Discord tarafından yapılan açıklamaya göre, Citron görevini eski Activision Blizzard Başkan Yardımcısı Humam Sakhnini’ye devredecek.
Sakhnini, Pazartesi günü itibarıyla şirketin yeni CEO’su olarak göreve başlayacak ve şirketin yönetim kuruluna katılacak. Citron ise Discord yönetim kurulunda yer almaya devam edecek ve CEO’ya danışmanlık yapacak.
Discord’un kurucuları arasında yer alan ve şirkette CTO olarak görevine devam edecek olan Stanislav Vishnevskiy ile birlikte 2012 yılında bir oyun stüdyosu olarak yola çıkan Discord, Sakhnini’nin sektörel deneyimiyle yeni bir sayfa açmayı hedefliyor. Sakhnini, Activision Blizzard’da Call of Duty, World of Warcraft ve Candy Crush gibi dünya çapında popüler oyun serilerinin yönetiminde önemli rol üstlenmiş bir isim.
Discord sözcüsü halka arz iddialarını yalanladı!
Bu CEO değişikliği, Discord’un potansiyel halka arz (IPO) planları hakkındaki spekülasyonların arttığı bir döneme denk geliyor. Şirketin, yatırım bankalarıyla bu yıl içinde yapılabilecek bir halka arz süreci üzerine görüşmeler yaptığı öne sürülüyor. Discord sözcüsü ise yaptığı açıklamada bu iddiaları doğrulamazken, “Kullanıcılarımıza en iyi deneyimi sunmak ve sürdürülebilir, güçlü bir iş inşa etmek odak noktamız.” dedi.
Şu anda dünya genelinde yaklaşık 200 milyon aylık aktif kullanıcıya sahip olan Discord, özellikle metin, sesli ve görüntülü iletişim özellikleriyle topluluklara hitap ediyor. Şirket bugüne kadar 1.1 milyar dolar yatırım aldı ve PitchBook verilerine göre değeri yaklaşık 14.7 milyar dolar seviyesinde.
Yeni yönetimle birlikte Discord’un IPO süreci, iş modeli genişlemesi ve kullanıcı deneyimi yatırımlarında nasıl bir yol izleyeceği büyük merak konusu.
Bu rakam, Google karşısında açılan antitröst davası kapsamında ortaya çıkan şirket içi belgeler sayesinde kamuoyuna yansıdı. İlk olarak The Information tarafından bildirilen bu veri, Gemini’nin son bir yılda kaydettiği dikkat çekici büyümeyi gözler önüne seriyor.
Gemini’nin Ekim 2024’teki günlük aktif kullanıcı sayısı yalnızca 9 milyon iken, Mart 2025 itibarıyla bu sayı 35 milyona yükselmiş durumda. Google, bu hızlı yükselişi özellikle Samsung telefonlar, Google Workspace uygulamaları ve Chrome tarayıcısına yapılan entegrasyonlarla destekledi.
Yapay zekâ özelliklerinin bu platformlara yerleştirilmesi, Gemini’nin kullanıcılarla daha sık ve doğal bir şekilde buluşmasını sağladı. Her ne kadar büyümesi etkileyici olsa da, Gemini hâlâ sektördeki liderlerin gerisinde.
Google’ın mahkeme belgelerinde sunduğu verilere göre, OpenAI’nın ChatGPT’si Mart ayında yaklaşık 600 milyon aylık aktif kullanıcıya ulaşmış durumda. Meta’nın yapay zekâ asistanı Meta AI ise Eylül ayında 500 milyon kullanıcı barajına yaklaşmıştı.
Her teknoloji şirketi kullanıcı sayılarını farklı metriklerle ölçse de, bu rakamlar sektördeki rekabetin ne kadar yoğun olduğunu gösteriyor. Google, Gemini’yi daha da yaygınlaştırmak ve ChatGPT ile Meta AI gibi rakiplerine yaklaşmak için yatırımlarını sürdürüyor.
Gemini hızlı bir büyüme ivmesi yakalamış durumda. Google’ın yapay zekâya verdiği önemin artmasıyla birlikte, önümüzdeki dönemde Gemini’nin konumunu daha da güçlendirmesi bekleniyor. Ancak bu yarışta öne geçmek, yalnızca kullanıcı sayısıyla değil, aynı zamanda ürün kalitesi ve kullanıcı deneyimiyle de mümkün olacak.
Yeni API sayesinde geliştiriciler, OpenAI tarafından sunulan gpt-image-1 adlı yapay zeka modelini uygulamalarına entegre ederek kendi kullanıcılarına görsel üretim hizmeti sunabilecek. Bu modelin en çok dikkat çeken özelliklerinden biri, Studio Ghibli tarzında gerçekçi görseller ve yapay zeka aksiyon figürleri gibi viral içerikler üretebilme kabiliyeti.
Kısa sürede büyük ilgi gören bu özellik, OpenAI’ya milyonlarca yeni kullanıcı kazandırırken, aynı zamanda sistem kapasitesini zorlayan bir yoğunluğa yol açtı. Şirketin verilerine göre, sadece ilk haftada 130 milyondan fazla ChatGPT kullanıcısı, toplamda 700 milyonu aşkın görsel oluşturdu.
OpenAI, yeni modelinde esneklik, güvenlik ve şeffaflığı ön planda tutuyor
Gpt-image-1 modeli, farklı stillerde görseller oluşturma, metin yönergelerine uyma, dünya bilgisinden faydalanma ve metinleri doğrudan görsellere entegre etme yeteneklerine sahip.
Geliştiriciler aynı anda birden fazla görsel üretebilir ve kalite ayarlarını değiştirerek üretim hızını kontrol edebilirler. Güvenlik açısından ise ChatGPT’deki görsel üretimle aynı filtreleme sistemleri geçerli. Otomatik ve düşük olmak üzere iki farklı içerik filtreleme modu sunuluyor; düşük filtreleme, daha esnek bir içerik kontrolü sağlıyor.
OpenAI ayrıca, üretilen tüm görsellerin C2PA meta verileriyle işaretlendiğini, böylece bu içeriklerin yapay zeka üretimi olduğunun kolaylıkla tespit edilebildiğini belirtti. Bu sayede şeffaflık ve güvenilirlik hedefleniyor.
Fiyatlandırma, metin için milyon giriş token’ı başına 5 dolar, görseller için ise 10 dolar; çıkış token’ları için ise 40 dolar olarak belirlendi. Ortalama olarak bir görsel üretimi, kalitesine göre 2 ila 19 cent arasında bir maliyete denk geliyor.
