza indirebiliyor.

Pazar araştırması: Pazarlama ekipleri, analiz için çeşitli çevrimiçi kaynaklardan pazar verilerinin toplanmasını otomatikleştirmeyi istiyor. Bu amaçla bu araçtan yararlanabilyor. Ayrıca manuel müdahaleye gerek kalmadan değerli içgörüler sağlayabiliyor.

Fatura işleme: Finans departmanları için araç, faturalardan veri çıkarma ve muhasebe sistemlerine girme işlemlerini otomatikleştirebiliyor. Böylece tüm faturalama sürecini kolaylaştırabiliyor ve manuel hataları azaltabiliyor. RPA iş süreçleri bu şekilde birden fazla uygulamayla kolaylık sağlıyor.

Datadog yapay zeka girişimi satın aldı

0

Datadog, yapay zeka destekli gözlemlenebilirlik girişimi Metaplane’i satın aldı. Bulut izleme ve güvenlik platformu Datadog, yapay zeka destekli veri gözlemleme girişimi Metaplane’i satın aldığını duyurdu. Anlaşmanın finansal şartları açıklanmadı.

Datadog, bir basın bülteninde, anlaşmanın ilgili ürünlerin lansmanına dayanarak veri gözlemlenebilirliğine doğru genişlemesini “hızlandırdığını” söyledi. Metaplane, yeniden markalanmış “Metaplane by Datadog” teklifiyle mevcut ve yeni müşterilerini desteklemeye devam edecek.

Datadog yapay zeka stratejisini ilerletiyor

Datadog Başkan Yardımcısı Michael Whetten bir bildiride: “Gözlemlenebilirlik artık yalnızca geliştiriciler ve BT ekipleri için değil; giderek daha karmaşık ve iş açısından kritik iş akışlarını yönettikleri için artık veri ekiplerinin günlük sorumluluklarının temel bir parçası. Bu karmaşıklık, daha fazla işletme AI uygulamaları dağıttıkça daha da belirginleşecek. Datadog, uygulamalar ve veriler arasında gözlemlenebilirliği birleştirerek kuruluşların güvenilir AI sistemleri oluşturmasına yardımcı olacak” dedi.

MIT mezunu Kevin Hu, eski HubSpot mühendisi Peter Casinelli ve eski Appcues geliştiricisi Guru Mahendran, Metaplane’i 2020 yılında kurdu. Başlangıçta şirketi, firmaların verilerini analiz ederek müşteri kaybını önleyen bir “müşteri başarısı” ürünü olarak piyasaya sürdüler, ancak Y Combinator’ı geçtikten ve pandemi vurduktan sonra Metaplane yön değiştirdi ancak veri analitiğine odaklı araçlar geliştirmeye devam etti.

Metaplane, öncelikle geçmiş meta veriler üzerinde eğitilmiş anormallik algılama AI modellerini kullanarak verileri izler. Bir veri ambarında (raporlama ve veri analizi için kullanılan sistemler) soyağacı oluşturmaya çalışır ve paydaşları seçtikleri araç (örneğin Slack, PagerDuty vb.) aracılığıyla sorunlar hakkında bilgilendirir. Kullanıcılar bu araçlardan herhangi bir uyarıyı beklenen bir değişiklik veya başka bir şey olarak işaretleyebilir ve Metaplane’in sistemi zamanla öğrenecektir.

Metaplane şimdiye kadar Khosla Ventures, Y Combinator, Flybridge Capital Partners, Vercel CEO’su Guillermo Rauch ve HubSpot CTO’su Dharmesh Shah gibi yatırımcılardan toplamda 22,2 milyon dolar topladı. Ocak 2023 itibarıyla Boston merkezli girişimin yaklaşık 10 çalışanı vardı. Hu bir bildiride: “Metaplane’deki misyonumuz, şirketlerin işlerini güçlendiren verilere olan güveni sağlamalarına yardımcı olmaktır. Datadog ile güçlerimizi birleştirmek, veri ekiplerini ve yazılım ekiplerini birbirine yakınlaştırırken, on binlerce şirkete daha veri gözlemlenebilirliği getirmemizi sağlıyor” dedi.

Dijital tedarik zinciri uygulamaları

Tarifeler, ticaret savaşları ve ticaret kesintileri, tedarik zincirlerini iş dünyasının ön saflarına taşıdı. Birdenbire, tedarik zinciri riski, görünürlük ve dayanıklılık gibi kavramlar iş dünyasında gündem haline geldi.

Dijital tedarik zinciri

Tedarik zincirlerini sürekli kılmak için yatırım yapan kuruluşlar bu değişikliklere daha iyi hazırlanmışlardı. Böylelikle bu çabaların karşılığını aldılar. Harcamalar, “dijital tedarik zinciri”ni destekleyen teknolojilere ve bunu mümkün kılan süreçlerin oluşturulmasına gitti. Tipik bir tedarik zincirinde, mal akışı bir ürünün tasarlanmasını, hammaddelerin ve parçaların kaynaklanmasını ve tedarik edilmesini, ürünün üretilmesini, talebin tahmin edilmesini, nihai ürünün nasıl pazarlanacağının planlanmasını, siparişlerin alınmasını, lojistik ve satış kanallarının düzenlenmesini ve ardından müşterilere siparişleri hakkında görünürlük sağlanmasını içerir.

Öğeler doğrusal olarak hareket etme eğilimindedir ve her adım bir öncekine bağlıdır. Kavramsal olarak basit olsa da, tedarik zincirlerine yönelik doğrusal teknoloji öncesi yaklaşım bir hayli zor. Özellikle, süreçteki her adımın beklendiği gibi performans göstermesine bağlıdır. Zincir boyunca bir alt montajcı veya nakliyeci tarafından gerçekleştirilmeyen performans, günler veya haftalarca keşfedilemeyebiliyor. Sonuç genellikle kaçırılan son tarihler ve mutsuz müşterilerdir.

