Bu yeni modeller, ilaç keşfi sürecini hızlandırmak için geliştiriliyor ve Google’ın Health AI Developer Foundations programı aracılığıyla bu ay içinde kullanıma sunulacak.
Google’a göre, TxGemma modelleri hem normal metni hem de kimyasal bileşikler, moleküller ve proteinler gibi terapötik varlıkların yapılarını anlayabiliyor. Şirket, bu modellerin yeni ilaçların güvenliği ve etkinliği gibi kritik özelliklerini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Google’ın baş sağlık sorumlusu Karen DeSalvo, yaptığı açıklamada, “Tedavi edici ilaçların konseptten onaylanmış kullanıma kadar geliştirilmesi uzun ve maliyetli bir süreç. Bu süreci daha verimli hale getirmek için araştırmacılarla iş birliği yapıyoruz.” dedi.
Şirket, TxGemma modellerinin ticari kullanım, özelleştirme veya ince ayar için açık olup olmayacağını henüz netleştirmedi.
Google, yapay zekâ ile ilaç endüstrisini dönüştürebilir mi?
Google, ilaç keşfinde yapay zekâ kullanımıyla ilgili büyük vaatlerde bulunan ilk şirket değil. Google’ın yan kuruluşu Isomorphic Labs, ilaç geliştirme sürecini hızlandırmak için AI teknolojilerini araştırıyor. Ancak yapay zekânın bu alanda kesin bir çözüm sunup sunamayacağı hâlâ tartışmalı.
Örneğin, Exscientia ve BenevolentAI gibi AI destekli ilaç geliştirme şirketleri son yıllarda bazı büyük klinik deney başarısızlıkları yaşadı. Ayrıca, Google’ın DeepMind ekibi tarafından geliştirilen AlphaFold 3 gibi ileri düzey AI sistemlerinin doğruluk oranları farklılık gösterebiliyor.
Buna rağmen, ilaç sektöründeki büyük şirketler ve yatırımcılar, yapay zekânın potansiyeline güvenmeye devam ediyor. Google’ın Isomorphic Labs birimi, Eli Lilly ve Novartis gibi dev ilaç şirketleriyle ortaklık kurarak AI destekli ilaç testlerini bu yıl başlatmayı hedefliyor. Şu ana kadar, 460’tan fazla AI girişimi ilaç keşfi üzerine çalışıyor ve bu alana 60 milyar doların üzerinde yatırım yapıldı.
Google’ın TxGemma ile ilaç geliştirme sürecine nasıl bir katkı sunacağı önümüzdeki aylarda netleşecek. Yapay zekânın sağlık sektöründeki rolü giderek büyürken, bu tür yeni modellerin gerçekten devrim yaratıp yaratamayacağı merakla bekleniyor.
