İsviçreli bir biyobilgisayar startup şirketi olan FinalSpark, 16 insan beyin organoidine uzaktan erişim sağlayan bir online platform başlattı. Şirket, Neuroplatform’un “in vitro” biyolojik nöronlara erişim sağlayan dünyanın ilk online platformu olduğunu iddia ediyor. Ayrıca, bu gibi biyolojik işlemcilerin “geleneksel dijital işlemcilere göre milyonlarca kat daha az güç tükettiği” belirtiliyor.
FinalSpark, Neuroplatform’unun bilgi öğrenme ve işleme kapasitesine sahip olduğunu ve düşük güç tüketimi sayesinde bilgisayarın çevresel etkilerini azaltabileceğini söylüyor. Geliştirmeleri hakkında yakın tarihli bir araştırma makalesinde, GPT-3 gibi tek bir Büyük Dil Modelini (LLM) eğitmenin yaklaşık 10GWh enerji tükettiğini, bu da ortalama bir Avrupa vatandaşının bir yılda kullandığı enerjinin yaklaşık 6.000 katına denk geldiğini belirtiyor. Biyolojik işlemcilerin başarılı bir şekilde uygulanmasıyla bu enerji harcamaları büyük ölçüde azaltılabilir.
Neuroplatform’un çalışması, donanım, yazılım ve biyolojinin bir araya gelmesiyle tanımlanabilen bir mimariye dayanıyor. Neuroplatform’un sunduğu ana yenilik, beyin dokusunun 3 boyutlu hücre kümeleri olan organoidleri barındıran dört Çoklu Elektrot Dizisi (MEA) kullanımı.
Her MEA, uyarım ve kayıt için kullanılan sekiz elektrotla arayüzleştirilmiş dört organoid içeriyor. Veriler, 30kHz örnekleme frekansı ve 16 bit çözünürlüğe sahip dijital analog dönüştürücüler (Intan RHS 32 denetleyici) aracılığıyla ileri geri hareket ediyor. Bu temel mimari tasarım özellikleri, MEA’lar için bir mikroakışkan yaşam destek sistemi ve izleme kameraları tarafından destekleniyor. Son olarak, bir yazılım yığını araştırmacıların veri değişkenlerini girmelerini ve ardından işlemci çıktısını okuyup yorumlamalarını sağlıyor.
FinalSpark, biyolojik işlem araştırmalarını ve geliştirmelerini hızlandırmak için uzaktan hesaplama platformuna dokuz kuruma erişim sağladı. Bu kurumların işbirliğiyle, dünyanın ilk canlı işlemcisini yaratmayı hedefliyor. Ayrıca, Neuroplatform erişimine ilgi duyan 36 üniversite de bulunuyor. Neuroplatform’a erişmek için eğitim kurumlarının her kullanıcı için ayda 500 dolar abonelik ücreti ödemesi gerekiyor.
Biyolojik işlemci organoidlerinin ömrü yaklaşık 100 gün
Silikon çipler yıllarca, hatta on yıllarca kullanılabilir. Biyolojik işlemcileri oluşturan sinirsel yapıların da uzun bir ömrü olduğu söyleniyor, ancak FinalSpark, “sadece birkaç ay süren deneyler için uygun olduklarını” belirtiyor. Başlangıçta, şirketin MEA’ları sadece birkaç saat dayanıyordu, ancak sistemdeki iyileştirmeler sayesinde organoid ömrünün şu anda yaklaşık 100 gün olması bekleniyor.