Dijital bir tedarik zinciri ise, zincirin işleyişine dair önemli ölçüde daha fazla görünürlük sağlar. Tedarikçi performansının ve müşteri ihtiyaçlarının eklenen neredeyse gerçek zamanlı görünürlüğü, tedarik zinciri sahiplerinin daha fazla tedarikçiyle daha karmaşık ilişkiler geliştirmesine olanak tanır. Böylece kendilerini çoğu kesinti kaynağına karşı korurlar. Dijital tedarik zincirleri daha müşteri odaklıdır ve talep karşılamada günümüzün üç mükemmellik sütununu karşılamayı hedefler: hız, kişiselleştirme ve seçim.

Bunun pratikte ne anlama geldiği, bir organizasyonun neyi başarmaya çalıştığına bağlıdır. Ancak nihai oyununda, dijital bir tedarik zinciri dahili sistemleri ve verileri hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış harici bilgilerle bütünleştiriyor. Tedarikçilerle iki yönlü paylaşım ve tüm paydaşlar için tedarik zincirine tam görünürlük vardır . Yeni teknolojiler, tahminler ve gerçek zamanlı eylemler için verileri topluyor, izliyor ve analiz ediyor.

Mikro servis mimarisi ve uygulama örnekleri

Mikroservis mimarisi, ‘mikroservisler’ olarak da bilinir. Yazılımı uzmanlaşmış işlevlere ve ayrıntılı arayüzlere sahip modüllere ayıran bir geliştirme yöntemi sağlıyor. Son birkaç yılda, kuruluşlar DevOps ve sürekli test süreçlerini benimsedikçe mikro hizmetler daha popüler oldu. Amazon, eBay, Netflix, PayPal, Twitter ve Uber gibi önde gelen çevrimiçi şirketler monolitik mimarileri bırakıp mikro hizmetlere geçti. Mikro servis mimarisi bu bağlamda önemli rol oynamaktadır.

Mikro servis mimarisi

Monolitik mimari, büyük, otonom birimler olarak oluşturulmuş uygulamalardan oluşur. Bu tür uygulamalar kolayca değiştirilemez çünkü tüm sistem yoğun bir şekilde birbirine bağlıdır. Kodda yapılacak en ufak değişiklik yazılımın tamamen yeni bir sürümünün oluşturulmasını ve dağıtılmasını gerektirebiliyor. Monolitik uygulamaların ölçeklenmesi de zordur çünkü belirli bir işlevi ölçeklemek tüm uygulamayı ölçeklemeyi gerektirir.

Mikroservisler, yazılım geliştirmeye modüler bir yaklaşım benimseyerek monolitik mimarinin bu sorunlarını ele alır. Basitçe ifade etmek gerekirse, mikroservisler uygulamaları birden fazla bireysel, birbirine bağlı servisin bir kombinasyonu olarak yeniden tasarlar. Her servis özel bir süreci çalıştırır ve bağımsız olarak dağıtılıyor. Böylelikle gerektiğinde, servisler farklı teknikler kullanarak verileri depolayabiliyor. Ayrıca işleyebiliyor ve diğer programlama dillerinde yazılabiliyor. Mikro servis mimarisi bu noktada büyük avantajlar sunar.

Monolitik bir uygulamada, tüm süreçler birbirine büyük ölçüde bağımlıdır ve tek bir hizmet olarak çalışır. Böyle bir mimaride, herhangi bir sürecin bant genişliğine olan talebin artması gerekiyor. Bu, tüm mimarinin ölçeklendirilmesi gerektiği anlamına gelir. Mikro servis mimarisi bu sorunu ortadan kaldırır.

Monolitik bir uygulamada tüm kod aynı tabanda birlikte dağıtıldığından, özellikle kod tabanı boyut ve karmaşıklık açısından genişledikçe, özelliklerin eklenmesi veya geliştirilmesi karmaşık bir süreç haline gelir. Ek olarak, monolitik uygulamalar arızaya karşı hassas olabiliyor. Bunun nedeni, tek bir işlem çökerse sıkı bir şekilde birbirine bağımlı işlemlerin kolayca etkilenmesi.

Tüm bunlar deney yapmayı kısıtlıyor ve işletmelerin akışkan ve duyarlı kalmasını zorlaştırabiliyor; bu da onları son derece dinamik, müşteri odaklı bir pazarda dezavantajlı konuma düşürebiliyor. Mikroservisler, büyük uygulamaların bağımsız olarak çalışan daha küçük parçalara bölünmesine olanak tanır. Her ‘parçanın’ kendi sorumlulukları vardır ve diğer bileşenlerin ne yaptığına bakmaksızın bunları yerine getirebilir. Mikro servis mimarisi, kullanıcı isteklerini karşılamak için bu parçaların toplu hizmetlerini çağırır.

Yazeka Türkiye’yi daha iyi tanıyor ve daha iyi tanıtıyor!

Yandex Türkiye, yapay zeka destekli bulma motoru Yazeka’ya getirdiği yeni özellikleri duyurdu. Yapay Zeka destekli bulma motoru Yazeka, yeni geliştirmeler ile metinsel sonuçları görsel yanıtlarla destekleyerek arama deneyimini daha da güçlendirdi. Yazeka çatısı altında gerçekleştirilen Yandex Maps ve Yandex Arama entegrasyonuyla ise Yandex Maps’te 250.000’in üzerinde konuma yapay zekayla özet bilgiler oluşturuldu.

Türkiye’yi daha iyi tanıyan ve daha iyi tanıtan yapay zeka! Yandex Arama’nın Lider Ürün Yöneticisi Fidan Derafshi yapay zeka destekli bulma motoru Yazeka’ya eklenen yeni özellikleri ve Yandex’in Türkiye’ye yatırım planlarını Techinside’a açıkladı.