Adobe, Canva, Wix, Airtable, Instacart, GoDaddy ve Figma gibi birçok büyük şirket, bu yeni görsel üretim teknolojisini halihazırda kullanıyor veya test aşamasında. Örneğin Figma, kullanıcılarına doğrudan platform üzerinden görsel oluşturma ve düzenleme imkânı sunuyor. Instacart ise yemek tarifleri ve alışveriş listeleri için görsel üretimini test ediyor.
Gpt-image-1’in bu geniş ölçekli kullanımı, yapay zekâ destekli içerik üretiminde yeni bir sayfa açıyor.
Air India, dijital dönüşüme olan bağlılığı için Kochi’de Air India Dijital İnovasyon Merkezi’ni (CODi) açtı. Merkez, gelişmiş dijital temas noktaları aracılığıyla müşteri deneyimini iyileştirmeye ve havayolunun operasyonlarını modernize etmek için Yapay Zeka ( AI ) ve veri odaklı teknolojilerden yararlanmaya odaklanacak.
Dijital inovasyon merkezleri ile dönüşüm
CODi, Tata Group ve Air India Yönetim Kurulu Başkanı N Chandrasekaran ile birlikte CEO ve Genel Müdür Campbell Wilson, Baş Dijital ve Teknoloji Sorumlusu Dr. Satya Ramaswamy ve Yönetim, Mevzuat ve Uyumluluk ve Kurumsal İşlerden Sorumlu Grup Başkanı P. Balaji gibi önemli yöneticiler tarafından açıldı.
Böylelikle Infopark Phase II’deki Caspian Techparks tesisinde bulunan CODi binası, modern çalışma istasyonları ve işbirliği alanlarıyla dokuz kata yayılıyor. Ayrıca ‘Bodhi Tree’ adlı benzersiz bir tasarım işbirliği alanı, tesisin temel bir özelliğidir. Ayrıca, her kat, bölgenin zengin mirasını yansıtan Travancore, Kochi gibi tarihi Kerala krallıklarının adını taşıyor. Campbell Wilson, Air India’nın hizmetlerini güçlendirmede dijital inovasyonun önemini vurguluyor. CODi’nin müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmak için yapay zeka destekli çözümler sunacağını belirtti. Girişim, havayolunun çalışan verimliliğini artıran teknolojileri entegre etme konusundaki daha geniş stratejisinin bir parçasıdır.
Air India, CODi’yi kurarak Hindistan’ın dijital ekosistemini güçlendirmeyi planlıyor. Ayrıca kendini modern, dünya standartlarında bir havayolu olarak konumlandırmayı hedefliyor. Ayrıca havayolunun teknolojik ilerlemelerini şekillendirmede rol alacak. Böylelikle yolculara üstün hizmet sunmada önemli bir rol oynayacak.
Bir güvenlik operasyon merkezi (SOC) tarafından araştırılan olayların analizine göre, bilgisayar korsanları iş uygulamalarına ve bulut altyapısına sızma girişimlerini iki katına çıkarıyor. Yönetilen tespit ve yanıt şirketi Expel, SOC’nin araştırdığı tüm olayların yüzde 64’ünü “kimlik tehditlerinin” oluşturuyor. Ayrıca bunların hacminin 2022’ye göre yüzde 144 arttığını söyledi. Firmalar, bu tür tehditler için bulut güvenliği stratejileri geliştirmelidir.
Bulut güvenliği stratejileri
Firmanın analizi, geçen yıl boyunca bulut altyapısı olaylarında yüzde 72’lik bir artış oldu. Bununla birlikte beş olaydan ikisinden çalınan veya sızdırılan kimlik bilgilerinin sorumlu olduğunu gösterdi. Kimlik tehdidi olayları, bulut güvenliği stratejileri için kritik öneme sahiptir. Ya yetkisiz e-posta oturum açma işlemleri yüzde 60’ını oluşturuyordu. Bu, Microsoft Entra ID, Okta, Ping ve Duo gibi kimlik platformlarında yapılan kimlik doğrulamalardan kaynaklanıyor.
Expel raporunda, kar amacı gütmeyen bir kuruluşun 255 kez hedef alındığını gösterdi. Buna rağmen, kuruluşların yıl içinde ortalama sekiz kimlik temelli olayla karşılaştığı belirtiliyor. Bu olayların üçte ikisi, beklenmedik barındırma sağlayıcıları veya proxy’ler gibi şüpheli altyapılardan açma işlemlerini içeriyordu. Expel, saldırganların daha fazla proxy ve VPN kullanma yönünde bir değişim gördüğünü belirtti. Ayrıca kuruluşların çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) gibi sürekli olarak “etkili birlikte gösterimler” uygulamaya koymasına kadar bunun devam edeceğini söyledi. Dolayısıyla, bulut güvenliği stratejileri uygulayan kuruluşlar daha iyi korunabilirler.
Expel, saldırıların artan hacminin, kimlik avı platformunun kullanıma sunulmasının doğrudan bir sonucu olduğunu belirtiyor. Ayrıca bu platformların, şüphelenmeyen kullanıcıları şifrelerini teslim etmeleri için kandırabilecek ikna edici giriş sayfaları oluşturmayı kolaylaştırdığını söyledi. Firma, SOC’nin bu yıl araştırdığı en fazla sayıda hedefli kimlik saldırısından “The Com” olarak bilinen belirli bir grubun sorumlu olduğunu söyledi. Bu grup öncelikle Okta ve Microsoft hesaplarını hedef alarak şifre politikalarını kötüye kullanmaya çalıştı.
Bu saldırganlar, hesapları kilitlenen personelin üyesi gibi davranarak BT yardım masalarını arayacak. Ayrıca şifrelerin sıfırlanmasını isteyecek. Yardım masası veya self servis sistemi aracılığıyla yapılan talepler başarılı olursa saldırgan, gerçek kullanıcıya MFA push’ları gönderir. Kullanıcı MFA push’u kabul ederse saldırgan hesaba erişim kazanıyor. Expel, oturum açma işlemi MFA tarafından engellense bile, güvenliği ihlal edilen bir kullanıcı parolasına ilişkin her türlü kanıtı bir kimlik olayı olarak sınıflandırdığını söyledi. Bu tür olayların önüne geçmek için bulut güvenliği stratejileri hayati bir rol oynamaktadır.
