OpenAI, yapay zeka dünyasında devrim niteliğinde bir adım atarak, kendi geliştirdiği özel yapay zeka çipinin tasarımını tamamlamak üzere. Şirketin, bu çipi önümüzdeki birkaç ay içinde test üretimi için Tayvanlı çip üreticisi TSMC’ye göndermeyi planladığı belirtiliyor. Çipin seri üretimine ise 2026 yılında geçilmesi hedefleniyor. Bu gelişme, OpenAI’nin yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için şu an piyasada hakim durumda olan Nvidia çiplerine olan bağımlılığını azaltması adına büyük bir adım olarak görülüyor.
OpenAI, kendi yapay zeka çipini yakında tamamlayacak
Yeni çip, yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) ve gelişmiş ağ bağlantı yeteneklerine sahip olacak. Bu sayede yapay zeka modelleri daha verimli bir şekilde eğitilebilecek ve çalıştırılabilecek. TSMC’nin 3nm üretim teknolojisiyle üretilecek olan çip, hem daha hızlı veri işlemeye olanak tanıyacak hem de daha düşük enerji tüketimi sağlayacak. 3nm teknolojisi, çiplerin daha küçük, daha hızlı ve daha verimli olmasını sağlıyor, bu da OpenAI’nin altyapısının çok daha güçlü hale gelmesini sağlayacak.
OpenAI’nin çip geliştirme yolculuğu, geçen yıl yaptığı bir açıklama ile daha da somutlaşmıştı. Şirket, Broadcom ile iş birliği yaparak özel bir çip geliştirmeyi planladığını duyurmuştu. Bu çipin tasarımını üstlenmek üzere eski Google TPU mühendisi Richard Ho’yu da ekibine katmıştı. Richard Ho, bu projede çip tasarım ekibinin başına getirilmişti. Ekibin büyüklüğü son aylarda 20 kişiden 40 kişiye çıkarak hızla gelişmiş ve bu da projeye verilen önemin büyüklüğünü gözler önüne seriyor.
İlk etapta sınırlı sayıda üretilecek olan çipler, çoğunlukla OpenAI’nin yapay zeka modellerini çalıştırmak amacıyla kullanılacak. Ancak, şirketin gelecekte bu çipleri daha geniş bir üretim kapasitesine ulaştırmayı ve daha gelişmiş versiyonlar üretmeyi planladığı da gelen bilgiler arasında. OpenAI’nin bu hamlesi, sektördeki bağımsızlık arayışını pekiştiriyor ve aynı zamanda Nvidia gibi büyük rakiplere karşı daha fazla rekabet gücü kazanma amacını taşıyor.
Bundan önce OpenAI, mevcut yapay zeka uygulamaları için genellikle Nvidia’nın ürettiği güçlü grafik işleme birimleri (GPU) ve donanım altyapılarına dayanıyordu. Ancak şirket, özellikle maliyetleri kontrol altında tutma ve daha özelleştirilmiş bir yapay zeka altyapısı oluşturma amacını güderek kendi çipini geliştirme kararı aldı. Bu çiplerin, OpenAI’nin doğal dil işleme ve büyük dil modelleri gibi yapay zeka uygulamalarını daha verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde işlemesine olanak tanıyacağı öngörülüyor.
Bununla birlikte, OpenAI’nin bu çipleri kullanmaya başlaması, yapay zeka teknolojilerinin daha hızlı gelişmesini ve yenilikçi uygulamaların hayata geçmesini hızlandırabilir. Seri üretime geçildikten sonra, OpenAI’nin bu çipleri yalnızca kendi ihtiyaçları için değil, potansiyel olarak diğer yapay zeka araştırma kurumları ve teknoloji şirketleri için de sunabileceği düşünülüyor. Bu, hem OpenAI’nin gelir kaynaklarını çeşitlendirmesine olanak tanıyacak hem de yapay zeka ekosisteminin genel gelişimine katkı sağlayacak.