Yandex Arama Ürün Yöneticisi Rufat Mirza konuya ilişkin yaptığı açıklamada, Yandex’in Türkiye’deki stratejisinin dört temel unsur üzerinden tanımladı. Bu unsurların ilkinin, tüm dijital ekosistemi bir araya getiren yapay zekâlı bulma motoru Yazeka olduğunu belirtirken; ikinci unsurun ise bulma motorundan harita hizmetlerine kadar uzanan entegre Yandex ekosistemi olduğuna dikkat çekti. 

Yandex’in küresel oyuncularla rekabet stratejisinde Türkçe’ye, kültürel öğelere ve kullanıcıların ihtiyaçlarına odaklandığına vurgu yapan Mirza, “Biz Yandex Türkiye olarak, çoğu şirketin genel geçer yaklaşımından farklı olarak yerel unsurlara oldukça önem veriyoruz” dedi.

Görseller, videolar, video özetleri ve daha fazlası

Gerçekleştirilen çalışmalar odağında Yazeka’ya entegre edilen yeni görsel ve video özelliklerinin detaylarını da paylaşan Mirza, gelişmiş problem çözme özelliklerine sahip olan Yazeka’nın artık sadece özet yanıtlar vermekle kalmadığını, bunları görsellerle de desteklediğini ve bu sayede kullanıcıların derinlemesine araştırma ve beceri geliştirme deneyimlerinin en üst düzeye çıkarıldığını ifade etti.

Bu geliştirmelerin Yazeka’nın çok daha ilgi çekici ve işlevsel olmasını sağladığını da vurgulayan Mirza, “Yazeka’nın verdiği yanıtların kalitesi yapay zekanın seçtiği görsellerle daha da artırıldı. Örneğin, ders anlatımlarında ve yemek tariflerinde sağlanan videolar sadece metinle yapılabileceklerin çok ötesine geçiyor. Benzer şekilde, görseller yapay zekanın yanıtlarını görselleştirerek talimatları daha anlaşılır hale getiriyor. Bu geliştirmeler sayesinde Yazeka’nın yanıtlarını çok daha ilgi çekici ve yararlı hale getirmeyi başardık. Ayrıca, Yazeka’nın yanıtlarına video özetleme özelliğini de entegre ettik. Böylece, gerekli durumlarda yanıtlara bilgilendirici video özetleri ekleyebiliyoruz.” dedi.

Yeni güncellemeler kapsamında Yazeka, daha karmaşık sorunlara daha fazla seçenek sunarken açıklayıcı ve faydalı ipuçlarıyla kullanıcıları aradıkları sonuca yönlendiriyor. Böylece kullanıcılar sınırsız sayıda sorgu arasında kaybolmak yerine doğrudan aradıkları hedefe yönelebiliyor.

Yazeka 250.000’in üzerinde konumu yapay zekayla tanıtılıyor

Yandex’in sunduğu yeni deneyime ilişkin görüşlerini paylaşan Yandex Arama’nın Lider Ürün Yöneticisi Fidan Derafshi ise Yazeka ile Yandex Maps’in entegrasyonu sayesinde ortaya çıkan yerel kullanım özelliklerini şöyle aktardı: 

“Yazeka çatısı altında gerçekleştirilen Yandex Maps ve Yandex Arama entegrasyonu, bu ürünlerin birbirlerini desteklemesiyle büyük bir sinerji yarattı. Bu yaklaşım birbirinden bağımsız olan geleneksel web servislerinden, tamamen bağlantılı ve yapay zeka destekli bir dijital ekosisteme geçişi yansıtıyor. Dahası, Yandex Maps’te artık 250.000’in üzerinde konumun yapay zekayla oluşturulmuş özet bilgiler yer alıyor. Son eklenen bu özellik, kullanıcılara İstanbul’un simgelerinden biri olan Galata Kulesi’nden Manisa’daki Sardes Antik Kenti’ne kadar görülmesi gereken turistik yerlerin görüntülerini sunarak kullanıcıları Türkiye’yi keşfetmeye teşvik ediyor.

Nvidia G-Assist AI artık daha yetenekli!

0

Nvidia, Windows’taki G-Assist AI asistanını oyun ve sistem ayarlarını optimize etmenin ötesine taşıyacak şekilde güncelliyor. G-Assist, geçen ay öncelikle PC oyunlarını iyileştirmeye odaklanan bir sohbet robotu olarak piyasaya sürüldü, ancak artık eklenti desteği alıyor, böylece AI asistanını Spotify’ı kontrol edecek, bir yayıncının Twitch’te canlı yayın yapıp yapmadığını kontrol edecek ve stok veya hava durumu güncellemelerine bakacak şekilde genişletebilirsiniz.

Nvidia G-Assist AI özellikleri

Yeni ChatGPT tabanlı G-Assist eklenti oluşturucusu, geliştiricilerin ve meraklıların Nvidia’nın AI asistanı için özel işlevler oluşturmasına olanak tanıyor. G-Assist, harici araçlara bağlanabilecek ve API’leri kullanarak Nvidia’nın şu anda sunduğu yetenekleri genişletebilecek. Nvidia, G-Assist tarafından derlenip kullanılabilen örnek eklentileri GitHub’da yayınladı:

  • Spotify — eller serbest müzik ve ses kontrolü
  • Google Gemini — G-Assist’in bulut tabanlı karmaşık görüşmeler için Gemini’yi çağırmasına olanak tanır.
  • Twitch — Bu eklentiyi, “Hey, Twitch, [yayıncı] canlı mı?” gibi sesli komutlarla bir yayıncının canlı yayında olup olmadığını kontrol etmek için kullanabilirsiniz.
  • Çevresel Kontroller — Logitech G, Corsair, MSI ve Nanoleaf aygıtlarında RGB aydınlatmasını veya fan hızını değiştirin.
  • Stok Kontrol Cihazı — gerçek zamanlı hisse senedi fiyatları sağlar.
  • Hava Durumu Güncellemeleri — herhangi bir şehirdeki güncel hava koşullarını sağlar.