Dünya çapındaki işletmelerin dijital dönüşüm ve çevresel devamlılığı gibi iki zorunlulukla boğuştuğunu biliyoruz. Şirketler, karbon ayak izlerini azaltma konusunda artan bir baskı altında. Aynı zamanda teknolojik kapasitelerini geliştirme konusunda da baskı altındadır.
Yeşil BT çözümleri
Bu baskı, öncelikle tüketici talebi gibi dünya çapındaki kaynaklardan geliyor. İnsanların daha iyi ürünler ve tedarik zincirleri istemesinden kaynaklanıyor. Bunun sonucunda IBM, kuruluşların teknolojiyi kullanarak bu zorluklarla nasıl başa çıktıklarına dair bir çalışma yürüttü.
IBM İş Değeri Enstitüsü, sürekli bilgi işlem uygulamaları ve altyapısının benimsenmesini anlamak amacıyla 1.100 küresel yöneticiyle anket yaptı. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, araştırma, BT operasyonlarını optimize etmeye odaklandı. Çevresel etkiyi azaltmak için yapay zeka çözümlerinin kullanımına yönelik artan bir eğilim buldu. Yeşil BT çözümleri bu konuda önemli etki yaratıyor.
Gen AI, BT operasyonlarında enerji tüketimini optimize etmek için giderek daha fazla uygulanıyor. Rapor, 2027 yılına kadar Gen AI’yı yeşil BT girişimlerine uygulayan kuruluşlarda artışın %230’a ulaşacağı öngörüyor.
Çalışma ayrıca kuruluşların %27’sinin 2023’te BT operasyonlarında pilot sonrası Gen AI’yı kullandığı tespit etti. Pilot sonrası Gen AI, ilk testten sonraki aşamayı ifade ediyor. Bu aşamada Gen AI modelleri pratik uygulamalar için devreye alınıyor. Ayrıca performans optimize edilir ve işlevselliği artırmak için geri bildirimler entegre ediliyor. Bu rakamın önemli ölçüde artmasını bekliyoruz. Katılımcıların yüzde 63’ü 2024 yılı sonuna kadar, yüzde 89’u ise 2028 yılından önce uygulamaya koymayı planlıyor.
Netflix CEO’su, bu hedefin ulaşılabilir olduğunu ancak başarılı bir şekilde uygulanacak stratejilere bağlı olduğunu vurguladı. Sarandos, yaptığı açıklamada “Son beş yılda gelirlerimizi ikiye katladık, kârımızı on kat artırdık ve piyasa değerimizi üçe katladık.” ifadelerini kullandı.
Wall Street Journal’ın bu ay başında yayımladığı bir haberde de Netflix yöneticilerinin benzer şekilde 2030 yılına kadar gelirlerini ikiye katlayarak bu hedefe ulaşmak istedikleri belirtilmişti. Sarandos’un son açıklamaları, bu stratejinin sadece söylentiden ibaret olmadığını ve şirketin üst düzeyinde bu hedefin ciddi biçimde benimsendiğini ortaya koyuyor.
Sarandos’un vurguladığı önemli bir nokta ise Netflix’in bu büyüme hedefini yalnızca yayıncılık faaliyetleriyle gerçekleştirmeyi planlaması. Ancak şirket, aynı zamanda yayın dışı alanlarda da yeni girişimlerle dikkat çekiyor. Mart ayında Broadway’de sahnelenmeye başlanan Stranger Things: The First Shadow adlı tiyatro oyunu, bu stratejinin bir parçası olarak öne çıkıyor.
Ayrıca, Netflix 2025 yılı içinde Philadelphia ve Dallas’ta fiziksel mağazalar açmayı planlıyor. Bu perakende alanları, markanın sadık izleyici kitlesine doğrudan ulaşabileceği ve etkileşim sağlayabileceği yeni deneyim merkezleri olarak tasarlanıyor.
Netflix’in yayıncılıkla sınırlı kalmayan bu çok yönlü yaklaşımı, şirketin sadece bir içerik platformu olmanın ötesine geçmek istediğini gösteriyor. Eğer bu strateji başarılı olursa, Netflix’in trilyon dolarlık bir piyasa değeri hedefi hayal olmaktan çıkıp somut bir başarıya dönüşebilir. Ayrıca şirket, spor yayıncılığı ve oyun sektörüne de yatırım yaparak büyüme alanlarını çeşitlendirmeyi planlıyor.
Dijital iş gücü, tekrarlanan süreçleri tamamlamak için insan çalışanlarla iş birliği içinde çalışan robotları ekibidir. Bu robotlar, insanların takip ettiği herhangi bir sistematik süreci üstlenecek şekilde yapılandırılabiliyor. Hatta tüm iş akışını kapsayacak şekilde programlanabiliyor. Böylelikle insan çalışanların daha yüksek değerli işler yapması sağlanabiliyor. Dijital bir iş gücü, iş ihtiyaçlarınıza bağlı olarak esnek olabiliyor.
Dijital işgücü yönetimi
Günümüzde Dijital çalışanlar insan gibi, faturaları sistematik şekilde göndermek gibi birden fazla görevi sırayla gerçekleştirirler. Bunlar, seçilmiş sanal robotları, insan personeli taklit eden ve onlarla iletişim kuran bilişsel, entelektüel ve esnek yeteneklere sahip olacak şekilde birbirine bağlayan, önceden oluşturulmuş dijital kişilikler olarak geliştirilir.
Zamanla, dijital çalışanlar belirli şeyleri ihmal etmeyi ve diğer BT süreçlerine öncelik vermeyi öğrenebilirler. Hesap ödemeleri gibi pozisyonlarda çok az veya hiç denetim olmadan işlev görmelerine olanak tanır.
Dijital işgücünün bir iş yerine uygulanması bir dizi evrim geçirdi. Bu evrim, çözümün karmaşıklığına göre aşağıda kategorize edilmiştir. RPA, daha önce insan işgücünün gerçekleştirmesi gereken büyük hacimli, tekrarlayan bir görevi yönetmek için Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) teknolojilerine sahip yazılım setidir. Bu aktiviteler hesaplama, kayıtların yönetimi, işlemler ve sorguları içerir. Dijital işgücü yönetimi bu alanda devreye giriyor.
