OpenAI, gelişmiş yapay zeka araştırma süreçlerini kolaylaştırmak ve bilgiyi daha hızlı işleyerek kullanıcıların derinlemesine analizler yapmasını sağlamak amacıyla geliştirdiği “Deep Research” adlı yeni aracını duyurdu. Bu yenilikçi yapay zeka ajanı, kullanıcıların saatler sürebilecek detaylı araştırmalarını otomatikleştirerek dakikalar içinde kapsamlı raporlar sunmayı hedefliyor. OpenAI, Deep Research’ün internetteki büyük veri kümelerini analiz ederek, en doğru ve güvenilir bilgileri sentezleyebileceğini, gerektiğinde süreci revize ederek daha iyi sonuçlar üretebileceğini belirtiyor. Kullanıcılar, metin, görseller, PDF belgeleri, tablolar gibi çeşitli veri türlerini yükleyerek daha kapsamlı analizler yapmasını sağlayabiliyor. Yapay zekanın bu süreçleri 5 ila 30 dakika arasında tamamlayabildiği, ilerleyen dönemlerde grafikler ve görsellerle desteklenen raporlar sunabileceği ifade ediliyor.
OpenAI, Deep Research ile yapay zekada resmen çığır açacak
Deep Research, OpenAI’ın en güncel o3 modeliyle güçlendirilmiş olup özellikle web tarama ve veri analizinde optimize edilmiş bir sistem sunuyor. Yapay zeka, araştırma sırasında elde ettiği yeni bilgilere göre süreci şekillendirerek mantıklı bağlantılar kurabiliyor ve araştırmayı daha derinlemesine yapabiliyor. Bu sistem, özellikle finans, bilim, mühendislik ve politika gibi büyük bilgi yığınlarının bulunduğu alanlarda çalışan profesyoneller için tasarlanmış olsa da, detaylı ürün karşılaştırmaları yapmak isteyen bireysel kullanıcılar için de büyük bir avantaj sağlıyor. Örneğin, yeni bir akıllı telefon veya otomobil satın almayı düşünen bir kişi, Deep Research sayesinde saatler sürecek karşılaştırmaları ve incelemeleri tek bir rapor halinde hızlıca alabiliyor. Hatta kullanıcıların kendi bilgisayarlarını toplamaları için en iyi bileşen önerilerini sunabileceği de belirtiliyor.
Deep Research’ü kullanmak için ChatGPT arayüzünde bu özelliği seçmek ve araştırılacak konuyu girmek yeterli oluyor. Kullanıcılar, ek dosya yükleyerek araştırma sürecini daha kapsamlı hale getirebiliyor. Yapay zeka, araştırma başladığında yüzlerce kaynağı tarayarak analiz ediyor, verileri sentezliyor ve tüm kaynakları şeffaf bir şekilde göstererek kapsamlı bir rapor sunuyor. OpenAI, gelecekte bu raporlara grafikler, görseller ve görselleştirilmiş veri analizleri eklemeyi planladığını belirtiyor.
Deep Research’ün geliştirilme amacı, OpenAI’ın yapay genel zeka (AGI) vizyonunun bir parçası olarak gösteriliyor. Bilginin sentezlenmesi ve analiz edilmesi, AGI’nin temel taşlarından biri olarak görülüyor. Bu teknoloji sayesinde bilimsel araştırmalardan iş dünyasındaki karar alma süreçlerine kadar pek çok alanda daha hızlı ve güvenilir bilgiye ulaşmak mümkün hale geliyor. Ancak bu ileri seviye analizlerin, geleneksel soru-cevap modellerine göre çok daha fazla hesaplama gücü gerektirdiği de belirtiliyor. Bir araştırma süresi uzadıkça, modelin harcadığı işlem gücü de artıyor.
Deep Research şu an için yalnızca ChatGPT Pro abonelerine ayda 100 sorgu hakkı ile sunulmuş durumda. İlerleyen süreçte Plus ve Team abonelerine açılması, ardından kurumsal müşterilere sunulması bekleniyor. OpenAI, zamanla bu aracı ücretsiz kullanıcılara da getirmeyi planladığını belirtiyor. Ancak yapay zekanın tamamen hatasız olmadığını ve “halüsinasyon” adı verilen yanlış bilgi üretme eğiliminden tamamen arındırılamayacağını da vurguluyor. Özellikle güvenilir kaynaklar ile söylentileri ayırt etme konusunda modelin zorlanabileceği ifade ediliyor.
Deep Research’ün performansı, OpenAI’ın gerçekleştirdiği “Humanity’s Last Exam” adlı yapay zeka benchmark testinde de ortaya kondu. Bu testin sonuçlarına göre, Deep Research web tarama ve Python araçları açıkken yüzde 26,6 doğruluk oranına ulaşarak OpenAI’ın önceki modelleri arasında en başarılısı oldu. Karşılaştırma için, GPT-4o’nun aynı testte yalnızca %3,3 doğruluk oranına ulaşabildiği belirtildi. Son dönemin en popüler yapay zekalarından biri olan DeepSeek-R1 modeli ise %9,4 doğruluk oranına ulaşırken, OpenAI’ın o3-mini modeli %13’lük bir doğruluk sundu. Bu veriler, Deep Research’ün mevcut yapay zeka araştırma araçları arasında en başarılılardan biri olduğunu ve rakiplerinden önemli ölçüde önde olduğunu gösteriyor.