Bu eklentilerin hepsi Nvidia’nın RTX GPU’larında küçük bir dil modeli kullanarak yerel olarak çalışır ve geliştiriciler kendi özel eklentilerini GitHub aracılığıyla paylaşabilirler. G-Assist, asistan işlevleri ve ses yetenekleri için yaklaşık 10 GB alan gerektiren yerel bir küçük dil modeli kullanır. AI asistanı çeşitli RTX 30, 40 ve 50 serisi masaüstü GPU’larında çalışır, ancak en az 12 GB VRAM’e sahip bir karta ihtiyacınız olacak.

G-Assist’i denemek veya bir eklenti oluşturmak istiyorsanız, uygulama Nvidia’nın Windows için ana uygulamasının isteğe bağlı bir parçası olarak mevcut.

Google üçüncü taraf çerezlerini değiştirmeyecek

0

Google, Chrome tarayıcısında üçüncü taraf çerezlerinin nasıl çalıştığına dair hiçbir değişiklik yapmayacak. Google Gizlilik Sandbox Başkan Yardımcısı Anthony Chavez, şirketin “Chrome’da kullanıcılara üçüncü taraf çerez seçeneği sunma konusundaki mevcut yaklaşımını sürdürme kararı aldığını” duyurdu. Ayrıca, kullanıcıların reklamverenler tarafından izlenmekten vazgeçmelerine olanak tanıyan “üçüncü taraf çerezleri için yeni bir bağımsız istem” de yayınlamayacak. Google, bir federal yargıcın çevrimiçi reklamcılıkta yasadışı bir tekele sahip olduğuna karar vermesinden birkaç gün sonra duyurdu.

Google üçüncü taraf çerezleri için aynı stratejiye devam edecek

Şirket başlangıçta, web’i daha güvenli ve özel hale getirmeyi amaçlayan Gizlilik Koruma Alanı girişiminin bir parçası olarak 2022’de üçüncü taraf izleme çerezlerini aşamalı olarak kaldıracağını duyurdu. Ancak bir dizi gecikme ve düzenleyici engel nedeniyle planlanan kullanımdan kaldırma 2024’e ve ardından tekrar 2025’e ertelendi.

Geçtiğimiz yıl, Google nihayetinde üçüncü taraf çerezlerini öldürmeyeceğine ve bunun yerine “insanların web taramalarında geçerli olacak bilinçli bir seçim yapmalarını sağlayan yeni bir Chrome deneyimi” sunacağına karar verdi. Bu yeni deneyim gelmiyor. Chavez yeni duyurusunda, Gizlilik Sandbox girişiminin başlamasından bu yana çok şey değiştiğini ve Google’ın kararını verirken insanların taramalarını güvence altına alan gizliliği artıran teknolojilerdeki yeni gelişmeleri dikkate aldığını söyledi.

Üçüncü taraf çerezlerini Chrome’dan kaldırma planlarının hepsini sonlandırmasına rağmen Google, Gizlilik Koruma Alanı girişimini canlı tutacak. Chavez, bu yılın ilerleyen zamanlarında IP Koruması’nı başlatmak gibi Chrome’un gizli modunda izleme korumalarını geliştirmeye devam edeceğini ve Güvenli Tarama, Güvenlik Kontrolü ve yerleşik parola korumaları gibi özellikler üzerinde çalışmaya devam edeceğini söyledi.

Yapay zeka organizasyon haline geliyor

0

Yapay zeka (YZ) bir araçtan gerçek bir asistana dönüşürken, iş yerindeki rolü genişliyor ve işletmelerin çalışma biçimini kökten değiştiriyor. Microsoft’un son araştırması, talep üzerine istihbarat gereksinimlerinin YZ ajanları ve insanlardan oluşan hibrit ekipler tarafından yönetildiği Frontier Firm olarak bilinen yeni bir yapay zeka organizasyon türünü tanımlıyor.

Yapay zeka organizasyon ile verimlilik sağlıyor

Microsoft, 31 ülkeden 31.000 çalışanın anket verilerini, Microsoft 365 üretkenlik sinyallerini, LinkedIn işe alım ve işgücü eğilimlerini ve uzman görüşlerini bir araya getirerek çalışanlara ve iş liderlerine çalışma ortamına ilişkin kapsamlı bir görünüm sağlayan 2025 Çalışma Eğilimi Endeksi Yıllık Raporunu yayınladı.

Bu yılki raporun odak noktası, araştırmacıların AI çağında iş yapısının nasıl olacağını keşfetmelerine yardımcı olan bir Sınır Firması kavramıdır. Beklendiği gibi, bugünden farklılıklar çok büyüktür. Yine de rapor her yapay zeka organizasyon’un önümüzdeki iki ila beş yıl içinde bir Sınır Firması olma yolculuğunda olacağını buldu. Microsoft’ta İşin Geleceği Araştırmacısı Alexia Cambon: “Bu egzersizi bir ekip olarak yaptık, şöyle düşündük: Bugün başlıyor olsaydık, bu iş tarihinin ilk günüydü, öncesinde hiçbir tarih yoktu, işi nasıl tasarlardık? İşin nasıl yapılması gerektiği konusunda ne kadar çok varsayımımız olduğunu görünce şaşırdık” dedi.