Bilişsel bilişim, yanıtların belirsiz olabileceği durumlarda düşüncelerin sürecini taklit etmek için bilgisayarlı model kullanan teknolojidir. Bilişsel bilişim, robotik, sanal gerçeklik (VR) ve ML dahil olmak üzere bilişsel uygulamaları güçlendirmek için AI ve aynı temel teknolojilerin çoğuyla uyumludur.
Şu anda, aralarında Kaliforniya, Virginia ve Colorado’nun bulunduğu 20 eyalette kapsamlı veri gizliliği yasaları yürürlüktedir. Bu tür yasalar belirli veri kategorileri ve tüzel kişilik türleri için tüm sektörlerde geçerli. Ayrıca bireylere işletmeler tarafından kişisel verilerinin toplanması, kullanılması ve ifşa edilmesiyle ilgili haklar tanır.
Veri gizliliği mevzuatı
Bazı eyaletler biyometrik tanımlayıcıları ve sağlık verilerini korumak veya veri komisyoncuları veya internet servis sağlayıcıları gibi belirli kuruluşların faaliyetlerini düzenlemek de dahil olmak üzere bir dizi konuyu ele alan dar kapsamlı tüketici gizliliği yasaları çıkardı.
Ancak, gizlilik mevzuatına yönelik karmakarışık yaklaşım, çok eyaletli operasyonları olan şirketler için uyumluluk riskleri oluşturabilir. Tüketici veri gizliliği haritası, değişen düzenleyici manzaralara ayak uydurmak için kapsamlı mevzuatın durumunu gösteriyor. Önümüzdeki yıllarda, daha fazla eyalet tüketicileri siber risklerden korumak ve AB’nin GDPR’si ve Çin’in PIPL’si gibi uluslararası veri düzenlemeleriyle rekabette kalmak için gizlilik yasaları uygulayacaktır . Yayınlanma tarihinde, 20 ABD eyaleti aşağıda ayrıntıları verilen kapsamlı tüketici veri gizliliği yasaları yürürlüğe koymuştur.
Kaliforniya, Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası ile kapsamlı veri gizliliği mevzuatını yürürlüğe koyan ilk eyaletti. 1 Ocak 2020’de yürürlüğe giren CCPA, Kaliforniyalıların kişisel bilgilerinin toplanması için gizlilik haklarını belirliyor. 3 Kasım 2020’de Kaliforniya seçmenleri, CCPA’yı değiştiren ve genişleten CPRA’yı onayladı. CPRA, 16 Aralık 2020’de yürürlüğe girdi – ancak CCPA revizyonlarının çoğu 1 Ocak 2023’e kadar yürürlüğe girmedi.
Müşteri veri platformu veya CDP, işletmelerin müşteri verilerini çekmesine olanak tanıyan bir teknolojidir. Bu araçlar genellikle bir müşteri veritabanı ve otomasyonu ile çok kanallı kampanyalar içeriyor. Ayrıca gerçek zamanlı müşteri etkileşimleri ve bağlı veriler için yönetim kaynaklarını sağlıyor. Bir CDP, Şirketler için gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri yaratmalarına olanak tanıyor.
Müşteri veri platformu
CDP’ler kullanıcı düzeyindeki veriler için merkezi bir veritabanı olarak faydalıdır. Geleneksel olarak veri paylaşmayan veritabanlarını birbirine bağlarlar. Bu, müşterilerinizle bağlantı kurmak için ihtiyaç duyduğunuz içgörülere kolayca erişmenizi sağlar.
Rapora göre, yüksek performans gösterenlerin %78’i CDP kullanırken, düşük performans gösterenlerin %58’i CDP kullandı. Bu makalede, müşteri veri platformlarının geçmişini, bugününü ve geleceğini inceleyeceğiz. Ardından, bu teknolojinin müşteri ilişkileri yönetiminizi nasıl güçlendirebileceğini tartışacağız. Müşteri İlişkileri Yönetimi platformu, müşteri verilerinizden büyülü gerçek zamanlı anlar yaratmanıza yardımcı olur.
CDP’niz şirketinizin sahip olduğu tüm müşteri verileri için merkezi bir merkezdir. İşletmenizdeki herhangi birinin müşteri verilerini tek bir yerde bulabileceği yerdir. Bunu başarmak için, CDP’nizin şirketinizin tüm farklı CRM platformlarından, pazarlama sistemlerinden ve veri akışlarından veri toplayıp birleştirerek her bir müşteriyi tanımlaması gerekir. Tüm bu farklı verileri kullanmak ve her bir müşteriyi etkileşim geçmişine göre tanımlamak “müşteri çözümü” olarak adlandırılıyor.
CDP’niz şirketinizin tüm verilerini birleştirdikten ve müşteri kimlikleri oluşturduktan sonraki adım, bu kimlikleri cihazlar arasında çözümlemektir. Bu, bilinen müşterilerinizden gelen kimlik bilgilerini müşteri olmadan önce paylaşmış olabilecekleri anonim verilerle ilişkilendirmek anlamına gelir.
Tufin, kuruluşların ağlarını yönetme ve koruma biçimini dönüştürüyor. Bunun için tasarlanan yapay zeka destekli bir motor olan TufinAI’yi duyurdu. Tufin, güçlü finansal temelleri ve 2024’teki rekor sonuçlar elde etti. Ayrıca alternatif çözümlerin kapasitelerinin çok ötesine geçerek inovasyona cesurca yatırım yapabildi.
Bilgi güvenliği yönetimi
Karmaşık, heterojen ağları başarıyla yönetme yıllarından elde edilen yirmi yıllık uzmanlık ve içgörüler üzerine inşa edilen TufinAI, türünün ilk çapraz platformlu, çapraz teknolojili yapay zeka motorudur. TufinAI, dünya genelindeki işletmelere daha kritik bir ağ güvenliği zorlukları için çözümler sundu. Bunun için önemli sıçramayı temsil ediyor.
Ağlar daha karmaşık hale geldikçe ve güvenlik duvarları, güvenli erişim hizmeti kenarı (SASE), yerel bulut ve diğer teknolojiler eklendikçe, işletmelerin hem çevikliği hem de güvenliği sağlamak için akıllı otomasyona ve gelişmiş sorun giderme araçlarına ihtiyacı vardır.
TufinAI, büyük dil modelleri (LLM), makine öğrenimi algoritmaları ve Geri Alma-Artırılmış Üretim (RAG) dahil olmak üzere yapay zeka teknolojilerini, günümüzün çok katmanlı ağlarındaki veri akışlarını anlama, optimize etme ve güvence altına alma gibi karmaşık zorluklara uygulayarak, işletmelerin ağ güvenliğini basitleştirmesine, optimize etmesine ve ölçeklendirmesine yardımcı olur.
