Site icon TechInside
E-ticaret müşteri hizmetleri için doğru strateji hangisi?

E-ticarette müşteri deneyimini iyileştirme stratejileri

E-ticaret müşteri hizmetleri

GenAI ve AI araçları, hayatın hemen hemen her dijital yönündeki dönüşüm hakkında dinamik konuşmanın merkezinde. GenAI çok yeni ve halen gelişiyor. Bu tartışmaların çoğu gelecekte bizi neyin beklediğini ele alıyor.

Ancak GenAI ve eski AI türleri, e-ticaret müşteri deneyimini sessizce iyileştiriyor. Sahne arkasındaki birkaç uygulama, ihtiyacınız olduğunda almanızı giderek daha kolay hale getiriyor. Bu AI uygulamalarından bazıları e-ticareti daha güvenli ve devamlı hale getiriyor. Bu tüketiciler ve işletmeler (ve geri kalanımız) için kazan-kazan durumu demek.

E-ticaret müşteri hizmetleri

Yapay zeka, alışveriş yapanlara daha alakalı arama sonuçları sunabilir. Ancak sepetinize eklemek için ürün aramanıza gerek kalmazsa daha hızlıdır. Örneğin, Walmart müşterileri, sesli asistanlarına sepetlerine ne ekleyeceklerini söyleyerek istedikleri ürünleri toplayabilirler.

İlgili ürünlerin listesini almak için kullanım durumuna göre arama yapma yeteneği muhtemelen sonraki adımdır. Örneğin, Walmart ve Microsoft yakın zamanda bir müşterinin planladığı etkinlik veya proje türüne göre listeler sağlayacak bir GenAI arama aracı ortaklığı duyurdu. Birçok perakendeci, müşterilere yönelik teklifleri kişiselleştirmek için üçüncü taraf ve birinci taraf verilerine dayalı AI destekli analizleri zaten kullanıyor. Kişiselleştirme, Z kuşağı alışveriş yapanlara en çok hitap ediyor. ClearSale’in e-ticaret, dolandırıcılık ve CX’e ilişkin tüketici tutumlarına ilişkin en son uluslararası anketinde , Z kuşağı katılımcılarının yüzde 20’si kişiselleştirmenin mağazadan ziyade çevrimiçi alışveriş yapmalarının nedenlerinden biri olduğunu söyledi.

Tedarik zinciri yönetimi konusunda ise pandemi sırasında yaşanan kesintiler tüketicilere tedarik zincirinin ne kadar kırılgan olabileceğini gösterdi. O zamandan beri birçok şirket talep tahminini, tedariki, süreç optimizasyonunu ve sürdürülebilirlik takibini iyileştirmek için yapay zeka yetenekleri ekledi. Bu işlevler tedarik zincirindeki darboğazları ve israfı önlemeye yardımcı olabiliyor. Böylece müşteriler mallarını zamanında alabiliyor ve şirketler kaynakları koruyabiliyor. GenAI tedarik zinciri araçları, gerçek dünya verilerini kullanıyor. Böylelikle planlama ve risk azaltma için risk senaryoları çalıştırma olanağı sağlıyor. Bu olanak, tedarik zinciri maliyetlerini, gecikmeleri ve çevresel etkileri mevcut AI araçlarından daha fazla azaltabiliyor.

Exit mobile version