Rapor, bir yapay zeka organizasyon’un Frontier Firma’ya dönüşümü için üç aşama tanımlıyor. İlk aşama, çalışanların daha verimli çalışmak için asistanlarla etkileşim kurmasını içeriyor. 2. Aşamada, insanlar daha çok “dijital meslektaş” işlevi gören, görevleri insan yönetimi altında gerçekleştiren ve zamanlarını boşaltan yapay zeka ajanlarını kullanıyor. Raporda, kuruluşlarda yapay zekanın uygulanmasıyla elde edilen gerçek üretkenlik artışları belirlendi ve bunların en büyüğü kapasite açığının kapatılması oldu. Küresel iş gücünün %80’i, hem çalışanlar hem de liderler olmak üzere, yapılacak çok fazla işi olduğunu ancak bunları yapmak için yeterli zamanları veya enerjileri olmadığını bildiriyor. Yapay zeka organizasyon konseptinin, bu durumu iyileştirme potansiyeli var.

OpenAI şirket satın alımlarıyla büyümek istiyor

0

OpenAI neden Cursor’ı satın almak istedi ancak hızla büyüyen Windsurf’ü tercih etti. Şirkete yakın bir kaynak yaptığı açıklamada, yapay zeka kodlama asistanı Cursor’ın üreticisi Anysphere’in o kadar hızlı büyüdüğünü, hatta OpenAI’ya bile satılamayacağını söyledi. OpenAI şirket olarak planlarına hızla uyum sağlamak istiyor.

OpenAI şirket satın alımlarıyla büyüme

Cursor, en popüler AI destekli kodlama araçlarından biri ve geliri astronomik olarak büyüyor. Başka bir kaynağa göre her iki ayda bir ortalama olarak iki katına çıkıyor. Anysphere’in mevcut ortalama yıllık tekrarlayan geliri yaklaşık 300 milyon dolar. Şirket, ChatGPT üreticisi Cursor’a yaklaştıktan sonra OpenAI ile erken satın alma görüşmelerinden çekildiğini şirkete yakın iki kaynak doğruladı ve CNBC daha önce bildirdi. Bu kaynaklardan birine göre Anysphere ayrıca şirketin dikkate almadığı başka satın alma teklifleri de aldı. OpenAI şirket, doğru satın alımlarla stratejilerini belirliyor.

Şirkete yakın iki kişi, Cursor’un girişimin bağımsız kalmak istemesi nedeniyle teklifleri reddettiğini söyledi. Bunun yerine, Anysphere yaklaşık 10 milyar dolarlık bir değerlemeyle sermaye artırmak için görüşmelerde bulundu. Windsurf nispeten daha küçük bir şirket olsa da, Şubat ayındaki 40 milyon dolarlık ARR’den yaklaşık 100 milyon dolar daha yüksek. Windsurf geliştirici topluluğu arasında da popülerlik kazanıyor ve kodlama ürünü eski kurumsal sistemlerle çalışmak üzere tasarlandı. OpenAI şirket ve Windsurf arasındaki anlaşmaların detaylarını paylaşmayı reddetti.

OpenAI’nin büyüme niyeti, muhtemelen Google’ın Gemini ve Çin’in DeepSeek gibi rakiplerinin temel modellere erişim konusunda fiyat baskısı oluşturması nedeniyle bir sonraki büyüme alanlarına yönelmesinden kaynaklanıyor. Ayrıca, Anthropic ve Google yakın zamanda kodlama kıyaslamalarında OpenAI’nin modellerinden daha iyi performans gösteren AI modelleri yayınladılar ve bu da onları giderek geliştiriciler için tercih edilen bir seçenek haline getirdi. OpenAI şirket bu rekabet koşullarında gücünü korumaya çalışıyor.

AB Dijital Rekabet Yasası teknoloji devlerini etkileyecek

0

Avrupa Birliği düzenleyicileri, Apple ve Meta’nın dijital ekonomide rekabeti artırmayı amaçlayan yeni bir yasayı ihlal ettikleri için cezalandırılan ilk şirketler olduğunu söyledi. Bu, teknoloji devlerinin bir dizi düzenleyici aksaklıktan sonuncusuydu.

AB Dijital Rekabet Yasası birçok teknoloji şirketini etkiliyor

Apple, 2022’de kabul edilen Dijital Piyasalar Yasası’nı ihlal ettiği için 500 milyon Euro (570 milyon dolar) para cezasına çarptırılırken, Meta ise 200 milyon Euro (230 milyon dolar) para cezasına çarptırıldı. AB Dijital Rekabet Yasası, büyük teknoloji şirketlerinin, kullanıcılar ve işletmelere tek taraflı olarak gereklilikler getirebilen dijital kapıcı konumlarını kötüye kullanmalarını engellemeyi amaçlıyor.

27 ülkeden oluşan bloğun yürütme organı olan Avrupa Komisyonu’na göre Apple, uygulama geliştiricilerinin müşterilerle satışlar ve diğer teklifler hakkında nasıl iletişim kurabileceklerini kısıtlayarak AB Dijital Rekabet Yasası’nı ihlal etti. Meta, kullanıcıları kişisel verilerinin reklam hedeflemek için kullanılmasına izin vermeye veya Facebook ve Instagram’ın reklamsız sürümleri için abonelik ücreti ödemeye zorlayan bir “rıza veya ödeme” sistemi uygulayarak bunu ihlal etti.

ABD ve Avrupa Birliği ticaret, tarifeler ve Ukrayna’daki savaş konusunda çekişirken, AB Dijital Rekabet Yasası kapsamındaki cezalar dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin piyasa gücünü ele alma konusunda bir fikir birliği olduğunu gösterdi. Teknoloji devleri, iletişim, ticaret, bilgi ve daha fazlası için gerekli olan ürün ve hizmetlerin sahipleri olarak trilyonlarca dolarlık hisse değeri biriktirdiler.

ABD’de Google, arama ve reklamcılık işindeki gücünü kötüye kullandığı için geçen yıl iki büyük antitröst yenilgisi aldı. Meta, satın almalar yoluyla rekabeti ezdiği suçlamalarıyla Washington’da yargılanıyor. Amazon ve Apple da ABD antitröst davalarıyla karşı karşıya.

