Çin merkezli yapay zekâ girişimi MiniMax, Google, Meta, OpenAI gibi teknoloji devlerinin yapay zekâ modellerine rakip olarak geliştirdiği yeni modellerini duyurdu. Alibaba ve Tencent gibi büyük firmaların desteğini alan MiniMax, bu yeni modellerle yapay zekâ sektöründe iddialı bir yer edinmeyi hedefliyor.
Şirketin tanıttığı modeller; MiniMax-Text-01, MiniMax-VL-01 ve T2A-01-HD olarak adlandırıldı. Bu modeller, metin işleme, görsel ve metin analizi ile ses teknolojileri gibi alanlara odaklanıyor.
MiniMax-Text-01: 4 milyon token bağlam penceresi ile dikkat çekiyor
Metin odaklı olarak geliştirilen MiniMax-Text-01, 456 milyar parametreye sahip. Şirketin açıklamasına göre, bu model matematik temelli sorunlarda Google’ın Gemini 2.0 Flash modeli gibi güçlü rakipleri geride bırakabiliyor. En dikkat çeken özelliklerden biri ise modelin 4 milyon tokenlik bağlam penceresi. Bu, modelin tek seferde 3 milyon kelimeyi analiz edebileceği anlamına geliyor. Bu bağlamda MiniMax-Text-01, OpenAI’ın GPT-4o ve Meta’nın Llama 3.1 modellerinden 30 kat daha büyük bir bağlam penceresine sahip.
MiniMax-VL-01: görsel ve metin analizinde iddialı
MiniMax-VL-01 modeli, görsel ve metin verilerini analiz edebilen bir yapay zekâ olarak geliştirildi. Bu model, özellikle Anthropic’in Claude 3.5 Sonnet modeliyle rekabet etmek üzere tasarlandı. Ancak yapılan test sonuçlarına göre, MiniMax-VL-01’in Gemini 2.0 Flash, GPT-4o ve InternVL2.5 gibi modellere benzer bir performans sunduğu belirtiliyor. Bu nedenle, kullanıcıların bu modeli tercih etmeleri için çok güçlü bir neden sunmuyor.
T2A-01-HD: ses teknolojilerinde yenilikçi özellikler
T2A-01-HD, 17 farklı dilde ses üretimi yapabilen bir yapay zekâ modeli. Kullanıcılar, üretilen seslerin ritim ve tonunu özelleştirebiliyor. Ayrıca bu model, yalnızca 10 saniyelik bir ses kaydıyla ses klonlaması yapabiliyor. İngilizce ve Çince başta olmak üzere birçok dilde etkili bir performans sunan T2A-01-HD, ses üretim teknolojilerinde yeni bir standart belirlemeyi hedefliyor.
MiniMax’in bu yeni modelleri, açıklanan özellikleri gerçekleştirebilirse yapay zekâ sektöründe önemli bir yer edinme potansiyeline sahip. Ancak şirketin vadettiklerini ne ölçüde gerçekleştirebileceği, zamanla ve kullanıcı deneyimleriyle ortaya çıkacak.