Hibrit ağların, çoklu bulut ortamlarının ve merkezi olmayan mimarilerin hızla büyümesi, karmaşıklığın “mükemmel fırtınası”nı yarattı. Yapay zeka destekli tehditlerin ve saldırıların artan karmaşıklığı ve yaygınlığıyla birleşti. Böylelikle işletmelerin savunmalarını geliştirmeleri gerektiği açık. TufinAI, yalnızca modern ağların taleplerine uyum sağlamakla kalmıyor. Bunların güvenliğinin nasıl sağlandığını da temelden yeniden icat ederek bu zorluğun üstesinden gelmek üzere tasarlanmıştır. Böylelikle Bilgi güvenliği yönetimi tarafında önemli bir aşamayı temsil ediyor.
Güney Afrika, dijital dönüşümünü tehdit eden büyük bir IT yetenek açığıyla karşı karşıya. Siber güvenlik, yapay zeka gibi alanlar, 20.000-70.000 arasında kalifiye profesyonel açığıyla en çok etkilenenler arasındadır.
IT yetenek açığı sorun haline geliyor
BT becerilerindeki bu önemli eksiklik yalnızca iş operasyonlarını değil, aynı zamanda piyasanın tamamını etkiliyor. Küresel olarak, IT yetenek açığı BT sektörü en hızlı büyüyen sektörlerden biri. Ayrıca Güney Afrika gibi hala gelişme aşamasında olan bir ülke için küresel standartlara ayak uydurmak önemli bir zorluk. Bu durum bir sorun teşkil ediyor. Ancak aynı zamanda büyüme ve gelişme için fırsatlar da sağlıyor.
BT küresel olarak hızlı büyüyen pazarlardan biriyken, Hindistan gibi ülkeler son 10-20 yıldır başarılı oldu. Birçok BT ürünü Amerika’dan geliyor ve Hint ekipleri becerileri nedeniyle desteğin çoğunu üstlendi.
Yerel olarak, Güney Afrika nispeten genç ve öğrenmeye istekli bir nüfusa sahiptir. Anahtar, insanlara doğru alanlarda beceri kazandırmak için bulmacanın doğru parçalarını yerleştirmektir. Her engel, büyüme ve gelişmeyi teşvik etmek için bir fırsat olarak görülmelidir. Bu arada, yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP’ler) Güney Afrika’nın IT yetenek açığına pratik bir çözüm sağlıyor. MSP’lerle işbirliği yapmak, Güney Afrika şirketlerinin yerel pazarda sıklıkla kıt olan uzmanlaşmış BT uzmanlığından yararlanmalarını sağlar. Örneğin, MSP’ler veri yönetimi ve koruması, tehdit tespiti ve olay müdahalesi gibi kapsamlı güvenlik hizmetleri sunarak işletmelerin siber güvenlik ve siber dayanıklılık duruşlarını dahili ekipler kurmadan ve sürdürmeden güçlendirmelerine olanak tanır.
IT yetenek açığını dışarıdan temin etmek isteyen şirketler için MSP’nin hizmetlerinden yararlanmak birçok avantaj sağlıyor. Eğitim genellikle pahalıdır ve her zaman tam deneyim sağlamaz. Şirketler bir MSP’ye dış kaynak sağlayarak uzun vadede fayda sağlayabiliyor.
ASELSAN tarafından tamamen milli imkânlarla geliştirilen Kalp Akciğer Makinesi, Türkiye’nin sağlık teknolojileri alanındaki en önemli atılımlarından biri olarak tanıtıldı. Cihazın kan testleri başarıyla tamamlandı. Lansmanı, Sağlık Bakanı Prof. Dr. Kemal Memişoğlu’nun katılımıyla İstanbul’da düzenlenen Expomed Fuarı’nda yapıldı.
Kalp Akciğer Makinesi, açık kalp ameliyatları sırasında vücudun yaşamsal faaliyetlerini sürdürebilmesi için kalp ve akciğerin görevini geçici olarak devralmak üzere tasarlandı. ASELSAN, bu alandaki çalışmalarına 2020 yılında başladı. Tasarım süreci, sahada görev yapan uzman doktorlar ve perfüzyonistlerin katkılarıyla yürütüldü. Geliştirilen cihaz, kullanım ergonomisi ve teknik özellikleriyle öne çıktı.
Yüksek yerlilik oranına sahip olan Kalp Akciğer Makinesi, endüstriyel tasarım alanında da uluslararası tanınırlık kazandı. Cihaz, If Design, A’Design ve IDA Design gibi üç prestijli merkezden ödül aldı. Geliştirme süreci boyunca elde edilen bu ödüller, ürünün estetik ve fonksiyonel açıdan küresel standartlara ulaştığını ortaya koydu.
Kalp Akciğer Makinesi, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) ile yürütülen iş birliği kapsamında klinik çalışma sürecine devam ediyor. Cihazın hastanelerde kullanıma sunulması için son hazırlıklar yapılıyor. Mevcut planlamaya göre, cihazın 2026 itibarıyla Türkiye genelinde sağlık kuruluşlarında kullanıma girmesi bekleniyor.
Yerli üretim sayesinde sağlık sektöründeki dışa bağımlılık azaltılacak. Aynı zamanda cihazın uluslararası pazarlarda satışa sunulması ve farklı ülkelere ihraç edilmesi için çalışmalar yürütülüyor.
VR teknolojisi ve benzerleri, odaların ve katılımcıların basit grafiksel gösterimlerinden gerçekçi ortamlara tamamen dalmaya kadar uzanan sezgisel görsel ve işitsel manzaralar sunar.
Kurumsal sanal gerçeklik
Sanal çevreler, gerçek yaşam davranışına benzeyen şekillerde etkileşim kurmayı doğal hale getirecek. Ses ve görüntü yön anlayışı sağlayacak. Böylelikle sensör füzyonu, gerçek dünyadan sanal ortamlara çevresel, ekipman ve sistem verisi katmanları ekleyecek. Gerçek nesnelerin ve olguların giderek daha doğru ve otantik temsilleri, gerçek dünya ile sanal temsiller arasındaki çizgileri bulanıklaştıracak.