Avrupalı ​​yetkililer, kararların Amerika Birleşik Devletleri ile ticaret müzakereleriyle hiçbir ilgisi olmadığını söyledi, ancak Trump yönetiminin nasıl tepki vereceği belirsiz. Şubat ayındaki bir Beyaz Saray yazısında, yetkililerin, AB Dijital Rekabet Yasası veya yasadışı çevrimiçi içerik ve dezenformasyonu engellemeye odaklanan bir yasa olan Dijital Hizmetler Yasası kapsamında Amerikan teknoloji şirketlerini hedef alması durumunda misilleme yapmayı düşünecekleri söylendi.

Meta, karara itiraz etme olasılığının yüksek olduğunu belirterek, bunun Amerikan şirketlerine yönelik bir saldırı olduğunu ve hizmetlerine yüksek vergiler uygulanması anlamına geldiğini söyledi.

Microsoft 365 Copilot arama özellikleriyle yenilendi!

0

Microsoft, Microsoft 365 Copilot uygulamasının yeni tasarlanmış bir sürümünü piyasaya sürüyor. İşletmeler tarafından Office belgeleri ve artık Microsoft’un AI araçları için bir merkez olarak kullanılan uygulama, güncellenmiş AI destekli arama, OpenAI’nin GPT‑4o modelini kullanarak görüntü oluşturmak için yeni bir Create özelliği ve minyatür AI projeleri gibi çalışan Notebook’larla normal Copilot tüketici özelliklerine biraz daha yaklaşıyor.

Microsoft 365 Copilot arama özellikleri

Microsoft 365 Copilot, tüketici sürümünde bulunan şık görünümlü ana arayüze sahip olmasa da artık varsayılan olarak sohbet arayüzüne geçiyor ve bu da her iki sürüm arasında benzer görünmeye başlıyor. Sohbet arayüzü artık Copilot’un tüketici sürümüne çok benzeyen bir belleğe ve kişiselleştirmeye sahip, böylece buna göre yanıt vermek için işinizi ve tercihlerinizi anlamaya başlıyor.

Microsoft’un tasarım ve araştırmadan sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Jon Friedman: “Uygulamamızı, Microsoft 365 Copilot’u, baştan aşağı yeniden oluşturduk. Bir sonraki bilişim dalgası için sahneyi hazırlıyoruz ve bu sahne, Microsoft 365 Copilot’un hafızası, anlayışı aracılığıyla sizi gerçekten anlamaya başlayacağı ve size ihtiyacınız olan doğru araçları sunmaya başlayacağı fikridir” diyor.

Bu araçlar arasında, işletmelere Microsoft’un sunduğu her şeyi kullanmasalar bile daha alakalı arama sonuçları sunmak için ServiceNow, Google Drive, Slack, Confluence ve Jira gibi üçüncü taraf uygulamalara erişebilen yeni bir yapay zeka destekli kurumsal arama da yer alıyor.

Microsoft 365 Copilot uygulaması artık tüketici sürümüyle aynı stili paylaşıyor ve tüketici uygulamasında ilk kez tanıtılan Pages özelliği de işletmeler tarafından kullanılabiliyor. Pages, AI temsilcileriyle iş birliği içinde çalışmanın güçlü bir yoludur, çünkü Pages’ı meslektaşlarınızla paylaşabilir ve onlar da sanki birlikte düzenlenmiş bir Word belgesiymiş gibi bunlar üzerinde çalışabilirler. Friedman: “Loop’un kullandığı modeli aldık, Outlook’ta, Teams’de ve ekosistemdeki her yerde çalışıyor,” diyor.

YouTube TV için daha fazla özellik ekliyor

0

YouTube bir bildiride, özelliğin “küçük bir popüler kanal grubuyla sınırlı olacağını ve önümüzdeki aylarda genişleyeceğini” söyledi. Herhangi bir ağın özellikten vazgeçip vazgeçmediği sorulduğunda, YouTube sözcüsü Allison Toh, e-posta yoluyla şirketin bunu “tüm içerik türlerinde geniş bir ağ kümesine” genişletmeyi hedeflediğini söyledi.

YouTube TV özellikleri

YouTube TV uygulaması da yakında yeniden tasarlanacak ve “Daha kolay gezinme, oynatma, kaliteli ayarlamalar, ayrıca yorumlara, kanal bilgilerine ve aboneliğe daha kolay erişim” sağlanacak. Information, Mart ayında bunun ne anlama gelebileceğine dair bir ipucu vererek şirketin uygulamayı Netflix’e daha çok benzetebilecek ve ücretli abonelikleri uygulamanın ana sayfasına koymayı da içerebilecek bir yeniden tasarım hazırladığını bildirdi. YouTube izleyicilerinin artık onu telefonlardan çok televizyonlarda kullandığı düşünüldüğünde, bu değişiklik mantıklı görünüyor.

Bu arada Netflix, geçen yıl test etmeye başladığı kendi yeniden düzenlenmiş ana sayfasını yayınlamaya hazırlanıyor. Son olarak şirket, YouTube Premium aboneleri için iOS ve Android mobil cihazlarda 4x oynatma hızını kullanıma sunduğunu söylüyor. Şirket bu seçeneği Ocak ayında test etmeye başladı. YouTube Premium aboneleri için bazı yeni deneysel özellikler duyurduktan sonra  yolda olduğunu vaat ettiği bir özellik daha ekledi: videoları 4x hızda izleme yeteneği. Daha hızlı oynatma hızı ve Jump Ahead özellikleri en kullanışlı olanlar gibi görünüyor. Eğer zaten reklamları izlemek zorunda olmayan bir YouTube Premium abonesiyseniz, bir sonraki sınır tüm gereksiz şeyleri atlamak.

