Nvidia GPU üretimi konusunda parlak bir gelecek görüyor. Üretim ve satışların üç katına çıkması bekleniyor.
Veri merkezi odaklı hesaplama GPU’larından yalnızca çeyrekte 10 milyar doların üzerinde kazanç elde eden Nvidia, 2024 yılında bu tür ürünlerin üretimini en az üç katına çıkarmayı planlıyor. Bu hamle çok iddialı ve eğer Nvidia bunu başarabilirse ve yapay zeka (AI) ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamaları için A100, H100 ve diğer bilgi işlem CPU’larına olan talep güçlü kalırsa, bu şirket için inanılmaz bir gelir anlamına gelebilir.
Nvidia üretimdeki sorunları gideriyor
Financial Times’a göre Nvidia’nın amiral gemisi H100 hesaplama GPU’suna olan talep o kadar yüksek ki, 2024’e kadar tükenecek. İş sitesi, Nvidia’nın planlarını bilen üç kişiye atıfta bulunarak, şirketin GH100 işlemcilerinin üretimini en az üç kat artırmayı planladığını iddia ediyor. 2024 için öngörülen H100 sevkiyatı 1.5 milyon ile 2 milyon arasında değişiyor ve bu yıl beklenen 500.000 adede göre önemli bir artışa işaret ediyor. Nvidia’nın CUDA çerçevesi yapay zeka ve HPC iş yükleri için özel olarak tasarlandığından, yalnızca Nvidia’nın hesaplama GPU’larında çalışan yüzlerce uygulama bulunmaktadır. Hem Amazon Web Services hem de Google, yapay zeka eğitimi ve çıkarım iş yükleri için kendi özel yapay zeka işlemcilerine sahip olsa da, müşterileri uygulamalarını bunlar üzerinde çalıştırmak istediğinden, çok sayıda Nvidia hesaplama GPU’su satın almak zorunda.
Ancak Nvidia H100 hesaplama GPU’larının, GH200 Grace Hopper süper bilgi işlem platformunun ve bunların tabanındaki ürünlerin arzını artırmak kolay olmayacak. Nvidia’nın GH100’ü yapımı oldukça zor olan karmaşık bir işlemcidir. Üretimini üç katına çıkarmak için birçok darboğazdan kurtulması gerekiyor.
İlk olarak, GH100 hesaplama GPU’su 814 mm^2 boyutunda devasa bir silikon parçası. Dolayısıyla büyük hacimlerde üretilmesi oldukça zor. Her ne kadar ürünün verimi şu ana kadar muhtemelen oldukça yüksek olsa da Nvidia’nın GH100 tabanlı ürünlerinin üretimini üç katına çıkarmak için TSMC’den çok sayıda 4N levha tedarikini güvence altına alması gerekiyor. Kaba bir tahmin, TSMC ve Nvidia’nın 300 mm yonga başına en fazla 65 yonga alabileceğini gösteriyor. Bu tür 2 milyon yongayı üretmek için yaklaşık 31.000 yonga plakası gerekiyor. Kesinlikle mümkün, ancak bu, TSMC’nin ayda 150.000 civarında olan toplam 5nm sınıfı yonga plakası üretiminin oldukça büyük bir kısmı. Bu kapasite şu anda AMD CPU/GPU, Apple, Nvidia ve diğer şirketler arasında paylaşılıyor.