Imperial College London araştırmacıları, antibiyotik dirençli bakterilerin gen transfer mekanizmasını çözmek için 10 yıl harcadı. Google’ın yeni yapay zeka aracı, aynı cevaba iki günde ulaşarak bilim dünyasını şaşırttı.
Yapay Zeka, Bilim İnsanlarının Yayınlanmamış Bulgularını 2 Günde Tekrarladı
José Penadés liderliğindeki ekip, kapsid oluşturan fajların (cf-PICIs) farklı bakteri türlerini nasıl enfekte ettiğini keşfetmek için yıllarca çalıştı. Google’ın “bilim ortağı” yapay zekaya soruyu yönelttiklerinde, sistem yayınlanmamış sonuçları tekrarladı.
Yapay zekanın önerisi, bakteriyofajların kuyruk yapılarını başka virüslerden alarak gen transferi yaptığı hipoteziyle birebir örtüştü. Araştırmacılar, yapay zekanın deney tasarımı ve hipotez oluşturmada devrim yaratabileceğini vurguladı.
Antimikrobiyal direnç (AMR), küresel çapta yılda 1,27 milyon ölüme yol açıyor. Türkiye’de de hastane enfeksiyonlarında dirençli bakteriler kritik bir tehdit oluşturuyor. YZ’nin hızlı çözüm üretme yeteneği, bu mücadelede umut vaat ediyor.
Deney süreçleri kısalacak, kaynaklar verimli kullanılacak
Ekip, yapay zekanın baştan kullanılması hipotez sürecini kısaltabileceğini ancak deneylerin yerini alamayacağını belirtti. Sistem, mevcut verileri analiz ederek “çıkmaz sokakları” elemeyi hedefliyor.
Yapay zeka destekli araştırmalar etik tartışmaları da beraberinde getiriyor. Sahte veri üretimi ve tekrarlanamaz sonuçlar, bilim dünyasında endişe yaratıyor. Uzmanlar, şeffaf denetim mekanizmalarının zorunlu olduğuna dikkat çekiyor.
Bu bulgu, henüz hakem onayından geçmedi. Ancak Yapay zekanın bilimsel keşifleri hızlandırma potansiyeli, özellikle sağlık alanında Türkiye’nin de öncelik vereceği bir alan haline gelebilir. Dünya Sağlık Örgütü, AMR’yi 2030 küresel sağlık hedefleri arasında listeliyor.