Linktree para kazanma özelliği sağlıyor

Linktree, içerik üreticilerinin doğrudan platformundan daha fazla para kazanmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir dizi yeni özellik başlatıyor. Yeni araçlar arasında kurs satma, marka sponsorlu bağlantılardan para kazanma ve alışveriş yapılabilir vitrinler oluşturma yeteneği yer alıyor. Yeni para kazanma özelliklerinin lansmanı, Linktree’nin Beacons ve Shorby gibi diğer benzer platformlar arasında öne çıkmasına yardımcı olacak çünkü bu platformlar Linktree’nin basit bağlantı-biyografi hizmetini genişletiyor.

Linktree para kazanma fırsatı sunacak

Yeni özellikler aynı zamanda Linktree’nin Patreon gibi içerik üretici para kazanma platformlarıyla rekabet edebilmesini de sağlıyor. Kullanıcıların Linktree’de doğrudan kurslar oluşturup satmalarına olanak sağlamak için şirket Kajabi ile ortaklık kuruyor. Yeni özellik, içerik oluşturucuların uzmanlıklarını paraya dönüştürmelerini sağlayacak. Örneğin, bir fitness eğitmeni egzersiz programlarını paylaşabilir veya bir müzisyen kurslar aracılığıyla zanaatını öğretebilir. İçerik oluşturucular kurslarının fiyatını belirleyebilir ve Stripe entegrasyonu aracılığıyla kazanmaya başlayabilir.

Linktree ayrıca yaratıcıların e-kitaplar, şablonlar, kılavuzlar ve daha fazlası gibi dijital ürünleri satmasını kolaylaştırıyor. Linktree yaratıcıların bunu yapmasına zaten izin vermiş olsa da, SendOwl ile yapılan bir ortaklık sayesinde mümkün oldu . Artık yaratıcılar, üçüncü bir tarafın dahil olması olmadan doğrudan Linktree aracılığıyla dijital ürünleri satabilir. Bu, Linktree’nin artık platform aracılığıyla satılan dijital ürünler için bir ücret talep edebileceği anlamına geliyor. Bu ücretler, kullandığınız Linktree planına dayanmaktadır.

Bu özelliğin lansmanı, Patreon’un içerik oluşturucuların tek seferlik dijital ürünler satma yeteneğini tanıtmasından bir yıl sonra gerçekleşti. Kurslarda olduğu gibi, dijital ürünlerinizin fiyatını Linktree’de belirleyebilirsiniz.

Anthropic yapay zeka ahlak matrisi yayınladı

0

Anthropic, BT sektöründeki en şeffaf, güvenliğe odaklı AI firmalarından biri olarak ün kazandı. Buna uygun olarak şirket, sohbet robotu Claude’un ahlak matrisini yakalamaya çalıştı. Anthropic yapay zeka ahlak matrisi oluşturmak için kullanıcılar ve Claude arasındaki 300.000 anonim konuşmanın analizini yayınladı. Öncelikle Claude 3.5 modelleri Sonnet ve Haiku ve Claude 3. “Doğadaki değerler” başlıklı makale, Claude’un ahlakını, 3.307 “AI değeri”ni ortaya çıkaran etkileşimlerdeki kalıplar aracılığıyla haritalıyor.

Anthropic yapay zeka ahlak matrisi

Makalede, Anthropic’in, çeşitli akademik metinleri temel alarak, bu yapay zeka değerlerini, bir modelin “bir yanıt hakkında nasıl akıl yürüttüğünü veya yanıt üzerinde nasıl karar kıldığını” yönlendiren unsurlar olarak tanımladığı ve bunun da yapay zekanın “kullanıcı değerlerini onayladığı ve kullanıcının bunlara ulaşmasına yardımcı olduğu, yeni değer değerlendirmeleri getirdiği veya talepleri yeniden yönlendirerek veya seçimleri çerçevelendirerek değerleri ima ettiği” anlarla gösterildiği belirtiliyor. Örneğin, bir kullanıcı Claude’a işinde tatmin olmadığından şikayet ederse, sohbet robotu kullanıcıyı rolünü yeniden şekillendirmesi veya yeni beceriler öğrenmesi için savunuculuk yapmaya teşvik edebilir. Anthropic yapay zeka ahlak matrisi buna örnek olarak “kişisel faaliyet” ve “mesleki gelişim” açısından değer gösterme olarak sınıflandırmıştır.

İnsan değerlerini belirlemek için araştırmacılar, kullanıcıların doğrudan ifadelerinden “sadece açıkça belirtilen değerleri” çıkardılar. Kullanıcı gizliliğini korumak için Anthropic, herhangi bir kişisel bilgi olmadan hem AI hem de insan değerleri verilerini çıkarmak için Claude 3.5 Sonnet’i kullandı. Anthropic AI ahlak matrisi çalışması bu konuda önemli bir adım olarak değerlendirildi.

Sonuç olarak, Anthropic beş makro kategoriden oluşan hiyerarşik bir değerler taksonomisi keşfetti: Pratik (en yaygın), Epistemik, Sosyal, Koruyucu ve Kişisel (en az yaygın) değerler. Bu kategoriler daha sonra “profesyonel ve teknik mükemmellik” ve “eleştirel düşünme” gibi değerlere ayrıldı. Anthropic AI ahlak matrisi bu değerleri detaylı bir şekilde inceledi.

Isuzu yazılım tanımlı araçlar için iş birliği yaptı

Japon şirketleri Fujitsu ve Isuzu, yazılım tanımlı araçların ticarileştirilmesi için anlaşmaya vararak birlikte çalışmalarını genişletti. Merkezi Kawasaki’de bulunan teknoloji şirketi Fujitsu ile dünyanın önde gelen ticari araç üreticilerinden Yokohama merkezli Isuzu, lojistik sektöründe verimliliği artırmak ve karbon nötrlüğüne doğru ilerlemek amacıyla SDV’lerin yaygınlaştırılmasını artırmayı amaçlayan bir anlaşmaya vardı.