CGI’ın bu projeler üzerinde çalışan yaklaşık on kişilik bir “en iyi teknoloji uzmanı” ekibi var. Bu şu anda çok dar alanda faaliyet gösteriyor. Ancak gelecekte çok farklı sektörlerdeki kuruluşların bu teknolojiye bakmasıyla durum farklı olabiliyor.
Acil durum müdahale görevlisi Grisoni, acil durum servislerinin ilk müdahale görevlilerini karşılaşabileceklere odaklanıyor. Ayrıca ortamlara hazırlamak için sanal gerçekliği kullanabileceğini söyledi. İnsanları ortamlara hazırlamak sadece tehlikeli durumlarla başa çıkmakla ilgili değildir. Aynı zamanda müşterilere ne beklemeleri gerektiği konusunda bir fikir de verebiliyor.
Grisoni, Brighton and Hove Albion Futbol Kulübü’nün bu teknolojiyi, aileler için sahadaki alanlarda taraftar deneyiminin nasıl olduğunu endişeli ailelere göstermenin bir yolu olarak gördüğünü söyledi. Daha geniş bir açıdan bakıldığında, etkinlik ve eğlence sektöründeki kuruluşlar bu teknolojiye bakıyor. Örneğin, VR insanların stadyumları keşfetmesine olanak sağlamak için kullanılıyor. Böylelikle kurumsal sanal gerçeklik iş yerlerinde çeşitli uygulamalara imkan tanıyor.
Akıllı otomasyonu (AO) iyi yönetilen bir orkestraya benzetebiliriz. Otomasyon ritmi sabit tutar, tekrarlayan görevleri halleder. Yapay zeka ise incelik katar ve gerçek zamanlı olarak akıllı kararlar alınmasını sağlar.
İş süreçleri otomasyonu
Birlikte, en sevdiğiniz çevrimiçi alışveriş deneyimlerinizin perde arkasında kusursuz bir performans yaratırlar. Ayrıca çevrimiçi mağazayı ziyaret ettiğinizde sohbet robotuyla etkileşime girdiyseniz, akıllı otomasyonla yollarınız kesişmiştir.
IA, iş süreçlerini optimize etmek için çeşitli teknolojiler kullanır. E-ticaret işletmeleri için, hem arka uçta hem de müşteriye dönük süreçlerde verimliliği en üst düzeye çıkararak oyunun kurallarını değiştirebilir.
Akıllı otomasyon (IA), yapay zekayı geleneksel otomasyon ve iş akışlarıyla birleştirir. Bu, genellikle manuel insan girdisi gerektiren işlemleri kolaylaştırır. Akıllı otomasyon (bilişsel otomasyon olarak da adlandırılır), lojistik yönetiminden müşteri deneyimine kadar iş operasyonlarını güçlendirir. Gelişmiş akıl yürütme ve derin öğrenmeden yararlanan akıllı otomasyon, işletmelerin daha yüksek verimliliği açığa çıkarmasına, maliyetleri düşürmesine ve müşteri hizmetlerini iyileştirmesine yardımcı olur .
Akıllı otomasyon, derin öğrenme ve doğal dil işleme, robotik süreç otomasyonu (RPA) ve iş süreci yönetimi (BPM) dahil olmak üzere AI teknolojilerini birleştirerek çalışır . Her bir öğenin işlevi şöyledir:
Yapay zeka. Yapay zeka, derin öğrenme gibi bilişsel teknolojilerden yararlanarak dinamik verileri yorumlayıp buna göre sorun çözerek akıllı otomasyon sürecinin arkasındaki beyin görevi görür.
Robotik süreç otomasyonu. RPA, tekrarlayan görevleri işlemek için yazılım botları gibi otomasyon araçlarını kullanır. Yapay zeka ile eşleştirildiğinde, RPA zamanla daha esnek ve doğru hale gelir.
İş süreci yönetimi. BPM, müşteri hizmetleri ve sipariş karşılama gibi iş akışlarını yönetmek için bir çerçeve sağlar.
Amazon sadece bir e-ticaret sitesi değil, bulut dünyasının da lideri. Büyük veri dediğimizde aklımıza gelen ilk isim. Peki Amazon bu hale nasıl geldi? Aslında Amazon’un başarısının altında, teknoloji tarihinin en büyük hatası yatıyor.
Bir zamanlar Google ve Microsoft’un kıyasıya rekabetine odaklanan bir dünyada, kimsenin beklemediği bir oyuncu sessizce yükseliyordu. Amazon… Peki, bu yükselişin arkasındaki sır neydi ve Google’ın kaçırdığı o kritik fırsat, teknoloji dünyasını nasıl derinden etkiledi?
2000’li yılların ortalarına geldiğimizde, teknoloji devleri arasındaki rekabetin odağında Google ve Microsoft vardı. Google’ın o dönemki CEO’sunun ana hedefi, Microsoft’u tahtından indirmekti. Ancak, perde arkasında bambaşka bir hikaye yazılıyordu. Amazon, o yıllarda, kimsenin dikkatini çekmeden, aslında her ikisini de sarsacak bir adımın hazırlığını yapıyordu.
Peki Amazon’un bu gizli silahı neydi? Şaşırtıcı gelebilir ama cevap basit: Atıl durumda bekleyen sunucular. 2002 yılına döndüğümüzde, Amazon’un kan kaybeden bir şirket olduğunu görüyoruz. Yılda tam 70 milyon doları, büyük ölçüde kullanılmayan sunuculara harcıyorlardı. O yılki net gelirleri ise sadece 35 milyon dolardı. Yani, kazandıkları tüm kârın iki katını, boşta duran donanımlara gömüyorlardı. Bu, sürdürülebilir bir durum değildi ve bir çözüm gerektiriyordu.
Sıra dışı bir fikir
Chris Pinkham ve Benjamin Black
İşte tam bu noktada, iki Amazon mühendisi, Chris Pinkham ve Benjamin Black, sıra dışı bir fikir ortaya attılar. Amazon neden bu fazla sunucu kapasitesini satmasın? Bu ilk bakışta basit bir öneri gibi görünse de, aslında teknoloji dünyasının geleceğini şekillendirecek bir kıvılcım çaktırmıştı. Özellikle Chris Pinkham’ın geçmişi, bu fikrin hayata geçirilmesinde önemli bir rol oynadı. Pinkham, 1993 yılında Güney Afrika’nın ilk ticari internet servis sağlayıcısını kurmuştu. Bu deneyim, ona altyapı konusunda başkalarının kaçırdığı benzersiz bir bakış açısı sunuyordu.
