1.050 CIO’nun katıldığı yakın tarihli bir anket, BT liderlerinin %93’ünün önümüzdeki iki yıl içinde İşletmeler Agentic AI uygulayacağını ve BT liderlerinin veri ambarlarını ortadan kaldırmaya odaklanarak teknolojiyi uygulamaya çalışacağını ortaya koydu. Katılımcıların kullandığı ortalama uygulama sayısı 897 oldu ve %45’i 1.000 veya daha fazla uygulama kullandığını bildirdi; bu da BT ekiplerinin birleşik bir deneyim oluşturma becerisini engelledi.
Kurumsal uygulamaların yalnızca %29’u entegredir ve işletme genelinde bilgi paylaşıyor. İşletmeler Agentic AI uygulamalarını kullanarak yapay zekanın genişletilmiş kullanımına hazırlanmak için kurumsal BT yöneticileri bütçelerinin %20’sini veri altyapısı ve yönetimine ayırıyor. Bu, yapay zekaya harcadıklarından (%5) dört kat daha fazla.
İşletmeler Agentic AI odaklı strateji benimsiyor
ARK Invest’e göre, İşletmeler Agentic AI ajanları dijital uygulamaların benimsenmesini hızlandırmaya ve insan-bilgisayar etkileşiminde çığır açıcı bir değişim yaratmaya hazır çünkü:
- Doğal dil aracılığıyla amacı anlayın
- Mantık ve uygun bağlamı kullanarak plan yapın
- Amacı gerçekleştirmek için araçları kullanarak harekete geçin
- Tekrarlama ve sürekli öğrenme yoluyla geliştirin
ARK’ya göre, AI bilgi işini güçlendirecek. ARK, 2030’a kadar bilgi çalışanı başına dağıtılan yazılım miktarının, işletmelerin üretkenlik çözümlerine yatırım yapmasıyla önemli ölçüde artacağını öngörüyor. Benimseme oranlarına bağlı olarak, yazılıma yönelik küresel harcama, son 10 yılda yıllık %14 oranından yıllık %18 ila %48 oranlarına çıkabilir. Peki, işletmeler aracı AI’dan değer elde etme süresini nasıl hızlandırabilir? Teknoloji araştırma şirketi Valoir’a göre, karmaşık görevleri ve etkileşimleri insan müdahalesi olmadan otomatikleştirerek işletmeler Agentic AI aracılığıyla AI’dan katlanarak artan faydalar sağlamayı vaat ediyor.
Ancak, kabul edilebilir performansla karmaşık görevleri halledebilen aracı AI oluşturmak bir zorluktur. Valoir, Salesforce Agentforce gibi aracı AI geliştirme için optimize edilmiş bir platform kullanmanın, kuruluşların diğer yaklaşımlara göre ortalama 16 kat daha hızlı otonom AI aracıları sunmasını sağlarken doğruluğu %75 oranında artırdığını buldu.