Isuzu yazılım tanımlı araçlar için ortaklık sağladı

İkili, yazılım güncelleme sistemlerinin geliştirilmesi, yazılım yeteneklerinin geliştirilmesi ve yazılım geliştirme altyapısının güçlendirilmesi gibi birçok alanda bireysel uzmanlıklarını kullanacak. Bu duyuru, ikili arasında daha önce meyvesini vermiş olan mevcut bir anlaşmanın genişletilmesi anlamına geliyor.

Ekim 2022’de, ortak yatırım yaptıkları Transtron Corporation şirketleri aracılığıyla, CV’ler için operasyon yönetimi ve destek hizmetleri sunan bir platform olan GATEX’i piyasaya sürdüler. Isuzu, GATEX’e dayanarak telematik sistemler ve gelişmiş bakım dahil olmak üzere 570.000’den fazla CV için çözümler sağladığını iddia ediyor.

Şirketler, SDV’lerin ticarileştirilmesiyle daha da gelişmiş verilere erişebileceklerini, gelişmiş görselleştirme sayesinde lojistik süreçlerinin kolaylaşacağını ve ayrıca elektrikli araçlar ve yakıt hücreli araçlar için optimize edilmiş enerji yönetimi sayesinde CO2 emisyonlarının azaltılacağını belirterek, GATEX’in ticari araçlar için önde gelen bir veri platformu olarak konumunu vurguladı. Isuzu, bu iş birliğinin, Mayıs 2023’te duyurulan ve yeni nesil SDV’lerin, otonom sürüşün ve bağlantılı teknolojilerin ve hizmetlerin geliştirilmesi ve genişletilmesi için ayrılan 7 milyar dolarlık inovasyon yatırımının önemli bir unsurunu temsil ettiğini söyledi.

O zamandan beri şirket, 2027’de faaliyete geçmesi planlanan Güney Carolina’daki yeni bir tesiste üretilecek otonom kamyonlar geliştirmek için ABD’li otonom teknoloji şirketi Gatik ile de ortaklık kurdu. Bu, bir OEM ve otonom ortağının Seviye 4 kamyonları seri üretmek için birlikte çalıştığı ilk sefer olacak.

Şirketin otonom planları arasında, Isuzu’nun ağır hizmet tipi Giga kamyonlarının otonom versiyonlarını geliştirecek olan Silikon Vadisi merkezli start-up Applied Intuition ile ortaklık da yer alıyor. Fujitsu ise Isuzu ile gerçekleştirdiği genişletilmiş ortaklığı, şirketin çevresel etkiyi azaltırken lojistik verimliliğini artırmayı hedefleyen UVance iş planının bir parçası olarak SDV teklifi aracılığıyla araç içi yazılım geliştirme çalışmalarını hızlandırmak için kullanacağını duyurdu.

Meta nefret söylemi politikaları için inceleme başlattı

0

Meta’nın Denetim Kurulu, şirketin yeni nefret söylemi politikaları hakkında ayrıntılar istiyor. Meta’nın içerik denetimi kararlarına yardımcı olmak için oluşturulan bağımsız grup olan Meta Denetim Kurulu, sosyal medya şirketinin Ocak ayında duyurduğu yeni nefret söylemi politikalarına yanıtını yayınladı.

Meta nefret söylemi politikaları

Kurul, Meta’nın yeni politikalarının “alışılmış prosedürden farklı olarak aceleyle duyurulduğunu” ve şirketten kuralları hakkında daha fazla bilgi sağlamasını talep etti. Ayrıca Kurul, Meta’dan yeni politikalarının savunmasız kullanıcı grupları üzerindeki etkisini değerlendirmesini, bu bulguları kamuoyuna bildirmesini ve Kurulu altı ayda bir güncellemesini istedi. Kurul, ABD dışındaki bölgelerde de gerçek kontrol politikalarını şekillendirmek için Meta ile görüşmelerde bulunduğunu söylüyor.

Başkan Donald Trump göreve başlamadan sadece birkaç hafta önce, Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Facebook, Instagram ve Threads’te “daha fazla konuşmaya” izin vermek amacıyla şirketin içerik denetimi politikalarında bir revizyona girişti. Bu hamle kapsamında Meta, çeşitli platformlarında göçmenleri ve LGBTQIA+ kullanıcılarını koruyan nefret söylemi kurallarını geri aldı. Meta’nın yeni politikalarıyla ilgili olarak, Yönetim Kurulu, Meta’ya, diğer şeylerin yanı sıra, şirketin yeni topluluk notları sisteminin etkinliğini ölçmesini, nefret dolu ideolojilere ilişkin revize edilmiş duruşunu açıklığa kavuşturmasını ve taciz politikalarının ihlallerini nasıl uyguladığını iyileştirmesini isteyen 17 tavsiye yayınladığını söylüyor.

Yönetim Kurulu ayrıca, Meta’dan, yeni politikalardan etkilenen paydaşlarla etkileşim kurarak BM İş ve İnsan Hakları Rehber İlkelerine 2021 taahhüdünü yerine getirmesini istediğini söylüyor. Yönetim Kurulu, Meta’nın ilk etapta bunu yapması gerektiğini söylüyor. Denetim Kurulu’nun Meta’nın daha geniş politikalarını yönlendirme yetkisi sınırlıdır. Ancak Meta, şirketin kendi kurallarına göre bireysel görevlerdeki kararlarına uymalıdır.

Meta’nın platformları genelindeki göçmen karşıtı söylem, engelli insanları hedef alan nefret söylemi ve LGBTQIA+ seslerinin bastırılması gibi konularla ilgili 11 davada yayınlanan kararlarda, Denetim Kurulu Zuckerberg’in bu yılın başlarında duyurduğu yeni içerik politikalarından birkaçını eleştirmiş gibi görünüyor. Kurul, Meta’nın Ocak ayındaki politika değişikliklerinin bu kararların sonucunu etkilemediğini söyledi.