İngiliz girişim Spectral Compute, NVIDIA CUDA uygulamalarının AMD ekran kartlarında yerel olarak çalışmasını sağlayan yeni bir GPGPU araç zinciri seti olan SCALE’i tanıttı. SCALE, ek bir çalışma gerektirmeden CUDA programlarının AMD’nin ekran kartlarıyla sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlıyor. Bu yenilik, NVIDIA’nın yapay zeka dünyasındaki hakimiyetini sarsabilir.
CUDA, özellikle gelişmiş simülasyonlar, fizik hesaplamaları, bilimsel modelleme, kripto madenciliği ve makine öğrenimi gibi alanlarda GPU’ların sunduğu gücü kullanmak için tercih ediliyor. Makine öğrenimindeki güçlü pozisyonu nedeniyle yapay zeka patlamasının ortasında firmalar, NVIDIA’nın GPU’larını tercih ediyordu. Bu durum, endüstri standardı olarak kabul edilmesine yol açtı ve AMD gibi rakiplerin GPU’larının yazılım için başka çözümler aramasına neden oldu.
Ancak SCALE’in tanıtımı ile bu durum değişiyor. Spectral Compute CEO’su Michael Sondergaard, SCALE’in CUDA programlarının veya yapı sistemlerinin değiştirilmesini gerektirmediğini belirterek, “Kodu bir kez yazmanın ve herhangi bir donanım platformunda oluşturmanın/çalıştırmanın mümkün olması gerektiğine inanıyoruz. Bu, CPU koduiçin uzun yıllardır bir gerçeklikti, öyleyse neden GPU’lar için de olmasın?” ifadelerini kullandı.
SCALE, yedi yıllık bir geliştirme sürecinin ürünü olup, NVIDIA’nın koduna güvenmeden CUDA uyumlu bir araç zinciri oluşturuyor. Bu, SCALE‘in AMD’nin RDNA GPU’ları gibi birden fazla platform arasında son derece uyarlanabilir olmasını sağlıyor. Araç seti, CUDA Toolkit‘e benzer şekilde çalışıyor ve basitçe taklit ediyor, böylece araçlar ve komut dosyaları doğrudan çalıştırılabiliyor.
Spectral Compute, SCALE‘i Blender, Llama-cpp, XGboost, FAISS, GOMC ve daha fazlası gibi uygulamalarla başarıyla test ettiklerini belirtti. Bu uygulamaların tümü AMD GPU’larda sorunsuz çalıştı. SCALE’in bu başarısı, NVIDIA’nın yazılım yığını hakimiyetini kırmak adına önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Bu gelişme, endüstride GPU’ların esnekliği ve uyumluluğu konusunda yeni bir dönemin başlangıcı olabilir. CUDA‘nın AMD GPU’larla çalışabilmesi, gelecekte yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında daha fazla rekabet ve inovasyonun önünü açabilir.
