Techinside Google News
Techinside Google News

Ema, 25 milyon dolar destekle gün yüzüne çıkıyor!

San Francisco'dan Ema adında yeni bir girişim, kamusal teknolojinin geçici bir hayalden çok daha fazlası olduğunu düşünüyor.
- Advertisement -

Ema, özellikle üretken yapay zekanın çalışma şeklimizi nasıl değiştireceği konusunda yeni bir sayfa açacağına inanıyor ve aynı isimli bir ürünle bugün gizlilikten çıkıyor.

CEO ve kurucu ortak Surojit Chatterjee, bir röportajda “Hedefimiz evrensel bir yapay zeka çalışanı yaratmak.” dedi. 

Amacımız, çalışanların her gün yaptığı sıradan görevleri otomatikleştirmek… onları daha değerli ve daha stratejik işler yapma özgürlüğüne kavuşturmak.

Şirket ve yatırımcılar, söylediği şeyin arkasında duruyorlar; zaten sessiz sedasız müşteri portföyünü oluştururken Envoy Global, TrueLayer ve Moneyview gibi şirketleri içeren etkileyici bir destekçi listesinden 25 milyon dolar topladılar.

Ema’nın yapabileceklerine gelince; işletmeler, bunu müşteri hizmetlerinden çalışanlara yönelik dahili üretkenlik uygulamalarına kadar uzanan uygulamalarda kullanıyor. Ema’nın iki ürünü (Generative Workflow Engine (GWE) ve EmaFusion) “insan tepkilerini taklit etmek” için tasarlanmış ancak aynı zamanda geri bildirimle ve daha fazla kullanımla birlikte gittikçe gelişiyor.

Chatterjee’nin tanımladığı üzere; bu sadece robotik süreç otomasyonu, belirli görevleri hızlandıran bir yapay zeka veya sosyal medyada yerilmeyi bekleyen başka bir GenAI doğruluğu başarısızlığı değil.

Chatterjee, “Kurumsal Makine Asistanı“nın kısaltması olan Ema’nın 30’dan fazla büyük dil modelinden yararlandığını ve bunu patent bekleyen bir platformda kendi “daha küçük, alana özgü modellerle” birleştirdiğini söyledi.

Bu erken turda Ema’nın maaş tablosuna pek çok isim ekleniyor. Accel, Section 32 ve Prosus Ventures ortak liderlik yapıyor; Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group ve Firebolt Ventures da katılıyor. Üstelik bazı önemli bireysel destekçiler de var: Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang, Divesh Makan ve David Baszucki bunların arasında.

Şu anda işletmeler için GenAI araçları geliştiren düzinelerce, belki de yüzlerce şirket var; hem belirli sektörler veya kullanım senaryoları için çözümler üzerinde çalışıyorlar hem de Ema’nınki gibi iddialı evden çalışma tarzı salınımlar üzerinde çalışıyorlar. Bu özel GenAI girişiminin neden bu yatırımcıların dikkatini çektiğini merak ediyorsanız, bunun bir kısmı zaten iş yapmaya başlamış olmaları olabilir. Ama aynı zamanda takımın geçmişinden de kaynaklanıyor.

Ema’dan önce Chatterjee, Coinbase’in halka arzına kadar ürün sorumlusu olarak görev yapıyordu. Bundan önce Google’ın hem mobil reklamlarında hem de alışveriş işlerinde Ürün Başkan Yardımcısı olarak görev yapıyordu. Makine öğrenimi kurumsal yazılımı ve reklam teknolojisi gibi alanlarda kendi adına yaklaşık 40 patenti bulunmakta.

Ema’nın mühendislik bölümünün başkanı olan diğer kurucu ortak Souvik Sen de aynı derecede etkileyici bir deneyime sahip. Son olarak Okta’da verileri, makine öğrenimini ve cihazları denetlediği mühendislikten sorumlu başkan yardımcısıydı; bundan önce Google’da mühendis lideri konumunda gizlilik ve güvenliğe odaklanıyordu. Kendisinin 37 patenti var.

Bu ikisinin ortak deneyimi, şirketin hedeflerine ve bunları gerçekleştirme olasılığına ağırlık veriyor. Ancak aynı zamanda nasıl geliştiğini iyi anlayabilecek birçok ayrıntıyı da bırakıyor.

Örneğin Chatterjee’nin e-ticaret ve reklam teknolojisi alanındaki uzmanlığını düşünün. Bunların bugün pek çok işletmenin müşterilerle etkileşiminin temel taşları olduğu göz önüne alındığında, Ema’nın uçması halinde nasıl gelişebileceğini anlamaları kaçınılmaz görünüyor.

Öte yandan, daha önce veri koruma ve mahremiyet konusunda bilgi sahibi olan ve bunları hesaba katan bir kurucuya sahip olmak; startup’a bunları berbat etmeme konusunda potansiyel olarak daha iyi bir şans verir. Ya da en azından umut edebiliriz! Sonuçta bu yapay zeka ve başarmak için teknolojinin nasıl kullanılacağına odaklanacak bir Silikon Vadisi girişimi.

Şimdilik, daha gelişmiş sonuçlar elde etmek için farklı LLM silolarını kesen ürünler geliştirmek için çalışan iddialı startup’ları görmek dikkate değer. 

Yatırımcılar, farklı kullanım durumlarını kesme yeteneğinin, girişime işini ve genel olarak kullanışlılığını büyütmeye yardımcı olabilecek potansiyel bir çeşitlendirme sağladığını söylüyor.

Prosus Ventures’ın Hindistan’daki yatırım başkanı Ashutosh Sharma, Ema ile ilgili “Genel Yapay Zeka çözümlerinin çoğu, belirli kullanım durumları için yüksek değer sağlıyor ancak kullanım senaryolarına, hatta bitişik kullanım senaryolarına genişletilmesi zor ve daha da önemlisi, büyük kuruluşlar; parçalanma ve hassas verilerine pek çok farklı uygulama tarafından erişilmesi konusunda endişe duymaktadır.” açıklamasını yaptı. 

Ema bu sorunları çözebilir ve optimum yatırım getirisi ile yüksek doğruluk sağlayabilir.

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

SON VİDEO

TÜMÜ

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

İlginizi çekebilir