Intel üretken yapay zeka alanında LDM3D ile iddialı bir duyuru yaptı. Intel Labs, LDM3D’yi derinlik haritalamasıyla öne çıkardı.
Intel Labs, Blockade Labs ile işbirliği içinde gerçekçi 3D görsel içerik oluşturmak için üretken yapay zeka kullanan yeni bir difüzyon modeli olan LDM3D’yi tanıttı. LDM3D, canlı ve sürükleyici 360 derecelik görüntülere sahip 3D görüntüler oluşturmak için difüzyon sürecini kullanarak bir derinlik haritası oluşturan endüstrinin ilk modeli oldu.
LDM3D, eğlence ve oyundan mimariye ve tasarıma kadar çok çeşitli endüstrileri dönüştürerek içerik oluşturma, metaverse uygulamaları ve dijital deneyimlerde devrim yaratma potansiyeline sahip.
Intel Labs AI/ML araştırma bilimcisi Vasudev Lal: “Üretken yapay zeka teknolojisi, insan yaratıcılığını daha da artırmayı ve geliştirmeyi ve zamandan tasarruf etmeyi hedefliyor. Bununla birlikte, günümüzün üretici yapay zeka modellerinin çoğu, 2B görüntüler oluşturmakla sınırlıdır ve yalnızca çok azı metin istemlerinden 3B görüntüler oluşturabiliyor. Mevcut gizli kararlı difüzyon modellerinden farklı olarak, LDM3D, kullanıcıların neredeyse aynı sayıda parametre kullanarak belirli bir metin isteminden bir görüntü ve bir derinlik haritası oluşturmasına olanak tanıyor. Derinlik tahmini için standart son işleme yöntemlerine kıyasla bir görüntüdeki her piksel için daha doğru göreceli derinlik sağlar ve geliştiricilere sahneleri geliştirmek için önemli ölçüde zaman kazandırıyor” dedi.
LDM3D tarafından oluşturulan görüntüler ve derinlik haritaları, kullanıcıların sakin bir tropik sahilin, modern bir gökdelenin veya bir bilimkurgu evreninin metin açıklamasını 360 derecelik ayrıntılı bir panoramaya dönüştürmesine olanak tanıyor. Bu derinlemesine bilgi yakalama yeteneği, eğlence ve oyundan iç tasarım ve emlak ilanlarına, sanal müzeler ve sürükleyici sanal gerçeklik (VR) deneyimlerine kadar uzanan sektörler için yenilikçi uygulamalara olanak tanıyarak genel gerçekçiliği ve kapsayıcılığı anında geliştirebilir.
LDM3D nasıl çalışıyor?
LDM3D, 400 milyondan fazla resim yazısı çifti içeren LAION-400M veritabanının 10.000 örneğinden oluşan bir alt kümeden oluşturulan bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Ekip, Yoğun Tahmin Dönüştürücü (DPT) geniş kapsamlı tahmin modelini kullandı. DPT-büyük model, bir görüntüdeki her piksel için son derece hassas göreceli derinlik sağladı. LAION -400M veri seti, geniş çapta araştırmacı ve diğer ilgili topluluklar için model eğitiminin daha büyük ölçekte test edilmesini sağlamak amacıyla araştırma amacıyla oluşturuluyor. LDM3D modeli, Intel® Xeon® işlemciler ve Intel® Habana Gaudi® AI hızlandırıcılar tarafından desteklenen bir Intel AI süper bilgisayarında eğitildi. Ortaya çıkan model ve ardışık düzen, oluşturulan RGB görüntüsünü ve derinlik haritasını birleştirerek sürükleyici deneyimler için 360 derecelik görünümler oluşturuyor.
