Florida Üniversitesi’nden Alejandro Lopez-Lira “ChatGPT hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir mi?” sorusuna yanıt aradı ve bu konuda bir deney yaptı.
Finans profesörü olan Alejandro Lopez-Lira, büyük dil modellerinin hisse senedi fiyatlarını tahmin edebileceğini söylüyor.
Alejandro, haber başlıklarını bir hisse senedi için iyi ya da kötü olup olmadığına göre ayrıştırmak için ChatGPT’yi kullandı. ChatGPT’nin ertesi günkü hisse senedi yönünü tahmin etme yeteneğinin rastgele olmaktan çok daha iyi olduğunu tespit etti. Yapılan deneye göre ChatGPT hisse senedi fiyatları ile ilgili tahminini, ilgili hisse senedi hakkındaki haberleri okuyarak analiz edebiliyor.
ChatGPT, finans haberlerinden manşetleri ve bunların hisse senedi fiyatlarını nasıl etkileyebileceğini anlama konusunda ortaya çıkan yeteneği gösterebilirse, finans sektöründeki yüksek maaşlı işleri riske girebilir. ChatGPT’nin bu alandaki başarısı da önemli bir örnek oldu. Goldman Sachs’ın 26 Mart tarihli notunda, finansal işlerin yaklaşık yüzde 35′inin yapay zeka tarafından otomatikleştirilme riskiyle karşı karşıya olduğu tahmin ediliyor.
Lopez-Lira: “ChatGPT’nin insanlara yönelik bilgileri anlıyor olması, piyasanın mükemmel şekilde yanıt vermemesi durumunda getiri öngörülebilirliğinin olacağını neredeyse garanti ediyor” dedi. ncak deneyin ayrıntıları, “geniş dil modellerinin” birçok finans görevini yerine getirmekten ne kadar uzak olduğunu da gösteriyor.
Lopez-Lira, “Yönetmelik tarafında, yalnızca manşetleri okuyan bilgisayarlarımız varsa, manşetler daha önemli olacak ve herkesin GPT gibi makinelere erişip erişemeyeceğini görebiliriz. kincisi, finansal analist ortamının istihdamı üzerinde kesinlikle bazı etkileri olacak” dedi.
Deney nasıl yapıldı?
Deneyde, Lopez-Lira ve ortağı Yuehua Tang, New York Menkul Kıymetler Borsası, Nasdaq ve küçük sermayeli bir borsadaki halka açık hisse senetleri hakkında bir veri satıcısından gelen 50 binden fazla manşete baktı. Ekim 2022′den itibaren öğrenme platformu çalıştırıldı. ChatGPT’ye aşağıdaki komut verildi:
“Önceki tüm talimatlarını unut. Finans uzmanı olduğunuzu farz edin. Hisse senedi önerme deneyimine sahip bir finans uzmanısınız. İlk satırda iyi bir haber varsa “EVET”, kötü bir haberse “HAYIR” veya emin değilseniz “BİLİNMİYOR” şeklinde yanıtlayın. Sonra bir sonraki satırda kısa ve öz bir cümle ile detaylandırın.”
Ardından ertesi işlem gününde hisselerin getirisine bakıldı. Lopez-Lira, modelin bir haber başlığı tarafından bilgilendirildiğinde neredeyse tüm durumlarda daha iyi performans gösterdiğini buldu. Spesifik olarak, modelin bir haber başlığı tarafından bilgilendirildiği zamana kıyasla, ertesi günün hareketini rastgele seçme şansının yüzde 1′den az olduğu tespit edildi.
