Site icon TechInside

Kuantum bilişim pratik uygulamalar konusunda geride!

Kuantum bilişim pratik uygulamalar

Kuantum bilgisayar devrimi, birçok kişinin inandırıldığından daha ileride ve daha sınırlı olabilir. Bu, gelişmekte olan kuantum hesaplama endüstrisinin içindeki ve çevresindeki küçük ama sesini duyuran bir grup önde gelen şüpheciden gelen mesaj diyebiliriz. Kuantum bilgisayarlar finansal modelleme , lojistiğin optimize edilmesi ve makine öğreniminin hızlandırılması da dahil olmak üzere çok çeşitli sorunlara çözüm olarak öne sürülüyor. Kuantum bilgisayar şirketlerinin önerdiği daha iddialı zaman çizelgelerinden bazıları, bu makinelerin yalnızca birkaç yıl içinde gerçek dünya sorunlarını etkileyebileceğini öne sürüyor. Ancak çoğu kişinin teknolojiye yönelik gerçekçi olmayan beklentilere karşı tepkisi artıyor.

Kuantum bilişim pratik uygulamalar için elverişli değil

Meta’nın yapay zeka araştırmalarından sorumlu başkanı Yann LeCun, kuantum bilgisayarların yakın gelecekte anlamlı bir katkı sağlayacağı ihtimaline soğuk su dökerek kısa süre önce manşetlere çıktı. Meta’nın Temel Yapay Zeka Araştırma ekibinin 10. yıl dönümünü kutlayan bir medya etkinliğinde konuşan Meta, teknolojinin “büyüleyici bir bilimsel konu” olduğunu ancak “gerçekten kullanışlı kuantum bilgisayarları üretme olasılığı” konusunda daha az ikna olduğunu söyledi.

LeCun kuantum hesaplama konusunda uzman olmasa da alanın önde gelen isimleri de bir uyarıda bulunuyor. Amazon Web Services’in kuantum donanımı başkanı Oskar Painter, şu anda sektörde “muazzam miktarda heyecan” olduğunu ve “iyimser olanı tamamen gerçekçi olmayandan ayırmanın zor olabileceğini” söylüyor. Günümüzün kuantum bilgisayarları için temel zorluk, bunların hatalara çok yatkın olması. Bazıları, bu sözde “gürültülü orta ölçekli kuantum” ( NISQ ) işlemcilerin halen yararlı işlerde kullanılabileceğini öne sürdü. Ancak Painter, bunun olası olmadığının giderek daha fazla kabul edildiğini ve kuantum hata düzeltme planlarının pratik kuantum bilgisayarlara ulaşmada anahtar olacağını söylüyor.

Öncü öneri, daha sağlam “mantıksal kübitler” oluşturmak için bilginin birçok fiziksel kübit üzerine yayılmasını içeriyor. Ancak bu, her mantıksal kübit için 1.000 kadar fiziksel kübit gerektirebilir. Bazıları, ana görüş olmasa da kuantum hatasını düzeltmenin temelde imkansız olabileceğini öne sürdü. Painter, her iki durumda da bu planların gereken ölçekte ve hızda gerçekleştirilmesinin uzak bir hedef olduğunu söylüyor. Painter: “Binlerce kübit üzerinde milyarlarca kapıyı çalıştırabilen, hataya dayanıklı bir kuantum bilgisayarının gerçekleştirilmesinde kalan teknik zorluklar göz önüne alındığında, bunun üzerine bir zaman çizelgesi koymak zordur, ancak en az on yıl sonrasını tahmin ediyorum” diyor.

QuEra’nın pazarlama şefi Yuval Boger: “Kuantumun dünyanın tüm sorunlarını çözeceğini söylediğinizde çözmüyor ya da şu anda çözmüyor, bu biraz hayal kırıklığı yaratıyor” diyor.

Exit mobile version