Niantic, Pokemon Go verilerini Google Haritalar’a rakip olacak yapay zeka navigasyon sistemine dönüştürüyor. Niantic, oyuncularını “insan kameralar” olarak kullanarak fiziksel mekanları haritalamak için sağlam bir altyapı geliştirdi.
Pokemon Go verileri navigasyon görevi görüyor
Son derece popüler Pokemon Go’nun arkasındaki şirket olan Niantic, Temmuz 2016’da artırılmış gerçeklik uygulamasını piyasaya sürdüğünde oyun dünyasında devrim yarattı. Uygulama 2019 yılına gelindiğinde dünya çapında bir milyardan fazla akıllı telefona ulaşarak, fiziksel keşif ve sanal avcılığın benzersiz birleşimiyle oyuncuları büyüledi.
Bilmeyenler için Pokemon Go oyuncuların Pokemon yakalamak, diğer oyuncularla savaşmak ve topluluklarına yerleştirilmiş sanal mekanlarla etkileşime girmek için gerçek dünyaya adım atmasını gerektirir.Şirket, PokeStop’ları ve Spor Salonlarını stratejik olarak konumlandırarak oyun deneyimini geliştirdi ve çok sayıda coğrafi veri topladı; bunların çoğu Google’ın sokak görünümünde sunduğu verilerden bile daha ayrıntılı.
Niantic, oyuncularını “insan kameralar” olarak kullanarak fiziksel mekanları haritalamak için sağlam bir altyapı geliştirdi. Şirket, son beş yıldır kullanıcıların akıllı telefonları tarafından çekilen görüntüleri kullanarak konumları ve yönelimleri tam olarak belirleyen Görsel Konumlandırma Sistemi’ne (VPS) odaklanıyor.
Niantic, oyuncuların katkılarıyla, dünya çapında 10 milyondan fazla konumun derinlemesine taramalarını toplayan ilginç sitelerin 3B haritasını oluşturdu. Etkileyici bir şekilde, kullanıcılar her hafta yaklaşık bir milyon yeni tarama katkıda bulunuyor. Teknoloji, taranan lokasyonlardaki görsel örüntülerin analiz edilmesiyle çalışıyor. Örneğin, yerel model yalnızca kullanıcı bir kilisenin arkasında duruyorsa ön girişi tanıyabilir.
Ancak, benzer binaların kapsamlı bir küresel veritabanından yararlanarak, Niantic kullanıcıya çevresi hakkında daha geniş bir anlayış sağlayabilir. Bu, kafa karışıklığını ortadan kaldırır ve oyunculara daha sürükleyici ve doğru bir deneyim sunar. Niantic’i farklı kılan şey, gelişmiş sinir ağlarını iddialı bir şekilde kullanmasıdır. Şirket, her biri belirli bir alanı veya bakış açısını temsil etmek üzere tasarlanmış 50 milyondan fazla sinir ağını eğittiğini iddia ediyor.Bu ağlar binlerce görüntüyü işleyerek gerçek mekanların ayrıntılı dijital yeniden canlandırmalarına dönüştürüyor.