Pinkham bu fikri Jeff Bezos’a sunduğunda, beklenmedik bir tepkiyle karşılaştı. Bezos bu fikri sadece beğenmekle kalmadı, aynı zamanda bunun internetin geleceği olduğuna inandı. 2003 yılında Bezos’un evinde düzenlenen bir yönetici toplantısında, aslında 30 dakikalık bir tartışma olarak planlanan gündem, saatler sürdü. Amazon yönetim ekibi, kendi e-ticaret altyapılarını kurarken aslında e-ticaretin çok ötesinde bir uzmanlık geliştirdiklerini fark etmişlerdi.
Amazon Web Services (AWS) doğuyor
Ve böylece, sessiz sedasız bir hazırlık sürecinin ardından, Amazon Web Services (AWS) doğdu. İlk olarak 2004 yılında Simple Queue Service ile adım atan AWS, Mart 2006’da Simple Storage Service (S3) ile büyük bir etki yarattı. Lansmanından sonraki 24 saat içinde 800 milyon nesne depolamış olması, bu hizmete olan ihtiyacın ne kadar büyük olduğunu gösteriyordu. Ekim 2007’ye gelindiğinde ise bu rakam 10 milyarı aşmıştı. Ağustos 2006’da Elastic Compute Cloud (EC2)’nin lansmanı ise bulut bilişimin gerçekten hayata geçtiği an oldu. İlginç bir detay da, EC2’nin geliştirilmesinin Pinkham liderliğinde Güney Afrika’nın Cape Town şehrinden yürütülmüş olmasıydı. Bezos’un bu sıra dışı düzenlemeye izin vermesinin tek bir nedeni vardı: Pinkham’ın yeteneğinin yeri doldurulamaz olduğuna inanıyordu.
Sessiz devrimi izleyen rakipler
Peki ya o dönemde Google ne yapıyordu? Amazon’un bu sessiz devrimini izliyorlardı. Ancak, işin şok edici kısmı şu: Amazon Web Services 2006’da piyasaya sürüldüğünde, Google’ın iç yazışmalarında, bu alanda bir rakip oluşturmak istemedikleri yönünde bir mesaj hakimdi. Bu karar, sonradan milyarlarca dolara mal olacak bir öngörüsüzlüktü. Google, bulut bilişimin gelecekteki potansiyelini tam olarak anlayamamıştı.
Google nihayet Nisan 2008’de App Engine ile bulut pazarına adım attı. Ancak, yaklaşımları Amazon’dan temelden farklıydı. Amazon altyapı hizmetlerine (IaaS) odaklanırken, Google platform hizmetlerine (PaaS) yatırım yapmayı tercih etti. Bu stratejik ayrılık, önümüzdeki on yıl boyunca teknoloji dünyasını derinden etkileyecekti.
Amazon Web Services’in başarısının ilk büyük kanıtlarından biri, beklenmedik bir kaynaktan geldi: fotoğraf paylaşım sitesi SmugMug. AWS’nin ilk büyük müşterilerinden biri olan SmugMug, depolama maliyetlerinde 400.000 dolarlık bir tasarruf sağladığını açıkladı ve bu çok başarılı bir reklam oldu. Ancak, asıl büyük yenilik henüz gelmemişti.
En karlı operasyon
Yıllar geçtikçe AWS inanılmaz bir büyüme kaydetti. 2014’te 4.6 milyar dolar gelir elde eden AWS, 2015’te 7.9 milyar dolara ve 2020’de ise 45.4 milyar dolara ulaştı. Bugün, Amazon’un toplam gelirinin yaklaşık %16’sını oluştursa da, operasyonel kârının %50’sinden fazlasını tek başına sağlıyor. İki mühendisin “çılgın fikri”, artık Amazon’un tüm perakende işinden daha kârlı bir hale gelmiş durumda. Kâr marjları da bu durumu açıkça ortaya koyuyor: AWS’nin %28.3’lük operasyonel kâr marjına karşılık, Amazon Perakende’nin marjı sadece %2.4.
Bugün, AWS Netflix’ten Airbnb’ye, Uber’den milyonlarca diğer işletmeye kadar sayısız hizmeti destekliyor. Ancak belki de en etkileyici olan şey, pazar liderliği. 2023 itibarıyla, AWS küresel bulut pazarının %31’ini kontrol ediyor. Microsoft Azure %24 ile ikinci sırada gelirken, Google Cloud sadece %11’lik bir pazar payına sahip.
Cesur kararlar sektörün kaderini değiştiriyor
Sonuç olarak, Google’ın 2006’daki AWS’ye rakip olmama kararı, teknoloji tarihinin en pahalı hatası olarak nitelendirilebilir mi? Verilere baktığımızda, bu sorunun cevabı oldukça açık. O dönemde kaçırılan fırsat, bulut bilişim pazarının devasa büyüklüğü ve Amazon’un bu alandaki tartışılmaz hakimiyeti göz önüne alındığında, Google için telafisi zor bir kayıp oldu. Bu hikaye, sadece teknolojik öngörünün önemini değil, aynı zamanda beklenmedik yerlerden çıkan yeniliklerin ve cesur kararların bir şirketin ve hatta tüm bir sektörün kaderini nasıl değiştirebileceğini de gözler önüne seriyor.
Finansal hizmetlerde, AI ve GenAI, bankacılık sektörünün stratejik ufuklarını yeniden tanımlıyor. Dönüştürücü değişimin temel taşı olan Fintech entegrasyonları haline geldi. GenAI’nin yeni, orijinal içerik oluşturma kapasitesi yalnızca kademeli bir ilerleme değil. Aynı zamanda bankacılığı yenilik ve verimlilikle olgunlaşmış bir geleceğe doğru iten temel varsayımlarda bir değişikliktir.
Fintech entegrasyonları ve AI
GPT gibi dönüştürücü mimarisiyle GenAI modelleri, bilgiyi anlama odaklı AI’dan kuantum sıçraması anlamına geliyor. Bugün, bu modeller metin, görüntü, kod ve daha fazlasının mimarları ve bankacılıkta inovasyon çağını başlatıyor. Fintech entegrasyonları ile GenAI’nin stratejik dağıtımı bir trendden çok daha fazlası. Bankaların sıradan görevleri kolaylaştırırken özel hizmetler ve yenilikçi çözümler sağlıyor. Bunun için operasyonların, ürün geliştirmenin ve risk yönetiminin kapsamlı bir şekilde yeniden tasarlanmasını içeriyor.
