Gartner, 2025’te veri ve analitik alanındaki en önemli trendleri belirliyor. Veri ve analitik liderleri, önümüzdeki yıl stratejilerinde bu dokuz trendi dikkate almalı. Gartner’ın belirlediği dokuz trendden, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, listenin yarısından fazlasını AI ile ilgili teknolojiler oluşturdu. Buna zamanın en büyük AI trendi olan ajanlar da dahildi. Agentic AI, kuruluşların AI ajanlarının sunduğu otonom yardımı uygulamanın yollarını bulmasıyla her iş sektörüne nüfuz etmeye başladı.
Gartner veri ve analitik trendleri
Gartner, D&A liderlerine kuruluşlarının verilerine uygulamalar arasında erişmek ve bunları paylaşmak için aracılar kullanmalarını tavsiye etti. Analist ayrıca, D&A liderlerinin, veri odaklı içgörülerin sürekli olarak kararları bilgilendirdiği ve optimize ettiği kapalı devre iş sonuçlarını otomatikleştirmek için AI aracıları kullanmalarını önerdi. Üretken yapay zeka ilk kez ana akım haline geldiğinde , birçok veri ve araştırma liderinin ve kuruluşlarının odak noktası büyük dil modelleri (LLM) geliştirmek ve uygulamaktı. Ancak, o zamandan beri küçük dil modellerinin (SLM’ler) değerine daha fazla vurgu yapıldı.
Bu küçük modeller hafif, özel olarak tasarlanmış, daha ucuz ve eğitilmesi daha hızlıdır, bu da belirli kullanım durumları için daha iyidir. Sonuç olarak, Gartner D&A liderlerine daha doğru ve bağlamsal olarak uygun AI çıktıları için SLM’leri dikkate almalarını tavsiye etti.
D&A liderlerinin kullanabileceği çok sayıda farklı araç olduğu için Gartner, teknolojik etkinliği artırmak için birden fazla AI tekniğinden yararlanma süreci olan bileşik AI’yı da önerdi. Bu yaklaşım, makine öğrenimi ve veri bilimi gibi ilgili disiplinlere daha derinlemesine bakmak için üretken AI ve LLM’lerin ötesinde teknolojiyi keşfetmek anlamına geliyor.
Gartner’ın tanımladığı trendlerden bazıları dolaylı olarak AI ile ilişkilidir. Örneğin, analist, içgörünün eksik veya tamamlanmamış olduğu alanları tamamlamak için sentetik verilerin kullanılmasını teşvik etti. Bu yaklaşım, özellikle AI girişimleri için veri kullanırken değerlidir, çünkü bu projeler eğitim ve dağıtım için düzenli, eksiksiz veri temelleri gerektirir . Sentetik verilerin bir diğer avantajı, özellikle AI için önemli olan gizliliğe öncelik vererek hassas verilerin yerini alabilmesidir. Gartner tarafından vurgulanan diğer önemli eğilimler arasında, kuruluşların yalnızca veri kullanmaktan daha akıllı, karar odaklı stratejiler oluşturmaya geçişine yardımcı olan karar zekası platformları yer alıyor.
