Techinside Google News
Techinside Google News

Dijital sağlık ve yapay zeka tanı sistemleri

Dijital sağlık ve yapay zeka, tanı sistemlerinde doğruluk oranını artırıyor. ayrıca tele tıpın daha uygulanabilir olmasını sağlıyor.
- Advertisement -

Sağlık sektörü, yapay zekanın hastalıkları teşhis etme ve tedavi etme biçimimizi dönüştürmesiyle dönüşüm içerisinde. Yapay zekanın büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde işleme yeteneği, manzarayı yeniden şekillendiriyor. Ayrıca küresel olarak sağlık sonuçlarını iyileştirmek için yeni yollar sunuyor. Ancak, kültürel açıdan hassas ve kapsayıcı etkili ve doğru çözümler oluşturmak gerekiyor. Bunun için ihtiyaç duyulan beceri setlerinin bolluğu arasında iş birliği gerektirir. Sonuç, sağlık çözümlerine daha iyi ve daha hızlı erişimdir.

Dijital sağlık ve yapay zeka

Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki potansiyeli, öngörücü analizlerden ve özel tedavi planlarından oluşuyor. Bununla birlikte teşhis doğruluğunu iyileştirmeye kadar geniş bir yelpazededir. Hasta kayıtları, klinik denemeler, tıbbi görüntüleme insan uygulayıcılar için bunaltıcı olabiliyor.

Yapay zeka bu verileri analiz edip öğrenebiliyor. Böylelikle, insan gözlerinin fark etmediği kalıplar ve korelasyonlar tespit edilebiliyor. Bu, hasta sonuçlarını iyileştirmede çok önemli olan daha erken ve daha doğru teşhislere yol açar. Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki en umut verici alanlarından biri teşhistir. Geleneksel tanı yöntemleri genellikle tıp uzmanlarının öznel yorumlarına dayanıyor. Bu da bazen sonuçlarda değişkenliğe yol açabiliyor. Yapay zeka, tutarlı, veri odaklı içgörüler sağlayarak bu değişkenliği azaltabilir. Ayrıca daha güvenilir tanılara yol açabiliyor.

Yapay zeka geliştirmede iş birliği, yapay zeka mühendisleri, veri bilimcileri ve alan uzmanları dahil olmak üzere dünyanın en acil sorunlarına etkili, etik ve etkili çözümler oluşturmak için olmazsa olmazdır. İşbirlikçi bir yapay zeka platformu olan Omdena’nın CEO’su Rudradeb Mitra, “Farklı sektörlerden ve bölgelerden gelen kişiler arasında bu tür bir iş birliği, daha etik ve güvenilir yapay zeka çözümleri oluşturmaya yardımcı oluyor” diyor.

Sağlık sektöründe Omdena, özellikle yetersiz hizmet alan topluluklarda tanı süreçlerine yapay zeka uyguluyor. Bu modeller, tıp uzmanlarının tüberküloz ve diyabetik retinopati gibi hastalıkları daha doğru bir şekilde ve daha erken aşamalarda tespit etmelerine yardımcı olarak başarılı tedavi şansını artırıyor. Bu projeler, yapay zeka algoritmalarının büyük tıbbi görüntü veri kümeleri üzerinde eğitilmesini içerir. İşbirlikçi bir yaklaşım benimsemek, yapay zeka modellerinin sağlam, kültürel açıdan hassas ve çeşitli sağlık ortamlarına uyarlanabilir olmasını sağlar.

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

SON VİDEO

TÜMÜ

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

İlginizi çekebilir