McDonald’s, ABD’deki bazı restoranlarında kullanılan yapay zeka destekli sipariş teknolojisini geri çekme kararıaldı. IBM tarafından geliştirilen bu teknoloji, 2019 yılında duyurulmuş ve ses tanıma yazılımı aracılığıyla müşteri siparişlerini işlemek için kullanılmıştı. Ancak teknolojinin güvenilirliği konusunda yaşanan sorunlar, bazı tuhaf ve komik sipariş hatalarının internette viral hale gelmesine yol açtı.
McDonald’s‘ın yapay zeka destekli Otomatik Sipariş Alma (AOT) teknolojisini geri çekme kararı, şirketin bu teknolojinin mevcut kullanımını Temmuz ayı sonuna kadar test ettiği 100’den fazla restorandan başlamak üzere uygulamaya koymasının bir sonucudur. Restoran zinciri, teknolojinin günlük işleyişte sağladığı pratik faydaları değerlendirirken, müşteri memnuniyetsizliklerini de göz önünde bulundurdu.
McDonald’s‘ın bir sözcüsü yaptığı açıklamada, “IBM ile Otomatik Sipariş Alma teknolojisine yönelik mevcut küresel ortaklığımızı 2024 yılı sonunda sonlandırmaya karar verdik” ifadelerini kullandı. Açıklamada ayrıca, yapay zekanın restoran işletmeciliğindeki rolünün yeniden değerlendirileceği ve ilerleyen dönemlerde yeni sesli sipariş çözümleri üzerinde çalışılacağı belirtildi.
Ancak, yapay zekanın restoran endüstrisindeki geleceği hakkındaki tartışmalar henüz sona ermiş değil. Teknolojinin uygulanabilirliği ve güvenilirliği, özellikle insan faktörüyle olan etkileşimlerinde kritik önem taşıyor. McDonald’s‘ın bu adımı, yapay zekanın hizmet sektöründeki potansiyelini ve sınırlamalarını anlamak adına önemli bir örnek teşkil ediyor.
IBM ise McDonald’s ile gelecekte yapacakları işbirliklerine dair umutlarını dile getirerek, “Bu teknoloji, sektördeki en kapsamlı yeteneklerden bazılarına sahip olduğunu ve zorlu koşullarda hızlı ve doğru bir şekilde çalıştığını kanıtlamıştır” şeklinde bir açıklama yaptı. IBM, McDonald’s ile ilerleyen dönemlerde farklı projelerde işbirliği yapmaya devam etmeyi planladıklarını da ekledi.
Bu gelişme, yapay zeka destekli teknolojilerin restoran işletmeciliğindeki potansiyelini ve pratik uygulama zorluklarını anlamak adına önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.