Yapay zekanın bankacılıktaki evrimi, temel kavramlardan karmaşık, yenilikçi uygulamaların yaratılmasına doğru ilerleyerek devrim niteliğinde olmuştur. Bu süreçte Fintech entegrasyonları önemli rol oynamıştır.
Bu dönüşüm, otomatik bilgi yönetiminden yatırım araştırmalarına kadar mevcut AI uygulamalarının geniş yelpazesinde belirgindir. Her biri GenAI’nin dikkate değer ilerlemelerini ve potansiyelini vurgular. Özellikle Kuzey Amerika’daki büyük bankalar, bu yolculukta öncü oldu. Fintech entegrasyonları sayesinde inovasyona, yetenek geliştirmeye ve operasyonel şeffaflığa öncülük etmek için AI’ya önemli yatırımlar yapmıştır.
Yatırım stratejileri, dolandırıcılık tespit mekanizmalarının ve müşteri hizmetleri sohbet robotlarının geliştirilmesi de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamaları kapsamaktadır. Odak noktaları, AI süreçleri için NVIDIA çipleri gibi kritik donanımlar edinmek ve insan ve teknolojik kaynaklara stratejik yatırımlar yapmaktır. Ayrıca mevcut süreçleri iyileştirme amacı, yüksek etkili AI kullanım durumlarını keşfetme ve bunlardan yararlanma, potansiyel faydaları risklere karşı dengeleme ve yenilikçi prototipleri sağlam çözümlere ölçekleme hırsıyla birleşerek bu stratejik değişimi yönlendirmektedir.
Hızla gelişen iş dünyasında, teknoloji liderliği kurumsal başarıyı yönlendirmede önemli bir faktör olarak ortaya çıkmıştır. Geleneksel olarak karar alma için stratejik bir merkez olan yönetim kurulu odasının dışına çıkıyor. Dijital sınırın karmaşıklıkları ve fırsatları arasında artık teknoloji liderliğini benimsemeli. Dijital dönüşümün bu çağında, teknolojinin gücü yalnızca bir iş stratejisi değil. Sürdürülebilir büyüme ve rekabet avantajı için bir zorunluluktur.
Teknoloji liderliği için gereksinimler
Teknoloji liderliği artık BT departmanlarıyla sınırlı değil. Artık tüm liderlik ekibinin temel sorumluluğu ve yönetim kurulunun önemli bir rol oynaması. Ayrıca teknoloji, iş operasyonlarının iç içe geçtikçe, yönetim kurulu üyeleri çevik ve uyumlu kalmaya çalışıyor.
Yönetim kurulundaki teknoloji liderliği görüşmelerinde ortaya çıkan birkaç temel tema vardır. Muhtemelen en önemlisi, etkili liderliğin kalbinin stratejik uyumda yatmasıdır. Yönetim kurulları, teknolojinin iş stratejilerini nasıl etkinleştirebileceği konusunda derin bir anlayış geliştirmelidir. Bu, yalnızca ortaya çıkan teknolojilerin değerini fark etmeyi değil. Aynı zamanda bunların müşteri deneyimlerini geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini belirlemeyi de gerektiriyor. Yönetim kurulları, teknoloji girişimleri ile genel iş hedefleri arasındaki tartışmalara aktif olarak katılım sağlamalılar. Ayrıca tutarlı ve ileriye dönük bir strateji sağlamalı.
Kişisel deneyimim, yönetim kurulunu teknolojinin organizasyonda nasıl uygulanabileceğine dair pratik kullanım örneklerine daldırmanın değerini gösteriyor. Stratejik endüstri ortaklarıyla çalışmanın sıklıkla teknolojinin yeni uygulamalarının kilidini açabildiğini gördüm. Örneğin, finansal hizmetlerde, AML ve KYC süreçlerine yapay zeka uygulamak, pratik uygulamalarda kritik önemde.
Siber güvenlik çözümleri, dijital sistemlerin ve verilerin siber güvenliği için ürünler veya hizmetleri kapsıyor. Bu çözümler, güvenlik duvarları, DDoS koruması, mikro segmentasyon, hesap devralma korumasını kapsıyor. Ayrıca API güvenliği, bot yönetimi ve web uygulaması güvenliği gibi çok çeşitli güvenlik bileşenlerini içeriyor.
Ağ güvenliği çözümleri
Sürekli değişen BT güvenliği dünyasında, farklı çözümlerden oluşan bir karmaşaya güvenmek güvenlik duruşunuzu zayıflatabilir. Tehdit ortamı sürekli olarak gelişiyor. Kötü niyetli aktörler ekosisteminize saldırmak için her gün yeni yollar icat ediyor. Savunmanızı farklı güvenlik teknolojileri koleksiyonuyla oluşturmak önemli. Bunun için güvenlik ekipleriniz için genellikle kör noktalar ve kafa karışıklığıyla sonuçlanacak. Ayrıca bilgisayar korsanlarının istismar edebileceği güvenlik açıkları ve zayıflıklar olacak. BT altyapınızı, uygulamalarınızı için siber güvenliğe yönelik birleşik ve kapsamlı bir yaklaşıma ihtiyacınız var.
Ağ güvenliği, herhangi bir ağ türünü yetkisiz erişimden ve kötü amaçlı faaliyetlerden koruma uygulamasıdır. Güvenlik duvarları, antivirüs yazılımları, şifreleme ve sanal özel ağlar (VPN’ler) gibi teknolojileri içerir. Ağ güvenliği ayrıca ağları davetsiz misafirlerden korumak ve üzerlerinde depolanan verileri korumak için politikalar ve prosedürler oluşturmayı da içerir. Uygun ağ güvenliği çözümleri ile uçtan uca koruma zorunlu bir ihtiyaç diyebiliriz.
Bulut güvenliği, verileri, uygulamaları ve bulut bilişimin ilişkili altyapısını korumak için kullanılan politikalar, teknolojiler ve kontroller kümesidir. Kimlik doğrulama, veri şifreleme, güvenlik duvarları, sanal özel ağlar (VPN’ler), saldırı tespit sistemleri ve kimlik ve erişim yönetimi (IAM) sistemleri gibi hem fiziksel hem de sanal olmak üzere çeşitli güvenlik önlemlerini kapsayan geniş bir terimdir.
