Google, yeni yapay zeka modelinin en iyi hava durumu tahmin sistemini geride bıraktığını söylüyor Google’ın DeepMind ekibi GenCast adını verdiği hava durumu tahmini için bir yapay zeka modeli tanıttı.
Google hava durumu tahmini çözünürlüğünü artırıyor
Nature dergisinde yayımlanan bir makalede, DeepMind araştırmacıları GenCast’in, görünüşe göre dünyanın en iyi operasyonel tahmin sistemi olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi’nin ENS’sinden daha iyi performans gösterdiğini tespit ettiklerini söyledi.Makine öğrenimiyle olasılıklı hava tahmini konusunda önemli bir başarıya imza atıldı.
DeepMind ekibi bir blog yazısında teknolojiye ilişkin daha erişilebilir bir açıklama sundu: Önceki hava durumu modeli “kesinleyiciydi ve gelecekteki hava durumu için tek ve en iyi tahmini sağlıyordu” ancak GenCast “her biri olası bir hava durumu yörüngesini temsil eden 50 veya daha fazla tahminden oluşan bir topluluk” oluşturarak “gelecekteki hava durumu senaryolarının karmaşık bir olasılık dağılımını” oluşturuyordu.
ENS ile karşılaştırıldığında, ekip GenCast’i 2018’e kadar hava durumu verileriyle eğittiğini, ardından 2019’daki tahminlerini karşılaştırdığını ve GenCast’in yüzde 97,2 oranında daha doğru olduğunu bulduğunu söyledi.
Google, GenCast’in Google Arama ve Haritalar’a dahil etmeye başladığı AI tabanlı hava durumu modelleri paketinin bir parçası olduğunu söylüyor. Ayrıca, herkesin kendi araştırma ve modellerinde kullanabileceği GenCast’ten gerçek zamanlı ve geçmiş tahminleri yayınlamayı planlıyor.
GenCast, onlarca yıllık yeniden analiz verileriyle eğitilmiş bir ML hava durumu tahmin yöntem. GenCast, 80’den fazla yüzey ve atmosfer değişkeni için 12 saatlik adımlarla ve 0,25° enlem-boylam çözünürlüğünde 8 dakikada stokastik 15 günlük küresel tahminler topluluğu oluşturuyor.