Endüstri 4.0 çağında, dijital ikiz kavramı, süreçleri anlama şeklimizi kökten değiştiren merkezi rol üstleniyor. Dijital ikiz, fiziksel bir nesnenin basit bir sanal temsilinden daha fazlasıdır. Bunun yerine, dijital dünyada gerçek karşılığının davranışını neredeyse doğru bir şekilde yansıtan ve fiziksel nesneye geri dönebilen yaşayan, gelişen bir varlıktır.
Dijital ikizler ve geleceğin endüstrisi
Dijital İkizin temel fikri, malzeme ile dijital dünya arasında bir köprü kurmaktır. Sadece görünümünü yeniden üretmekle kalmıyor. Aynı zamanda her etkileşimi, hareketi ve performans parametresini doğru bir şekilde taklit ediyor. Böylelikle endüstriyel bir makinenin veya tesisin doğru bir kopyasını yapabileceğinizi hayal edebilirsiniz. Bu dijital kopya, sensörlerden, IoT cihazlarından ve diğer kaynaklardan veri alarak gerçek zamanlı olarak güncellenebiliyor. Bu veriler Dijital İkizi beslemek ve gerçek nesnenin davranışını mümkün olduğunca doğru şekilde yansıtmak kullanılıyor.
Dijital İkiz’in faydaları çeşitli endüstrilere yayılmıştır. Örneğin üretimde Dijital İkiz, üretim süreçlerini optimize etmeye ve kaliteyi artırmaya yardımcı olabiliyor. Farklı çalışma koşullarını simüle ederek ve olası sorunları tahmin ediyor. Ayrıca üreticiler planlanmamış duruşları azaltmak ve çıktıyı üst düzeye çıkarmak için erken önlem alabilirler. Dijital İkiz, öngörücü bakım alanında da yeni olasılıklar sunar. Gerçek nesneden sürekli veri alarak, yaklaşan kusurları veya sorunları gösteren kalıpları tespit edebiliyor.
Üretim süreçlerini simüle ederek, Dijital İkiz verimliliği artırmak için makine operasyon optimizasyonu ve darboğaz tahmini sağlar. Bu, simülasyonun sunduğu birçok olasılıktan sadece biridir. Dijital ikiz (AAS/idari kabuk) ayrıca simülasyonun sonuçlarını doğrudan fiziksel dünyaya aktarma olasılığını da yaratır.
Dijital İkiz, kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirmek için organların ve biyolojik sistemlerin doğru modellerini oluşturarak kişiselleştirilmiş tıbbı devrim niteliğinde değiştirir. Örneğin, bireysel kanser tedavileriyle ilgili olarak, test ve üretim süreçleri çok karmaşıktır ve sabit bir oranda ele alınamaz.
